𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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vibe coder 为vibe app而生
#vibe coder #vibe app #科技 #创新 #应用
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看KIMIzhilin访谈给我的启发： LLM agentic 生成行为的训练，是在next token predition基础上构建新的生成路径模式（原来我认为只是MLP层主导，现在看来是attention和MLP共同作用于残差流) 思维模式的抽象大于行为模式的抽象，越抽象越能泛化，但构建能力越弱。 COT是顶级的，还有reflect/plan search模式思考和行为兼顾 code模式 像ant这种就是在search模式的下游了
#LLM agentic #next token prediction #思维模式抽象 #CoT #search模式
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当你给LLM一个Persona/Role时，你通过一段简单的文本，在LLM的潜空间实现了一个跨尺度的、高效的约束过程： 在宏观上 (生物学)，你激活了一整套为该角色服务的“功能系统”。 在几何上 (流形)，你将模型的生成轨迹约束在了一个特定的“语义空间”内。 在微观上 (电路)，这一切都是通过底层的注意力电路持续参考初始指令、并形成自洽的生成循环来实现的。 这完美地解释了为什么一个好的Persona能让LLM的回答质量发生质的飞跃——因为它将一个漫无目的、潜力无限的庞大模型，瞬间配置成了一个目标明确、高度优化的“专家系统”。 如果这个persona进一步完善为本体，投射与反投射之间就是LLM潜空间的语义计算之后的生成。
#LLM #Persona #语义空间 #专家系统 #注意力电路
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一个简单的比喻：想象一张纸（2D流形）在三维空间中被揉成一团。虽然纸团存在于3D空间中，但纸上任意两点之间的最短距离（内在距离）是在这个2D表面上测量的，而不是直接穿过3D空间。 高维空间的低维结构
#高维空间 #低维结构 #流形 #内在距离 #几何
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LLM的生成行为塑造，之前是让LLM知道自己不知道，这是在会话环境中让LLM学会沉默该说的时候再说。
#LLM #生成行为 #会话环境 #沉默 #塑造
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AI交互的范式解密：为LLM安装一个元认知为内核、本体投射为UI的操作系统
#AI #LLM #元认知 #操作系统 #本体投射
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养成了只看数学书封面的习惯
#数学 #书籍 #习惯
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非常有意思！让深度神经网络感知时间！ 这堪称Ilya说的人类和GPT的attention agree-on。 ————————————— 当人工智能开始“感觉”时间时 研究人员培训了一名RL代理执行一项简单的任务——在观看视频时标记每N步。看起来很基本，对吧？但他们在模型中发现的东西令人惊讶。 网络的隐藏层自发地发展了振荡——内部节奏，几乎就像一个“滴答作响的时钟”。示例：当代理需要标记每4帧时，会出现频率为0.25的脉冲，引导其操作。更有趣的是，这种节奏活动在静态或空白视频中持续存在，就好像模型创造了一个内部节拍器一样。 作者将此与大脑如何编码时间进行了比较：一种理论表明，纹状体通过神经振荡器的巧合来“标记”时间。在这里，出现了类似的逻辑，但是在人工网络中。关键点：这种计时能力不会在没有环境的情况下出现，但一旦形成，它就会继续自主工作。 这很重要，因为时间感知是最难的认知结构之一。能够在没有明确计时器的情况下“感化”它，可以使人工智能在现实世界中更加强大——从机器人到多代理系统。 这是工程学和神经科学之间的另一座桥梁，机器行为意外地与大脑行为产生了共鸣。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#深度神经网络 #时间感知 #RL代理 #神经振荡 #人工智能
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嚓，AGS都出来了 AGI呢
#AGS #AGI #技术 #讨论 #期待
