时政
财经
科技
虚拟货币
其他
登录
AI产品黄叔
关注
统计数据
28
文章
0
粉丝
0
获赞
150
阅读
热门文章
1
TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
145
32
AI产品黄叔
3周前
同是42岁专升本,一个成了公司CEO,一个写了180天公众号粉丝刚500:AI时代最残酷的分水岭 他俩学历一样,年龄一样,甚至专升本还是一起考的。 结果一个受集团重视做了CEO,一个写了180天公众号粉丝刚500。 更讽刺的是,我免费帮他,他反手吐槽我"怕兄弟开路虎"。 这是我身边两个真实的朋友。 先说A,那个让我心寒的 A是我十年老友,之前一起创过业,后来我还把他推荐到了得到。 去年他被裁了,开店亏钱,大半年几乎零收入。 今年他突然发现AI编程火了,来找我请教。 我毫无保留,线下见了两次,从方向到细节都聊透了。 结果呢? 我说Claude Code是个好方向,推荐他看刘小排。 他第一反应是:"这个人成功不可复制,我做不了。" 我说你写的内容太浅,别蹭热点。 他继续写1000字不到的水文,数据一个月比一个月差。 每次交流,他听完第一句永远是"我觉得"。 我说你不要觉得了,你又不会,为什么不听? 他有点气愤地说"是是是",转头又回到老路上。 最绝的是什么? 上个月他在另一个群发文章吐槽我,说问了两个朋友,朋友说我这叫"见不得兄弟受苦,又怕兄弟开路虎"。 我特么一分钱没收过他。 83年的人,有老婆孩子,180天粉丝刚500。 共同朋友都说:救急不救穷。 再说B,那个让我佩服的 B也是专升本,年龄和A差不多。 但他现在是公司CEO,受集团重视卖AI产品,客户覆盖上千家4S店。 他有个能力我至今学不来:清空自己。 每次聊天,他会非常仔细地听你讲完,不打断,不反驳,不"我觉得"。 他为了搞懂客户需求,一天跑三个城市见经销商,坚持了一个月。 店总拿鼻孔跟他说话,他低声下气地聊。 他说:"你只有真的脱下长衫,才能知道客户要什么。" 有一次我听到他跟产品经理开会。 他直接问:你为什么做这个功能? 产品经理讲不清楚。 他说:那个培训老师讲的很多是错的,你必须去现场调研。 这种人,不成功才奇怪。 两个人的差距在哪? 不是学历,不是年龄,不是运气。 是固定思维 vs 成长思维。 A永远带着预设立场,别人成功了他说不可复制,自己失败了他说需要积累。 B永远清空自己,别人成功了他去拆解学习,自己失败了他去找真实原因。 A在等风口,B在扎根。 A在找借口,B在找方法。 写在最后 有句话很残忍但很真实: AI时代放大的不是能力差距,是认知差距。 同样的工具,同样的机会,有人用来翻身,有人用来证明自己确实不行。 你是A还是B? 欢迎在评论区聊聊。
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
3周前
被一个大四学生连续质疑了30分钟 我40,他00后 我干了15年,他还没毕业 结果全程被他输出,我一句没反驳 下午约了个00后,大四,创业挺久了,对知识付费那套逻辑门儿清 本来以为是轻松交流 结果上来就被连续输出 “黄叔,我觉得你定位有问题” “AI编程这个人群覆盖面太窄了” “知道什么是Claude Code的人是极少数中的极少数” “而且你的内容没有IP感” “别人看完只记得学了个技巧,不会记得你” 我说那你觉得应该怎么做? 他说应该做大众市场 教大厂员工用AI提效 或者教小白用AI赚点小钱 先用99块的引流款筛选用户 再往高客单升 逻辑很完整 生财有术那套打法 他还分享了一手观察: 去过深圳的线下课 见过腾讯阿里字节的人 发现很多技术岗连系统提示词都不懂 连翻墙都不会 “这些人才是大市场” “你教Claude Code,他们听不懂” 最后他说了句更狠的: “我觉得编程未来会消失” “就像数学一样” “极少数人推动进步,大多数人不用学” 说实话,全程我没急着反驳 因为他说的很多点确实成立 AI编程的渗透率现在可能才0.01% 天花板确实不如大众AI市场 做"用AI赚钱"这种内容确实更容易火 但听完之后 我反而更确定自己的方向了 为什么? 因为他所有建议的底层逻辑是: 找一个更大的赛道 但我想要的不是大 是深 我不需要追最大的风口 需要的是在一个自己认可的方向扎下去 AI编程现在小众 但我判断3年后会变成刚需技能 不只是程序员 产品经理、创业者、运营都得会 编程语法会被AI替代 但“用AI把想法变成产品”的能力不会消失 空间相当大 很快黄叔还要AI出海 他追求爆发力 我追求有根 都没错,人生阶段不一样 聊完我还挺感谢他的 年轻人的质疑是很好的压力测试 能帮你看清自己到底信不信这件事 我信 如果你对黄叔这件事很认可,对于流量操盘也擅长,欢迎找我聊聊一起干。
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
1个月前
AI编程赚钱实战! 下周四晚 8 点继续直播 欢迎扫码预约! 上周数据还不错 给嘉宾带了上百个公众号关注 自己的AI编程课也带了几单 下周继续邀请重量级嘉宾讨论 欢迎大家推荐和自荐 目前能靠AI编程赚到钱的,还是少数 黄叔希望能用这个访谈系列 吸引到大家来玩AI编程
#AI编程
#赚钱
#直播
#黄叔
#访谈
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
1个月前
