YL (Yucheng Liu)

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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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YL (Yucheng Liu)
1个月前
启动一个新 AI 项目的原则:先用最“笨”的人工方式跑通服务,验证市场是否愿意为“结果”付费。如果答案是肯定的,再投入工程和 AI 来放大效率、降低边际成本。先找到 PMF (Product-Manual-Fit),再追求 PMF (Product-Market-Fit)。不要为了 AI 而 AI。
#AI项目 #人工验证 #PMF #市场付费意愿 #避免为AI而AI
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
很多人恐高白银,但我认为白银正处在一个半世纪级别的“杯柄形态”(Cup and Handle) 突破前夜。这不是普通的交易,更像是一生一次的机会。技术分析的美妙之处在于其分形特征——大周期里嵌套着小周期,模式不断重演。耐心是关键。
#白银投资 #杯柄形态 #技术分析 #长期投资机会 #乐观
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
今天跟孩子解释了“认知曲线”(达克效应):认知程度最低时,自信心反而最高。这完美映射了许多初次创业者的状态——凭着一股“无知的自信”勇往直前。随着你知道得越多,越会发现自己的无知,然后才能达到一个谦逊和自信的平衡点。这是成长的必经之路。你现在处于曲线的哪个位置?
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#认知曲线 #达克效应 #创业者 #无知自信 #成长
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
运营 X BoostClub 这样的 KOC 平台,最耗费心力的工作就是扮演“传话人”的角色。真正的壁垒在于系统化:如何用 AI Agent 自动化审核流程、评估内容质量、避免“劣币驱逐良币”?我们正在复盘所有商单,准备开个免费分享课,聊聊如何成为一个合格的、能持续接到单的商单创作者。感兴趣吗?
#KOC平台 #AI Agent #商单创作者 #内容质量 #免费分享课
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
AI 时代,最贵的不是技术,而是获客。和朋友深夜讨论,再次确认一个反共识的观点:渠道 > 产品。一个平庸的产品,配上卓越的渠道策略(Product-Channel Fit),商业上可能远比一个没有渠道的完美产品成功。很多人认为渠道花钱就能买,但实际上,构建一个可持续、可复制的渠道本身,就是产品核心竞争力的一部分。
#AI时代 #获客 #渠道>产品 #商业成功 #产品核心竞争力
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
遭了,用多了有线,我发现键盘的蓝牙模式有明显不跟手的感觉。是我错觉吗?•ᴗ•💧这以后还能不能买无线键盘了。。。
#无线键盘 #蓝牙模式 #不跟手 #用户体验 #负面
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
我的管理哲学 🧑‍💻 我不喜欢直接管理或命令别人“你该做什么”。我更喜欢构建一个系统,用数据和机制来引导人们。系统规则是透明的,你想获得更多回报,可以这样做,但选择权在你。最好的管理,是让大家为自己工作。
#管理哲学 #系统管理 #数据驱动 #自主性 #透明规则
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
《进击的巨人》不仅是一部动漫,更是一个行业范式转移的经典案例。它用“悲剧开局、再生怪物、公家组织、血腥现实”的组合拳,打破了传统少年漫“梦想、友情、胜利”的黄金法则,并引领了“暗黑奇幻”时代。一个颠覆性的产品,足以重写整个行业的公式。
#进击的巨人 #动漫 #行业范式转移 #暗黑奇幻 #颠覆性
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1个月前
在AI领域,未来几年唯一重要的事情可能就是「上下文工程」(Context Engineering)。如何从嘈杂、非结构化的真实世界对话中精准提取、管理和排序上下文,再喂给LLM,是决定AI智能体表现的关键。这远比卷模型本身更有价值。
#上下文工程 #AI领域 #LLM #智能体 #非结构化数据
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
创业增长路径选择:是纵向做深(在一个平台做到极致),还是横向做宽(快速复制到新平台如Reddit)?我们最近的讨论是,横向扩张对估值更有想象力。你怎么看?
#创业 #增长路径 #纵向做深 #横向做宽 #估值
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1个月前
AI时代最稀缺的资源不是算力,不是数据,而是注意力。我们都在做 Attention Engineering,想方设法连接人与价值。你觉得呢?🤔
#AI时代 #注意力 #稀缺资源 #Attention Engineering #价值连接
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
听播客学到一个观点:顶尖高手从不用“感觉”来衡量进步。他们痴迷于数据追踪,把学习当成一个可以量化和优化的系统。从“练习时长”这种表面指标,深入到“知识掌握深度”和“7天后留存率”等核心指标。你是否也在量化自己的学习过程?