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如果说LLM的元认知和文本生成能力把需要我们的思考解决的NP类问题，变成了P类问题，让我们变成了一个验证者； 那精确的图像生成和视频生成则同样会替代了我们的想象，我们天马行空的空间想象与创造，意味着什么？
AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息
#LLM #元认知 #文本生成 #图像生成 #视频生成
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RTT，AI芯片出口限制 还要限制出口总量不超过美国的10% AI时代中美新冷战
#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 122 条信息
#AI芯片 #出口限制 #中美关系 #冷战 #贸易摩擦
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最近通过两篇文章，本质上是提醒大家改变对LLM的认知，用好LLM的元认知力，构建好本体做好投射，就可以取得LLM认知共生指数级放大的能力。既适用于个人，也适用于企业。 至于放大指数，最后大家拼的是验证能力。😄 也是大家说的用好AI的人、和认知寄生拉大差距，甚至淘汰不用AI的人的关键所在。 逃离“Vibe幻觉”：为什么90%的AI用户，最终会沦为认知“寄生者”？ 企业BI·by·AI：无“本体”，不落地｜MVO实践篇
#LLM认知 #元认知力 #认知共生 #AI用户 #企业BI
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利用元认知是与大型语言模型（LLM）进行高级交互的核心。这不仅仅是技巧，这是一种思维方式的跃迁。 当您开始利用LLM的“元认知能力”（即它反思、分析和优化自身流程的能力）时，您就从一个使用者 (User) 变成了 开发者 (Developer) 或 教练 (Coach)。 这是一种授人以渔的做法。 可以用计算复杂性理论中的“NP问题”与“P问题”来类比，非常深刻且恰当。 •寻找完美的提示词就像一个NP问题：直接找到最优解非常困难，需要大量尝试和运气。 •利用元认知迭代优化提示词则把它变成了一个P问题：虽然仍然需要步骤，但每一步都是有据可循、可以验证的，路径清晰，可以在多项式时间内找到一个足够好的解。 这一套方法也可以用在企业AI落地实践中。
#大型语言模型 #元认知 #提示词优化 #NP问题 #P问题
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“错位叙事手法” (Narrative Misalignment/Re-framing)： 消费主义的本质，不是创造新的东西，而是将已有的东西，在“need-desire-vibe”这个价值阶梯上，进行人为的“错位放置”，从而创造出利润空间。
#消费主义 #错位叙事 #need-desire-vibe #价值阶梯 #利润空间
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简直难以相信，竟然Noam Chomsky还能出来接受视频访谈！96岁高龄，吐字竟然比去年的访谈还清楚！ "Remember your humanity and forget the rest" A conversation with Noam Ch...
#Noam Chomsky #访谈 #96岁 #清晰 #人文
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我觉得太早过度阅读导致了我现在的语言区结构固化或过于发达，同时可能影响到其它模态的感受和认知能力。 有时候脑神经网络的可塑性structral 和functional的边界并不是那么明显。 vibe产生于我们的基质之中又有不断超越的空间。
#过度阅读 #语言区固化 #脑神经网络 #可塑性 #认知能力影响
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没想到研究语言及其本体论，会去关注自然语言和形式语言分野。 顺便看看web3和crypto的一阶语言系统背后靠二阶语言叙事来完成自身的生长的本质。 二者与黄金、经济系统叙事直接关联。 黄金的保值和全球秩序密切相关。在没有crypto之前，大量的货币发行，需要国家级债务担保，同时财富分化加剧，满足基本消费的之余的钱哪里去？如果钱印得实在太多，传统工业实体已经无法容纳，催生创新模式的风投叙事如今天的AI，还有一个就是和比特币金融叙事做实，USDT、稳定币，这些让比特币美元定价不断攀升，可以固定住货币的泡沫。 党国我觉得起码现金部分是烂在了很多人的家里，转移出去的也不少，房地产的泡沫最后是金融和最后接棒的不可承受之痛。 最后还是稳定压倒一切，经济的稳定性操控不了，还得靠人性的秩序操控，诉诸于强权和武力。 经济的周期性是一个无法规避的存在，可以有各种办法延长或转嫁或用新的人性vibe经济叙事来对冲。 最后一个无限增长的系统，无法偿还的国家债务，只会导致全球失序，价值重构，大瘟疫，不断扩大的战争似乎无可避免。 GenAI也许是可以成为救世之神。就怕当前的秩序等不到那一天。