上周参加百度世界大会 听了妙鸭相机创始人张月光的分享 让我震撼了 妙鸭就是那个23年刷屏朋友圈 让所有人都去拍写真照的爆款AI应用 这次他来聊新创业项目 一个AI陪伴+游戏化的产品 花了整整1年半才打磨到即将公测 1年半是什么概念? 大模型迭代好几代 无数产品从爆火到消失 融资环境天翻地覆 这个时间够AI圈做40个"一句话生成XX"的产品 拿5轮融资、裁3次员工、转4个方向了 他居然在做一个需要长周期打磨的"慢"产品 三个致命洞察 张月光先给了一组数据 整个AI陪伴赛道,所有产品加起来 DAU才勉强过千万 、Talkie、星野这些头部产品 数据看起来很美 但商业化情况……大家心知肚明 说白了就是: 投资人爱看数据 创业者爱讲故事 用户爱薅羊毛 他总结了三个致命问题: 1 用户门槛太高 成年人不愿意自己捏人设、编故事 心智成本太高 2 商业模式太弱 卖token?卖会员? 这年头谁还为聊天买单 3 产品同质化 全都是聊天机器人套个皮 换汤不换药 游戏化才是真解法 他给出的答案是:游戏化 但不是简单地把乙女游戏加个AI功能 而是从底层逻辑重新设计产品 核心逻辑反过来: 以AI互动为核心 游戏化是为了降低门槛、丰富交互、完善商业 三个维度的解法: 第一,把角色从UGC变成PGC 平台提供美术、人设、故事 用户不需要自己想象 直接降低50%使用门槛 第二,多模态交互 不只是文字聊天 还有语音、表情、触摸反馈 不同部位、不同动作 AI给出的反应都不一样 第三,游戏化商业模式 不是卖token 而是卖服装、道具、场景 线下周边、联名款、限定版 最震撼的细节 现场播放了触摸系统的演示 同一个部位的触摸 在不同剧情进度、不同时间点、不同情绪状态下 AI给出的反应完全不同 这些条件组合起来 可以产生几百种甚至上千种不同的交互反馈 还有对话系统 为角色设计了200+属性 为用户设计了100+属性 角色会随着剧情发展真的"成长" 不像某些AI陪伴产品 第一天和第100天跟你说的都是 "主人,你今天过得怎么样" 慢公司逻辑 我最想搞清楚的问题是: 为什么要花1年半? 他说:在AI应用领域 慢反馈的长周期产品 可能比快速迭代的产品更有机会 为什么? 因为大厂做不了慢的东西 如果一个项目需要1-2年才能看到结果 在大厂内部基本上是"死刑" 用大厂的话说: "这个项目Q3能看到数据吗? 不能?那你Q3能看到你的工位吗?" 但AI陪伴+游戏化这个方向 注定需要长周期打磨: 美术资产需要大量时间积累 剧情内容需要反复调优 交互细节需要精细打磨 商业模式需要慢慢验证 这种"1-2年才能看到结果"的项目 反而是创业公司的机会 就像游戏科学的《黑神话:悟空》 哪吒动画的《哪吒之魔童降世》 都是慢工出细活的结果 我的思考 听完整场分享 我突然意识到: 在AI创业圈 可能存在一个被忽视的机会窗口 那些需要长周期打磨 大厂做不了 但真正有价值的方向 大厂擅长的是"快速复制爆款" 不擅长的是"慢慢打磨原创" 前者需要执行力 后者需要耐心 而耐心这玩意儿 在KPI体系里是不值钱的 所有人都在追求"快" 快速验证、快速迭代、快速融资 但真正有价值的产品 可能恰恰需要"慢"下来 那些现在看起来"慢"的公司 可能会在1-2年后给整个行业一个惊喜 毕竟,真正的好产品 从来都不是抢出来的 而是磨出来的 AI创业不是短跑,是马拉松 那些在起跑线上就冲刺的人 跑到一半就趴下了 反而是那些慢慢加速的选手 最后可能笑到最后
#AI陪伴
#游戏化
#长周期打磨
#慢公司逻辑
#张月光
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
1个月前
这个我还蛮想说下自己的痛苦的 我现在收入分三块: 1. 服务:做AI产品顾问,挺稳定的,也不算少,但多不了 2. 课程:和风变科技合作AI编程社团,4个月了,坚持每周直播,到最近才积累了很多课程,开始稍微公开的卖 3. 广告:AI自媒体们最大的收入 看过大家的报价,我目前的单篇报价应该算是Top的 但这会带来一个最严重的问题 依赖 怎么说呢? 举个例子,卖课第一个月结算的时候 我一看,下意识的嘟囔了一句 “才这么点,还不如去写篇广告” 很有工资是毒药的那种味道 之前在生财航海家饭局上分享过这种感受 但大家哈哈大笑,还以这个来给我打标签 但我自己非常知道这种痛苦 什么痛苦呢: 一方面是来钱太轻松 会让你飘飘然 (但其实自媒体接广告的上限非常低) 另一方面一旦停了你又很痛苦 比如我没签MCN 10月只有一单 我会发现收入锐减 再一方面,好产品的商单很少 所以你经常需要痛苦的找Good Case 最终写出来的其实对读者也不负责 真的,比起广告,我觉得卖课更好 今天直播有人说果然自媒体的尽头是卖课 说这句话的哥们,我相信他不知道我写广告收入比卖课多得多 卖课很好 我带了更多同学一起把想法落地 期间积累了很多的AI编程经验 最近做的产品就完全把之前积累的经验串了起来 有了收入打底 我也有了根据地,可以去做更多有意义的事 现在,我还在接商单 我期望的是,明年可以只接我认可产品的推广 以后,只推自己的产品
#AI产品顾问
#AI编程社团
#自媒体广告依赖
#卖课 vs 广告
#转型产品推广
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
1个月前
