如果我们能用AI构建一个大规模的“世界模拟” (World Simulation) 系统，让无数“社区智能体” (Community Agents) 在其中交互、演化……这不仅是数据生成，更是对人类社会和心智的探索。未来已来

#AI #世界模拟 #社区智能体 #社会探索 #未来技术

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Cell 细胞

1天前

AI 学的是平庸，人的价值是异常机器学习本质是在拟合回归线，它教会机器做「平均值」。人的价值恰恰是跳到线外面，做一个异常值。所以，别被 AI 拟合成「可预测的人」。

小牛OTC

1天前

如果你看到一张心怡的AI图，你也想制作，很好办。反向提问答案就出来

大宇

1天前

AGI是支持美股狂飙的梦这个梦有没有可能50甚至100年后才实现？好处是没有人能证伪，突然觉得美股看多AI的基金合力在讲在信的故事创意太伟大了

卫斯理

1天前

google antigravity 大公司就是不一样，一出手就三个平台一起发 AI 时代，老炮依旧会赢谷歌有什么 - 近乎无限的现金流：google ads, youtube ... - 近乎垄断的用户入口：chrome, android, google search, gmail... - 多年积累的用户数据：google 创建于 1998 年相比之下，openai 有什么呢？

terry

1天前

11月20号桥水的达利欧在采访中表示：当前的美股科技股（尤其是 AI 领域）已经处于泡沫区域，大约处于历史泡沫峰值的 80% 分位。尽管确认是泡沫，但他强调不要仅仅因为有泡沫就卖出，泡沫的破裂通常需要一个催化剂，最常见的是因为缺钱而不得不卖出资产。但目前的宏观环境还没有到那个紧缩的临界点，因此在泡沫真正破裂之前，股价往往还有相当大的上涨空间他拿 1999 年互联网泡沫举例，指出如果你在

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。