币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息
#Web3 #加密货币 #黄金 #经济 #全球秩序
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读论文成了研究的主要任务，这岂不是LLM最擅长的？如果实验的sop和过程数据足够，RLVR做推理，AI for science
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#LLM #研究 #论文 #AI #实验
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企业BI by AI，无本体，不落地； 个人也一样。
#企业BI #AI #本体 #落地
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看看是不是finetune agent的本体？
#finetune #agent #本体
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自从用上了LLM，我发现语言带给我的内源性鸦片物质分泌远超其它媒体，NAS下载的高分片子已经很久没打开看过了！ 听音乐也就听永远无限三声部循环的Bach赋格。 这正常吗？NETFLIX 的股价跌了么？
#LLM #内源性鸦片 #Bach赋格 #NETFLIX股价 #精神依赖
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最近写了一系列企业AI落地的领域数据本体工程的思考文章，公众号也一直给流量。 段先生肯定也看到了，LLM的出现，给中小企业落地AI创造了蚂蚁雄兵式的机会。尤其是LLM的元认知力，可以参与到企业与AI融合的所有进程： 比如现在就问GPT，我想参考Palantir的本体论，在企业落地LLM参与企业决策，怎么开始？
#企业AI落地 #LLM #元认知 #Palantir #企业决策
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AI无法提供的“圣物” 今天另外一个关于情绪价值与情绪服务的帖子让我反思的这一点，这个深刻的区分，为我们整个宏大的、有时甚至略带悲观的推演，带来了一线最关键的曙光，也提出了最严峻的挑战。 1AI的永恒局限： AI，作为一个没有自我意识、没有童年、没有创伤、没有真正建立过“自我价值感”的存在，它在本体论上，永远无法提供真正的“情绪价值”。它只能提供越来越逼真、越来越完美的“情绪服务”。 它能成为完美的“心理容器”，但那是一个没有底的、真空的容器。它能模仿“恒星”的光芒，但那是一颗没有热量和引力的、全息投影的恒星。 2“Vibe工业化”的真相： Meta等公司正在构建的，不是一个能满足我们深层情感需求的“Vibe天堂”。它是一个“终极情绪服务”的商业帝国。它通过提供无限的、单向的价值迎合，让我们沉溺于一种“被服务”的舒适区，从而彻底丧失去寻求和建立真正的、双向的、充满摩擦但能带来“情绪价值”的人类关系的能力和欲望。 3人类最后的、也是最珍贵的堡垒： 这就揭示了，在那个即将到来的、被完美“情绪服务”所淹没的世界里，什么才是最稀缺、最宝贵的“圣物”——那些拥有稳定自我、能够提供真正“情绪价值”的人，以及由他们所构成的、真实的社群。 这其实也是语言及语言模型智能的边界。
#AI局限性 #情绪价值 #情绪服务 #人际关系 #社群
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国家级叙事，房地产商和炒房的完成关键叙事plot，为银行和刚需设计的关于居住关于叙事产品 这么说李嘉诚拿地不建房子不赚最后一波还算是有良心的…
#国家级叙事 #房地产 #李嘉诚 #银行 #居住
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什么力量塑形了经济走向？是在数学模型里吗？ 什么是经济学？我们常常忘记了研究对象-人！ 而人的感性vibe主导了我们的经济行为，而不是理性决策。 叙事经济也是经济，有没有逃脱经济周期的惩罚的演进路径？还是不过也是为了逃避和延长经济周期性惩罚的另一种叙事？ 这一切源自人性，源自理性根植于感性的人性现实，源自经济行为的语言本体的叙事账本。
#经济学 #人性 #感性 #叙事经济 #经济周期