昨天和前Monica的产品VP聊 总结出产品经理未来的三个趋势 第一是:从文档到Demo 从字节到阿里 老板们已经开始强制要求只看AI Coding出来的Demo了 这很好理解,比起文档和PPT 可交互的成品更容易理解 很多年前蒋凡开会不带电脑 直接用iPad、手机看Demo 只不过过去需要产研团队协作才能做到 现在甚至1-3人即可快速完成 第二是:产品经理都要变成工程师 这种偏Demo的工程师会由现在的产品和UI转行 之前的研发就是偏落地的工程师 最后就全都是工程师 转不了的直接被淘汰 最近参加的黑客松都体现了快速Demo 用社媒获客和迭代产品的强大趋势 产品经理落地能力将会得到质的飞跃 不再是办公室里吹空调比嘴皮子了 第三是:Spec Coding必定盛行 先写文档再开发,这本来也是产品的基本工作 所以新招人就直接招产品经理 然后学Vibe Coding直接开干 再加上AI,可以生成非常详细的PRD 以及不断迭代的PRD Spec = PRD = Code 最后,为何这个变化不可逆 效率与组织逻辑的必然 1. 减少沟通损耗 2. 大厂效率提升 3. 小团队崛起 如果大厂也这么变化 “大团队和小团队没有什么成本和执行力的问题,没有区别了,最后就是想法。”
#产品经理转型
#Demo驱动
#效率提升
#AI Coding
#Spec Coding
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
1个月前
把自己"产品化":罗振宇如何设计一个能"自动成功"的20年人生项目? 开场:一个疯狂的赌注 如果有一个项目,要耗费你20年时间,中间还有连续4到5年几乎没有流量、没有赞助,甚至连你的团队都会产生动摇——你敢做吗? 大多数人会摇头。太长了,太不确定了,风险太高了。 但罗振宇不仅做了,还在公开场合说:"这是我这辈子最划算的买卖。" 他说的是"文明之旅"——一个从公元1000年开始,每周更新一期,一期讲一年,一直讲到1912年的历史内容项目。20年,912期,超过1000万字。 当他宣布这个计划时,前员工、播客主持人羽白的反应是:"我目瞪口呆。他到底在想什么?是不是疯了?" 更疯狂的是,罗振宇已经清楚地预见到了这个项目最艰难的时刻: "从岳飞死后到明朝建立,这200年史料不清晰,尤其是元朝那将近100年,连大家熟悉的人都很少。这会占我制作周期的4到5年——没有流量,也很可能没有赞助商。那会是我极其艰难的4到5年,会发生在我60岁前后。" 他不是不知道会经历什么,恰恰相反——他已经把所有的"劫难"都算清楚了,然后依然选择开始。 为什么? 因为他发现了一个秘密:有一种项目,只要做完,就等于做成。 规模即护城河:《资治通鉴》的启示 罗振宇的这个秘密,来自一本写于1084年的书——司马光的《资治通鉴》。 《资治通鉴》写得好吗?当然好。但罗振宇说,它成功的第一要素不是"质量",而是**"规模"**。 "这个规模往那儿一搁,大家去查过去的史实,就自然会去找它。谁也不会再去搜索那些零碎的史料了。所以规模本身,就决定了它的价值。" 这是一个反直觉的洞察。 我们习惯于认为,成功=质量×努力。但罗振宇告诉你:在某些赛道上,成功=规模×时间。 一旦你的规模足够大、持续时间足够长,"质量"反而成了第二位的因素。因为没有人能绕过你。 他用"跨年演讲"验证了这个逻辑: "原来中国没有一个叫'跨年演讲'的东西。但因为你干了这个活,中国某个圈层的人每到年末就会觉得:好像是个事儿,我在等这个事儿。到12月31号晚上相关的东西刷屏,大家会觉得——正常。" 你看,他为这个世界的平淡湖面,制造了一丝纹理、一个小波纹。而且到点就出现,即可预期。 这就是"自我产品化"的威力:你不是在做一个项目,而是在向世界输出一种秩序。 长期主义的降维打击 更绝的是,罗振宇说他做的所有项目都带有一个特征: "你一模仿,你就在给我抬轿子。" 什么意思? 因为他占据了"开风气之先"的生态位。只要你做长期主义的事,所有跟风的人,都在帮你往上拉高这件事的关注度。 这是一种降维打击。 别人在拼"这一期节目做得好不好",而他在拼"这个项目能不能坚持20年"。 别人的成功取决于这一次的表现,他的成功取决于是否开始、是否坚持。 这就像爬珠穆朗玛峰。当你已经到了四号营地,天气晴朗、装备齐全、向导就位——这时候,登顶几乎是确定的事。 罗振宇说: "珠峰就在头顶,我已经到四号营地了,旁边几个向导说'你只要上,我扛都给你扛上去',今天又是个大晴天,一点风都没有,所有装备电池都充满了——你说不上吗?" 他不是在冒险,他是在收割确定性。 终局画面感:从"老罗"到"罗老" 但为什么大多数人做不到长期主义? 罗振宇给出了一个关键答案:因为他们没有清晰的"终局画面感"。 "很多人做不到,是因为他们构想不出那个终局的画面。链家创始人左晖说过,做事、创业、做公司,本质上就是你那个终局的画面感是不是清楚。" 罗振宇的终局画面是什么? "70岁那年,我终于把自己从'老罗'熬成了'罗老'。我做了这么大一个活,拍在桌面上,甭管是对学界、对祖先、对后辈,我都交代得过去——1000多万字,这是当代个体结构化写作的最大规模作品。" 这个画面会激励他。 虽然是"意淫"出来的,但他会被激励: "我会觉得,我七十岁人生就完成了这么伟大的一次登顶。你觉得现在今天晚上吃点苦,那又怎么了?这不是很划算的事情吗?所以我心中是偷着乐、窃喜的。" 这才是长期主义的真正燃料——不是毅力,而是对终局的清晰想象。 为什么"文明之旅"酝酿了20年? 很多人可能不知道,罗振宇在二三十岁的时候,就已经在构思这个项目了。 "至少有二十年了。我刚开始甚至想做一个私人网站,界面我都设计过——主页不是对话框,而是一个进度条。拉开就是五千年,你可以以任意尺度把它拉开,一直拉到每一年、每一月、甚至每一天。我这一生就在这个可以不断拉开的进度条里填充内容。" 