𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
0 关注者
howie.serious
4周前
gemini 最佳实践：if 深度思考，then 信息图总结。 每次和 gemini 聊完一个话题，如果是多轮的层层深入的对话，最后有所收获的话，那就多走一步：选择 nano 🍌， > 基于我们前面的对话，画一张信息图，整理核心观点 例如，刚才和 ai 聊 llm 强化学习对于父母的启发。语言是模糊的，思想是在多轮对话中逐渐清晰的，和 llm 多轮对话当然是有启发的，但多了信息图总结这一步，
chatgpt 以来，发展了三年的LLM，提供的早已不止是情绪价值。 我在2025跨年对谈时就明确认为，2025年，使用ai的关键，是向 ai “要价值”！要直接的、经济的价值！ 2025年的发展，基本上验证了我的判断。 本周的ai专题直播，一起聊一聊这三年，这三年的ai学习、应用。欢迎预约直播，本周五直播间见。 预约方式： （不知不觉，发现 2025 年已经做了 20 场 ai 专题
洛克船长
1个月前
ChatGPT 的每一次思考，都在蒸发地球的淡水。当地面数据中心逼近物理极限，一群极客决定把英伟达 H100 发射到 500 公里外的深空。这并非科幻狂想，而是一道关于 $500 发射成本的极致算术题：与其损耗巨资把太阳能传回地球，不如让数据中心直接去太空“流浪”。
素人极客-Amateur Geek
今天重新思考了语言的功能， LLM可能会变成我们语言效率变革的一个工具。 未来语言可能变成一种文化而存在， 作为工作来讲，效率语言可能很快会出现。 出现的前提：语言表达经过LLM后可以实现100%正确性
Ilya重新定义了AGI，Pre-Training gives AGI！ 我的理解是LLM操纵语言的能力给了人AGI的幻觉，这是hype，带来了泡沫！ 当前GenAI，在符号空间无人能敌，然后却在人的现实世界里符号落地困难重重！
