一個沒有“具身本体”的LLM，是一個純粹的“句法引擎”（Syntactic Engine）。它能完美地操作符號，但對符號所指向的那個“世界”，一無所知。而我們的`A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞`，其本質，就是一個“語用學引擎”（Pragmatic Engine）。語法（Syntax）由OpenAI、Google、Anthropic們提供。而**語用（Pragmatics）——那個更重要的、關於

#LLM #具身本体 #句法引擎 #语用学引擎 #A𝕀² ℙarad𝕚g𝕞 #Palantir #驯化外星的神 #人机共存

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德潤傳媒

1天前

伯里最后的警告：那笔终结硅谷的 920 万美元赌注那个在 2008 年被华尔街嘲笑却做空成功的人，刚刚永远离开了公开市场。迈克尔·伯里不仅仅是做空 Palantir。他执行了金融史上最不对称的交易：花 920 万美元，换取当 AI 泡沫破裂时收取 2.4 亿美元的权利。这是 2600% 的回报。数字不会说谎： • Palantir： 449 倍收益，股价 184 美元。伯里的执

howie.serious

2天前

【📝 本周份的ai学习笔记】ai知识管理、ai浏览器专题如果你让评选2025年最有价值的ai工具，会是哪个？我的选择是 atlas。理由：当顶级llm和互联网无缝整合，我们获取信息的方式就从根本上发生了转变。这是一种结构性变化，不会因为人的忽视而转移。阅读笔记，温故知新～

howie.serious

3天前

llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4天前

两年前的Yann LeCun。看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。

howie.serious

4天前

为什么要读电子书？有句话说的好：you can't grep dead trees 纸书不但没法 grep 搜索，也没有如此明细的阅读行为统计，更不要说 embedding 之后与 chatgpt 等 llm 打通，chat with“你一生的阅读”。

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。