为什么是中华文明? 因为中华文明有一个独特的优势:连续性和默认知识。 "我们的共享默认知识,在所有文明中是最多的。比如我们俩聊天,我说'你怎么跟祥林嫂似的',我不用解释,你就明白我在说什么。这就是高语境语言的力量。" 这意味着,只要顺着年份一年一年讲下来,它会开掘出太多此前没被开掘的内容资源。 这是一座富矿,而他是第一个系统化开采的人。 把自己"产品化":节奏比内容更重要 但要完成这样一个长期项目,光有想法还不够。你还需要把自己产品化。 什么叫产品化? 罗振宇说: "就是你必须嵌入到他人的生命。你做播客,不能三个月更一期、半年更一期,或者一天更八期——你不能按照自己的节奏来。你只有向世界输出秩序、形成节奏,让别人知道'我怎么用你',你才能真正产生价值。" 他用"刷牙"来比喻这种节奏的重要性: "一天不刷牙有什么问题?也没啥问题。但你就不舒服。重要的是每天上床前或起床后你得把牙刷了,你才觉得自己生活在一个讲卫生、对自己有要求的节奏里。所以到点把这活干了——这更重要。" 节奏本身,比内容还要重要。 因为节奏是生理基础,是呼吸、是心跳。你不进入新节奏,你自己不舒服,就像你听一个没有节奏的音乐,人是无法接受的。 这也是为什么罗振宇在完成"60秒语音"的十年之约后,必须启动"文明之旅"——因为生命失去了栏杆,你就无法每天扶着它往前走。 如何对抗60岁的"至暗时刻"? 回到开头的问题:罗振宇已经知道,在60岁前后,他会面临4到5年的"至暗时刻"—— 没有流量。 没有赞助商。 要跟自己的疲惫感和艰难感做斗争。 还要说服团队,这个项目仍然值得坚持。 他怎么对抗? 答案是:他不需要对抗,因为他已经接受了。 "这个劫难就是现成的,摆在那儿,你躲也躲不掉。" 当你清楚地知道困难在哪里、什么时候会来,困难就不再是"意外",而是"计划的一部分"。 而且,他知道过了这4到5年,进入明朝之后,"整个全球尤其是1492年哥伦布大航海开始之后,世界史内容开始丰富,那时候就比较轻松了。" 他不是在盲目坚持,他是在执行一个已经推演过无数遍的剧本。 普通人能学到什么? 看到这里,你可能会说:"罗振宇有资源、有钱、有团队,我学不来。" 但其实,他的底层逻辑,任何人都可以借鉴: 1. 找到你的"终局画面感" 不要只想"我今年要赚多少钱"、"我要升职"。 问自己:10年后、20年后,我希望别人怎么评价我?我希望在什么领域留下什么痕迹? 把这个画面想清楚,越具体越好。 2. 选择"规模决定价值"的赛道 不是所有事情都适合长期主义。 但如果你做的是内容、教育、社区、个人品牌——这些领域,规模和时间本身就是护城河。 你不需要每一期都做到极致,你只需要持续做、做得够多、做得够久。 3. 把自己产品化,输出稳定的节奏 不要按照自己的心情来。 设计一个可持续的节奏(周更、双周更、月更),然后雷打不动地执行。 节奏一旦建立,你就嵌入了别人的生活,你就成了他们时间表的一部分。 4. 接受"劫难是计划的一部分" 长期项目一定会有低谷。 提前预判、提前接受,把低谷当成爬山的必经之路,而不是意外的灾难。 结尾:当一件事足够大、足够久 罗振宇在访谈中说了一句话,让我印象特别深: "对我来说,我干一件确定能成的事儿。这多好,天下哪有这么划算的买卖?" 什么叫"确定能成"? 不是因为你特别聪明、特别努力,而是因为你选了一个只要做完就一定能成的事。 《资治通鉴》是这样。 "跨年演讲"是这样。 "文明之旅"也是这样。 当一件事足够大、足够久,你就不是在做事,而是在创造一个事实。 而事实,是无法被任何人忽视的。 所以,如果你也想做一件长期的事,不妨问自己三个问题: 我的"终局画面"是什么? 我能不能设计一个"只要做完就算成功"的项目? 我能不能接受中间4到5年的"至暗时刻"? 如果三个答案都是"能",那么恭喜你—— 你已经找到了你人生的珠穆朗玛峰,而且你已经站在四号营地了。 剩下的,只是扶着栏杆,一步一步往上走。 from 知行小酒馆 对话罗振宇:把自己创造出来 这期给我触动还不小,希望也能给你启发~
#罗振宇
#长期主义
#自我产品化
#文明之旅
#终局画面感
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
停止“每日坚持”:Dan Koe的反直觉模型,如何靠“爆发”月入70万 你是否也陷入了“必须每天坚持”的陷阱? 很多人告诉你,成功等于自律,等于每天雷打不动地执行。但你坚持了一年,却发现自己只是在原地踏步。 个人成长博主Dan Koe一针见血地指出:“我个人不认为‘一致性’是人们走向成功的(唯一)道路。” 他认为,真正的增长,来自短暂、高强度的爆发。 Dan Koe不是在说空话。他用这个模型,在YouTube上获得了20万订阅,在Instagram上积累了120万粉丝,并在一次产品发布中,一个月内创造了70万美元的收入。 他的核心观点是:进步不是线性的。 这个洞察,来自一个你非常熟悉的场景:健身。 Dan Koe说:“你不可能去健身房10年,每年都增长同样多的肌肉。” 健身的真相是怎样的? 一开始,你有“新手红利期”,增长飞快。 然后,你陷入平台期,日复一日的训练(一致性)只能让你维持现状。 你必须打破常规,进入一个高强度的“增肌期”(Intensity),吃得更多,练得更狠。 在“增肌期”后,你再进入“减脂期”或“维持期”(Consistency),巩固你的成果。 生活、事业、个人成长,都是如此。 如果你只懂“一致性”,你就会永远卡在平台期。用Dan Koe的话说:“停滞不只是维持,停滞就是死亡。” 