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曹興誠 八不居士
3天前
特斯拉的投資風險升高,投資人應多加注意。 去年11月30號,我曾發文請大家注意特斯拉的投資價值。但近三個月來的發展,讓我感覺投資特斯拉的風險升高不少;為了避免前文誤導大家,不得不再發一文,提醒大家注意。 首先是輝達(Nvidia)在今年一月推出了自動駕駛AI平台,與傳統車廠賓士、比亞迪、現代、日產等合作與特斯拉競爭,打破了特斯拉在全自動駕駛上的壟斷地位。 特斯拉能享有300多倍的本益比( P/E ratio )一個原因是大家以為它在全自動駕駛上佔有壟斷的地位。這個壟斷地位一旦被打破,P/E 當然會縮減,股價也會下跌,此風險一。 第二,是特斯拉最近宣布它要投資興建2奈米超大規模的晶圓廠,並說要在三年內完成;這是完全不靠譜的狂言。如果特斯拉真的砸錢下去,會面對多年的延遲和虧損,其股價不可能不受到負面的影響。 第三,是馬斯克宣布,要把他2023年創立的xAI 公司從底層架構開始全面重新打造;因為xAI 當初的建構方式並不正確,其開發的AI 編程工具表現極差,完全無法與其他AI競爭。 目前xAI 的11名創始人走掉了9個,馬斯克必須招募人才重整旗鼓。原訂xAI 與特斯拉在機器人上面的深度合作勢必遭到延遲,這當然也會影響特斯拉的估值。 馬斯克是百年難得一見的工程奇才。他能發射火箭再加以回收,因此能以低成本大量發射衛星、建立低軌通訊星鏈;他能發展電動車、機器人、AI ,並且把晶片植入大腦,讓人腦直接和電腦連接。這項稱為Neuralink 的技術,未來在醫療和擴展大腦功能方面可能大放異彩。 但天才歸天才,一個人的精力終究有限;做的事一多,疏漏與拖延就難免。即使我們崇拜、信仰天才,但投資還是要謹慎。天才摔跤,再爬起來就是,但很多人投資如果遭遇鉅額虧損,可能承受不起。真能「千金散盡還復來」的人畢竟不多,「投機不成牢裡坐」的人倒是不少。蔡歪元進去了,柯巫哲被判刑了,後面排隊的還有一大堆,我們且拭目以待;當然這是題外話。
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勃勃OC
5个月前
特斯拉全自动驾驶出租车Cybercab将亮相上海进博会
特斯拉无人驾驶:交付突破与监管挑战· 92 条信息
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Inty News
5个月前
特斯拉全自动驾驶汽车躲避从天而降的飞机
特斯拉无人驾驶:交付突破与监管挑战· 92 条信息
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Inty News
5个月前
以前很排斥电车,但是刚刚体验了一会特斯拉Cyber Truck全自动驾驶,座起来太爽了。 感觉相当于请了一个几十年驾龄的老司机。。。
特斯拉无人驾驶:交付突破与监管挑战· 92 条信息
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勃勃OC
6个月前
摩根士丹利分析师发布研报,分享了其使用特斯拉()FSD(全自动驾驶系统)往返于纽约威彻斯特县及密歇根州富兰克林县约1400公里的体验。 分析师指出,在约1400公里的旅程中,99%以上的里程都是由其特斯拉Model Y搭载的FSD完成的,在近12个小时的驾驶中,双手不必碰方向盘、双脚不用踩踏板,这种体验对出行方式的改变难以言表,只有亲身经历才能体会。眼动监控确保其保持注视前方,但压力小得多。 FSD没有出现任何该分析师记得的失误或险情,在其体验中,FSD在高速公路上表现得非常安全和自信。 分析师对特斯拉的股票评级为“增持”,目标价为410美元。 分析师称,这一目标价的构成部分包括:核心汽车业务76美元,网络服务159美元——假设2040年渗透率65%,每用户平均收入(ARPU)200美元,移动出行业务90美元,能源业务68美元,以及特斯拉作为第三方供应商的17美元。
特斯拉无人驾驶:交付突破与监管挑战· 92 条信息
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勃勃OC
9个月前
马斯克确认机器人出租车正在使用新版的全自动驾驶(FSD)系统 这套系统很快就会向所有人推出。 他还补充说:“有一个更智能的模型(大了4倍)正在内测中,但还需要进一步打磨。预计几个月内推出。”
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勃勃OC
10个月前
马斯克:“在奥斯丁机器人出租车上线的第一周,我们将有10到12辆上路。接下来一个月内,我们将拥有数千辆。到2026年底,我们应该有数十万辆车辆在无人监管的全自动驾驶(FSD)下行驶,并成为机器人出租车网络的一部分。”
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今日澳洲App
10个月前
Tesla的“全自动驾驶”功能在澳洲取得重要进展,测试完美通过。一段视频展示了Tesla Model 3在墨尔本市中心成功完成了复杂的钩形转弯(hook turn)。在澳洲上线FSD指日可待。#澳洲新闻
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悉尼閑人
11个月前
特斯拉全自动驾驶 FSD(监督版)叫车服务的真实画面显示,后排荧幕可供乘客操作使用。 特斯拉 Robotaxi App 现已在奥斯汀和旧金山湾区供部分特斯拉员工使用,目前已完成超过 1,500 次行程,行驶里程超过 24,000 公里。无人驾驶计程车的时代真的要来了。
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背包健客
1年前
特斯拉“全自动驾驶”功能,在泥土路的表现如何?
#特斯拉
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金融汪
1年前
英伟达宣布将与通用汽车合作开发全自动驾驶技术
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勃勃OC
1年前
刚才全程FSD 13 从家里跑了一次大统华,单程20多分钟 我发现视觉FSD的重要特性:可以识别前车车尾灯是否变红,以及识别红绿灯的红、黄、绿三色转换时长 这也让我想到:激光雷达可能永远也不可能实现同样的效果 识别车尾灯有什么用? 例子,我快到家的时候,一辆面包车停在路边打双闪。FSD毫不犹豫的直接驶入对面车道绕过去,然后驶回本车道继续前行。 例子,还是十字路口,黄灯已经亮了几十秒钟的时候,我的车才到。FSD没有和之前一样加速闯黄灯,而是慢悠悠的停了下来,静待交通灯变红。 最近,有大V试驾了国内的理想“端到端”自动驾驶,并且大加称赞其效果和FSD不相上下 我很好奇他有没有对比上述两个场景。 根据我对国内企业面向领导创新和内卷环境的理解,我不相信理想能达到这样的水平。。。 谢谢大家。
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#FSD技术
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