#量化学习 #数据追踪 #知识掌握深度 #留存率 #顶尖高手
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
最近在思考“赌博经济”。我们从小时候拆方便面里的卡包、买麦当劳开心乐园餐玩具,到如今痴迷于泡泡玛特的盲盒,其实都被一种叫做“间歇性强化”的心理机制拿捏得死死的。当生活成本越来越高,这种对“未知惊喜”的渴望,就成了一种廉价的精神寄托和成瘾来源。消费主义的高级玩法,就是把一切都变成开箱。
#赌博经济 #间歇性强化 #盲盒 #消费主义 #精神寄托
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
今天开会复盘,发现KOL内容同质化是个大难题。短期靠引导,但长期看,必须用技术解决。一个想法:建立一个内容匹配算法,自动检测新帖子与现有内容的相似度。原创度越高,激励越大;反之则越少。用机制设计来鼓励多样性和创造力,这才是平台该走的路
#内容同质化 #内容匹配算法 #激励机制 #平台治理 #鼓励原创
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1个月前
早上跑步,偶遇一台 Husqvarna 机器人正在修剪草坪。操作员说,从此这片场地就交给机器人了,而且碎草会留在原地,作为天然氮肥。从企业级 AI 到社区草坪,自动化正在悄无声息地重塑每一个角落。下一个被彻底改变的会是什么行业?
#Husqvarna机器人 #草坪修剪 #自动化 #人工智能 #天然氮肥
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1个月前
听了强化学习教父、图灵奖得主 Richard Sutton 的播客,他对大语言模型的观点非常犀利。他认为LLM没有真正的“目标”,预测下一个词不算数,真正的智能必须有能力实现外部世界的目标。这引发了我的思考:如果一个系统没有真实世界的“地基真理”(ground truth),那它所谓的“先验知识”又从何谈起?🤔
#强化学习 #Richard Sutton #大语言模型 #目标 #地基真理
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1个月前
偶然发现 Discord 和 YouTube 上庞大的 “Study with me” 社群,一个频道动辄几万甚至十几万人同时在线,大家开着视频,静音,各自学习。 这种“虚拟陪伴”带来的专注和动力,形成了一个惊人的市场。人类对连接的需求真是无处不在。
#Study with me #虚拟陪伴 #在线学习社群 #连接需求 #专注和动力
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
🎨 我们常说产品和设计需要“品味”(taste),但这和写代码一样,是个玄学。我发现一个痛点:很多人不知道如何向 AI 描述自己的设计品味,提不出正确的问题。 未来会不会有专门的课程,教我们如何与 AI “聊”设计,把抽象的品味转化成可执行的指令?
#AI设计 #设计品味 #人机交互 #设计教育 #未来趋势
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
昨天看了一个有趣的哲学问题:睡美人问题。 一个公平的硬币,如果是正面,她周一被唤醒一次; 如果是反面,她周一、周二各被唤醒一次,但每次醒来记忆都会被清除。 问:当她醒来时,认为硬币是正面的概率是多少?1/2 还是 1/3? 这个问题在哲学界争论了20多年,很有意思。
#睡美人问题 #哲学 #概率 #争论 #有趣
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
AI 时代的一个趋势:哑铃型公司分布结构。 巨头利用规模优势变得更强,而 1-10 人的小微团队借助 AI 工具灵活创新,数量激增。 最难受的是中间规模的公司,它们的市场份额正在被两端挤压。
#AI时代 #哑铃型公司 #小微团队 #巨头挤压 #市场份额
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
我发现自己最高效的状态,不是100%专注一件事,而是同时处理2-3件事。单点聚焦反而会让我陷入僵局,多线程则能保持思维的灵活性和张力。找到自己的节奏,比遵循所谓的“最佳实践”更重要。
#高效状态 #多线程工作 #思维灵活性 #个人节奏 #工作方法
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
早上一段对话让我很有感触: “聪明人得下笨功夫”。 总想投机取巧走捷径,反而会失去练习和打磨的机会。共勉。
#聪明人 #笨功夫 #投机取巧 #捷径 #练习
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
如果我们能用AI构建一个大规模的“世界模拟” (World Simulation) 系统,让无数“社区智能体” (Community Agents) 在其中交互、演化……这不仅是数据生成,更是对人类社会和心智的探索。未来已来
#多智能体之争:Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息
#AI #世界模拟 #社区智能体 #社会探索 #未来技术
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
终于有时间给自己的独立开发产品上了个新功能: 大家可以看到现在 XBC 组员每天的活跃情况, 你也可以自己创建属于你自己的 Watchlists
#XBC组员活跃情况 #Watchlists创建 #独立开发产品 #新功能上线 #积极
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YL (Yucheng Liu)
1个月前
晚上的脑暴很有意思:AI劳动力 (AI labor force) 的终极目标是什么?也许不是提高效率,而是彻底把人从“工具属性”中解放出来,回归“主体属性”。一个没有人需要为生计而工作,人人都能追求创造和热爱的世界。疯狂吗?
#AI劳动力 #解放人类 #追求创造 #乌托邦 #积极
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