你需要的是一个“强度”和“一致性”交替的循环系统。Dan Koe将其称为“成长的4个周期”,或者说“人生四季”。 第一阶段:Perplexity (迷茫期) 这是故事的起点,也是大多数人卡住的地方。 你感到迷失、困惑,不知道该做什么。你有一份不喜欢的工作,或者对未来毫无头绪。 Dan Koe说,这个阶段的人,大脑中充满了焦虑、困惑和消极的想法。 为了摆脱这种痛苦,你的第一反应是什么? ——立即用“廉价多巴胺”填满它。 你开始刷手机、玩游戏、喝酒、看剧。你试图用这些东西“麻痹”自己,逃避真正的问题。 如何破局? Dan Koe的答案非常反直觉:允许自己彻底地无聊。 “你必须让自己无聊到一定程度,好奇心才会产生。” 你需要从生活中剥离所有分散你注意力的东西,彻底“重启”。当你不再用垃圾信息填满大脑,你的思想才有空间去寻找真正重要的事情。 第二阶段:Curiosity (好奇期) 当你受够了无聊,你就会开始寻找问题。 这个阶段的核心是:问题和目标,是同一件事物的一体两面。 “没有问题,目标就不可能存在。” 你的目标,就藏在你最想解决的问题里。 比如: 问题:“我没钱了。” 目标:“我需要找到赚钱的方法。” 问题:“我讨厌镜子里的自己。” 目标:“我需要开始健身和健康饮食。” 问题:“我找不到伴侣。” 目标:“我需要提升社交能力。” 在“好奇期”,你不需要专注。恰恰相反,这个阶段应该鼓励“闪亮物体综合症”(Shiny Object Syndrome)。 你应该去尝试一切,看看到底什么能让你“上瘾”。去读各种各样的书,尝试不同的副业,和不同的人聊天,实验各种技巧。 直到你找到那个让你眼前一亮、让你心跳加速的方向。然后,你就进入了爆发阶段。 第三阶段:Intensity (强度期) 这是故事的高潮,是人生中最有趣、最充实的阶段。 当你找到了那个“非做不可”的目标,你就进入了纯粹的“心流”状态。 Dan Koe描述这个阶段:“3个月的时间一晃而过,你完全专注于实现一个有意义的目标。” 在健身中,这就是你严格控制饮食、疯狂训练的“增肌期”。 在感情中,这就是你们刚在一起的“蜜月期”,只想和对方待在一起。 在事业中,这就是你打造和发布新产品,或者疯狂写作的阶段。 在这个阶段,“12小时工作日”根本不需要强迫,它会自然发生。 因为你的大脑里只有这一件事,你等不及要把它变成现实。 “强度期”是产生“指数级事件”(Exponential Events)的唯一途径。 Dan Koe的增长也不是线性的。他就是靠着几个“强度期”,抓住了Instagram Reels的红利,试验新的内容角度,才实现了120万粉丝的爆发。 他那个月入70万美元的记录,也是在一次高强度的产品发布期实现的。 第四阶段:Consistency (一致性期) 这是高潮过后的平静期,也是最容易被误解的阶段。 Dan Koe强调:“一致性是用来维持进步的工具,而不是创造进步的工具。” 在“强度期”结束后,你不能永远保持12小时的工作。 “强度期”是危险的,它会迅速导致“倦怠”和“崩溃”。 你必须知道什么时候“见好就收”(Take Profits)。就像股票交易,你不能指望它永远上涨。 在月入70万美元的爆发后,Dan Koe并没有试图维持这个数字。他知道这是不可持续的。 他做的,是退回到一个新的“基线”(Baseline)——比如每月10万美元。 这就是“一致性期”的真正目的:巩固你在“强度期”打下的江山,让这个新的、更高的平台成为你的日常。 在这个阶段,他的工作模式也从12小时/天,切换到了他所倡导的“4小时工作日”。 他用这4小时维持他的内容产出和核心业务,同时,在剩余的时间里,重新让自己变得“无聊”,去“实验”,去寻找下一个“强度期”的火种。 你的行动指南 这就是Dan Koe的非线性成长模型: 迷茫 → 好奇 → 强度 → 一致性 → (再循环到) 好奇... 你必须打破“必须每天都一样”的线性思维。 在健身房,你不会365天都处于“增肌期”;在生活中,你也不能。 你需要学会“周期性”地生活: 当你迷茫时(Perplexity),不要害怕,这是新周期的开始。切断廉价多巴胺,允许自己无聊。 当你找到方向时(Curiosity),像个孩子一样去“玩”,去“试错”。 当你“上瘾”时(Intensity),All in,用12小时的专注去创造指数级增长。 当你取得成果时(Consistency),退回到4小时的自律,守住你的新基线。 最后,Dan Koe给了我们一个衡量成功的全新标准: “成功的关键,不在于追求更高的‘高点’,而在于维持更高的‘底线’。” (It's more about higher lows than it is higher highs.) 你的目标不是永远在巅峰,而是让你的“平庸期”也比过去的“巅峰期”更强。 这,才是真正可控的、非线性的成长。 黄叔:这篇给我启发还不小,理解下来是只要找到长线的方向,持续用小爆发来加速,或许是个可行的方法。 from Dan Koe 如何每天专注12小时(杀死廉价多巴胺)
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#Dan Koe
#非线性增长
#强度周期
#反直觉模型
#个人成长
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
最近和几个甲方及MCN朋友交流 普遍都对自媒体赛道看好 而且是中期看好 我受到之前周期的影响 总觉得有泡沫 所以事实上这个赛道泡沫远远还没到顶峰?
#自媒体赛道
#中期看好
#泡沫
#甲方
#MCN
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
一个AI应用如何4个月做到3000万美金年收入? 一个AI设计工具,5月内测,7月公测,到9月底,日活跃用户(DAU)就冲到了15-20万,预估年收入(ARR)超过3000万美金。 这家公司叫Lovart,它的创始人陈冕说,增长的秘诀不是信息流投放,而是“把未来会发生的东西提前描绘出来,然后等它发生了。” 这听起来有点玄学,但在技术范式剧烈变革的AI时代,这可能就是唯一的答案。 01 “未来”发生时,你必须在场 2025年5月,Lovart开启内测,DAU维持在一两万的水平。7月底,产品全面开放,DAU迅速涨到8-10万。紧接着,新的多模态大模型“Nano Banana”发布,Lovart因为早已做好产品适配,无缝衔接了模型能力,DAU再次跃升至15-20万。 “我们基本上是一个月上一个台阶。”陈冕说。 收入曲线与用户增长几乎完全同步,从测试期几乎为零,到9月底,ARR突破3000万美金。这一切只用了短短4个月。 惊人的增长背后,是陈冕对AI时代节奏感的精准判断。她认为,AI应用公司并不掌握底层模型的创新能力,增长的核心驱动力,来自于对模型演进方向的“预判”。 “你就得预判模型会有的演化方向,然后你提前把模型成熟后,它对用户交互(interface)的颠覆先描绘出来,等模型ready的那一刻,你就疯狂地秀出来。” Lovart的“Chat Canvas”功能,就是这个方法论最完美的实战案例。 02 实战案例:Chat Canvas的诞生 在Lovart之前,大部分AI设计工具的交互都停留在“对话框”——你输入提示词,AI给你一张图。 但这种方式完全不符合真实的设计工作流。 “你跟一个设计师沟通,你不会只对着他的脸说话。”陈冕打了个比方,“你们一定需要一个屏幕或者桌子去做视觉的对齐,你指着那个视觉产物说我要改这里,我要改那里。” 这个行业痛点显而易见,但为什么没人做?因为在过去,模型根本听不懂这么复杂的需求。对着图片“指指点点”,AI改不准,也理解不了。 但陈冕赌模型的能力一定会进化。 “我们最开始做Lovart的时候,连GPT-4o的图像功能(GPT image one)都还没出来。”但通过与模型公司的交流,她预判到,更强的多模态理解和图像编辑能力,一定是技术演进的下一个方向。 于是,在模型能力还未“Ready”时,Lovart团队就超前提开发了“Chat Canvas”功能——一个允许用户在画布上直接与AI沟通、实现“指哪改哪”的全新交互界面。 后果可想而知。当GPT image one、Nano Banana等一系列支持复杂指令遵循的新模型发布后,整个行业还在研究如何接入API时,Lovart早已万事俱备。 “别人还没来得及做,我们已经上了。”陈冕说。 这种快,不是源于蛮力,而是源于对未来的清晰描绘和提前布局。 03 护城河:比模型更重要的是上下文 当所有应用都能用上同样强大的模型时,新的问题出现了:你的产品凭什么比别人更好? 陈冕的答案是:Context,即上下文。 “其实大家模型都一样,所以谁能收集更多的Context,就意味着谁的体验更好。” 她再次用与真人设计师沟通的场景举例: “如果要为‘晚点’做一个系列海报,一个优秀的设计师首先要理解,‘晚点’是一家什么调性的媒体?它过往的物料是什么风格?它的受众是谁?” 这些信息,就是最关键的Context。一个刚毕业的实习生和一个资深设计总监的差距,本质上就是对这些行业经验、客户偏好等隐性知识的掌握程度。 Lovart正在做的,就是把这套真人设计师的工作流,复刻给AI。 “我们会做一个Context模块。当你输入需求时,我们的小模型会快速思考,然后反问你,可能需要你提供更多信息,比如公司的官网链接、过往的设计图,或者让你从最近流行的几种风格里选一个你的偏好。” 通过多轮交互,Lovart就能逐渐沉淀出每个用户专属的“风格库”和“偏好库”。当这个用户再次创作时,AI就能像一个合作多年的老搭档,快速调取这些Context,交付出更精准、更个性化的结果。 这就是应用层的护城河——当模型能力趋同,数据成为新的壁垒,而最核心的数据,就是用户在真实场景中沉淀下的、独一无二的上下文。 04 赌AI会越来越像“人” 从预判技术趋势,到构建原生交互,再到沉淀核心数据,Lovart的增长飞轮,建立在一个最底层的信念之上。 “我就是赌一件事儿,AI最终会越来越像一个人。”陈冕说。 “所以我们回到与‘人’沟通最自然的方式去设计产品。如果技术发展慢了,那我们可能看起来有点傻。但是,一旦它的速度就是这么快,它就是越来越像人,那我们的产品就越来越强,我们就提前拥有了正确的答案。” 在AI时代,技术的发展曲线陡峭得超乎想象。正如陈冕所说:“你往往在觉得短期可能有点高估它的时候,过两天你就发现,你低估了它。” 4个月,3000万美金年收入,这只是一个开始。真正的壁垒,是在技术浪潮来临前,就已经描绘出未来的蓝图,并坚定地把它造出来。 from 晚点聊 LateTalk 136: Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5
#AI设计工具
#Lovart
#陈冕
#多模态大模型
#Chat Canvas
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
40岁高管裸辞教网球:他把游戏策划的方法论,降维打击了传统体育 一个40岁的互联网高管,放弃年薪近百万的Offer,从零开始去当网球教练。 他把过去12年做游戏策划的经验,变成了一套独特的“降维打击”方法论,不仅治好了自己的精神内耗,还把这件事做成了能干20年的事业。 这个故事的主人公叫朝珺。在转型前,他是典型的互联网“卷王”——在游戏行业干了12年,从策划一路做到公司合伙人,后来又担任“有知有行”的COO。他的人生信条是:只要投入时间,就必须拿到结果。 但今天,他更广为人知的身份,是一家网球学校的创始人。这个转变,源于一次直击灵魂的拷问,一场惨痛的8连败,以及他用产品经理的视角,对一个传统行业做出的颠覆式改造。 1. “你的自律,是因为热爱,还是恐惧?” 在同事眼中,朝珺是一个标准的“井人”——极度自律,做事死磕,任何事都要搭建一套知识体系。他习惯了游戏行业的高压和快节奏,信奉“效率至上”,习惯在最短的时间内榨干每一份价值。 这种惯性,在他加入“有知有行”后,第一次遭到了挑战。 “有知有行”的理念是“慢慢来,想明白”,这让习惯了快速迭代、即时反馈的朝珺产生了巨大的“内耗”。他形容自己“既有的身体记忆和习惯要求我做A方向,但公司在选择B方向,我就跟自己抗争和打架,非常焦灼。” 在一个模糊而不确定的环境里,他赖以生存的价值感开始动摇。这种价值感,曾全部来自于“做事产生的成就感”。而驱动他不断做事的底层动力,却不是热爱。 直到有一天,他的合伙人孟岩问了他一个问题:“你的自律,是因为热爱,还是因为担心失去什么?” 这个问题像一道闪电,击中了他。“我第一次承认,意识到自己是被担心和恐惧所驱动的。”朝珺回忆道,“我担心失去这一切,担心有人会超过我,担心有更年轻、更拼的人进来把我卷走。所以我必须得做点什么,让自己留下来。” 他意识到,自己就像一个拼命奔跑的机器人,但奔跑的燃料,是恐惧。40岁的十字路口,他决定停下来,直面这个问题:接下来的人生,是继续被恐惧推着走,还是为真正的热爱活一次? 2. 一场8连败,和一个巨大的市场空白 朝珺的“修炼场”,出人意料地,是一片网球场。 2021年,他零基础开始学网球,并拿出了死磕工作的劲头:每次练球都录视频、记笔记,写了几百条备忘录提醒自己的动作要领。很快,他的训练水平看起来相当不错。 但真正的转折点,来自一场惨败。在公司举办的网球联赛中,他连败8场。 “这带给我巨大的冲击。”他说,“我训练成绩这么好,为什么一上场就打得这么差?”那一个多月,他陷入了极度的痛苦和纠结。他想不通,为什么自己闭着眼睛都觉得能赢的对手,却都输了。 这次挫败,意外地为他打开了一扇看见自己的窗。 他开始研究运动心理学,意识到从训练到比赛存在“能力衰减”。他发现,自己嘴上说“别紧张”,身体却无比诚实——握拍力度从平时的4分飙升到10分,肌肉紧绷到不受控制。“原来告诉自己‘不要紧张’,是一句错误的咒语。” 他恍然大悟,自己在工作和生活中处理关键事项时,也存在同样的问题——一种不自知的紧绷和恐惧。 “我能不能通过网球,去看见并练习自己那些不松弛的地方?”抱着这个念头,他开始疯狂参赛,一边紧张,一边练习与紧张共存。网球,从一项死磕的技能,变成了一面映照内心的镜子。 在频繁出入球场的过程中,他敏锐地发现了另一个问题——传统网球教学的巨大痛点。 他看到太多教练用PGA的方式对待学员:“你怎么身体这么硬邦邦的?”“你不知道你在转体吗?”他们把学员的问题归咎于学员自身,却给不出解决方案。 “绝大多数教练,他们的时间都花在了如何把球打好,而不是如何帮助别人学好一项技能上。”朝珺意识到,“教学的本质是教育,是如何将一个复杂的技能,拆解成一个个小模块,再精准地安装到学员的脑子里。” 他看到了一个巨大的市场空白:用产品思维和教育理念,去改造这个严重依赖个人经验、缺乏科学体系的行业。 3. 降维打击:把游戏策划的方法论搬进网球场 离开互联网行业后,朝珺拒绝了年薪近百万的Offer,一头扎进了网球教育创业。他没有选择传统的“开班授课”模式,而是祭出了一套来自游戏和产品领域的“降维打击三板斧”。 第一板斧:游戏化教学——把学网球变成“打怪升级” 传统教学的反馈是模糊的。今天学了什么?进步了多少?学员往往一头雾水。 朝珺的做法是,把学习网球的完整路径,拆解成几百个清晰的“里程碑”。 “比如,第一次把球打过网、第一次正手击球、第一次移动步伐……这些都是一个里程碑。”他说,“我们未来会把它做成小程序,学员每完成一项,就可以点亮一个‘技能卡片’,就像游戏里‘恭喜你Level up’一样。” 这种设计,把枯燥的刻意练习,变成了一场有即时反馈、有清晰目标的“游戏”。学员能明确知道自己学了什么、达到了什么水平、下一步该往哪走,极大地提升了学习的确定性和成就感。 第二板斧:产品化思维——教练是“镜子”,不是“法官” 传统教练常常扮演“法官”,不断评判学员“对”或“错”。 而在朝珺的教学体系里,教练的核心职责是成为一面“镜子”,帮助学员“看见”自己的问题。他给团队的每个教练都配备了三脚架。 “当语言难以描述时,没有什么比视觉语言更清晰。”他的流程是: 诊断:先录下学员的动作。 对比:再录下教练的示范动作。 提问:让学员自己观察两者差异,并说出他认为该怎么改。 给方案:最后教练再给出具体的解决方案和练习方法。 这套“诊断-确认-给方案-定计划”的流程,完全是产品经理的工作模式。它把教学从一种单向的、模糊的指令灌输,变成了一个双向的、精准的问题解决过程。 第三板斧:社群化运营——先做流量,再做转化 大部分教练的商业模式是“等客上门”,获客渠道单一且低效。 朝珺反其道而行之,选择了“先做社群,后做教学”的路径。他发现,市场上最大的需求不是“学球”,而是“约球”——很多会打球的人找不到水平相当的球搭子。 于是,他从建立免费的“约球群”开始: 搭建流量池:免费帮大家订场地、组球局,甚至请高水平的教练免费陪打,迅速吸引了几百人,社群氛围极好。 需求转化:社群里的人打得多了,自然会产生“想打得更好”的进阶需求。这时,他才顺势推出教学服务。 稳定客源:因为前期积累了庞大的用户群,他的教学课程很快就获得了稳定的生源。 这套“流量-需求-转化”的漏斗模型,是互联网运营的常规操作,但在传统体育领域,却是一次精准的降维打击。 4. 真正的热爱,是跳着踢踏舞去工作 创业第二个月,朝珺就知道,这事儿成了。 学员们最常给他的反馈是:“教练,你说的太明白了。”这种来自用户的正向反馈,让他找回了久违的价值感和掌控感,而这一次,驱动他的不再是恐惧。 他组建了5个全职教练的团队,覆盖了数千名付费用户,甚至拥有了自己的场地。虽然创业过程同样辛苦——为了修平场地多花了4万块钱、为了通下水道闪了腰、暴晒到皮肤黝黑——但他却感到前所未有的身心愉悦。 “我现在可以说,自己在过着非常享受的、理想中的生活。”他说,“虽然并不比以前轻松,但所有一切都是自我掌控、自我主导的。我意识到,这个事业我能够做下去20年。” 回看自己的职业路径,从游戏到有知有行,再到网球场,看似毫无关联,却在40岁这年奇妙地串联了起来。 “路并不是一开始就有的,而是你走过的每一步,最终拼成了你自己的路。”朝珺说,“游戏策划的拆解能力,在有知有行打磨出的产品思维,对学习和复盘的执念,最终都汇聚到了我今天的网球事业里。” 他终于找到了那件让他“愿意跳着踢踏舞去做”的事情,与那个曾经被恐惧驱动的自己,握手言和。
#裸辞
#网球
#游戏策划方法论
#精神内耗
#产品思维
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
最近打磨出一套提示词 原本是想用来提炼高质量长内容的 结果发现每次我都会仔细阅读 核心思路还是 每条长内容通常会有多个主线 单纯的总结会大量遗漏 所以让AI总结三条不同的线 就可以更好的覆盖全文核心内容 如果内容质量好了 再去完整看一遍
#提示词
#高质量长内容
#AI总结
#多主线
#内容质量
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
当下是否拥抱AI还是一个重要筛选方法 Tim和罗永浩的一个交流片段是 老罗问:你内部会要求大家用AI么 Tim答:你强调是没用的 5%的人懂了,疯狂用 95%的人没有意识 我们小群交流了一下 意识到,这仍然是个筛选逻辑 在是否拥抱AI上,大多数人仍旧傲慢
#AI拥抱度
#Tim
#罗永浩
#技术筛选
#行业态度
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
2个月前
今晚Founderpark有关sora的直播很精彩 张鹏/lovart陈冕/sand.ai曹越 陈冕核心观点: sora2是AI superapp 切入社交和泛娱乐 是为产品打造模型 时代飞速向前 技术要走向应用 对cameo/左右滑的理解和我很相近 前者天然和关系链挂钩 后者解决共创 sora开启了AIto泛c的巨大市场机会 曹越核心观点: 国内模型技术差距在3个月 sora两点比较强 1 音视频同步出之外的叙事能力 2 物理准确性 我个人感觉 sora不一定能成 但它的产品里体现了极强的重要信号 很有价值
#Sora
#AI superapp
#AIto泛c
#音视频同步
#物理准确性
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
3个月前
太强了! 低客单卖课(49元+刚需+普世) 到了很大规模量级(20万) 然后找到其中拍摄软件使用痛点 自己开发App,作为增值功能 课程涨价! 不说了,我已经入了
#低客单卖课
#规模量级20万
#开发App增值
#课程涨价
#积极
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
3个月前
在AI圈呆久了 什么牛鬼蛇神都见到了 昨天看到NoteBookLM设计师的复盘 一个餐巾纸上画出来的产品 6个月内月访问量4800万! 我震惊了! 不是因为数据有多牛 而是因为它的产品哲学 太清醒了! 看看现在AI圈都在干什么: "我要取代Google搜索" "我要重新定义办公软件" "我要成为下一代操作系统" 格局是有了 但产品能用吗? 功能堆砌的本质 说白了就是不知道用户要什么 NoteBookLM反其道而行之 就做一件事: 把阅读、对话、记录 整合在一个界面里 三栏结构 左边资料源 中间聊天 右边做笔记 就这么简单! 解决了什么真实痛点? 标签页太多了! 你想想平时整理资料: 20个浏览器标签页 3个PDF阅读器 2个笔记软件 1个思维导图工具 在这些窗口疯狂切换 切着切着就忘了要找什么 NoteBookLM一个界面搞定 不需要切换 每个回答都标注出处 鼠标移上去就看原文 不胡编乱造 不天马行空 这就是产品设计的最高境界: 用最简单的方式 解决最真实的问题 真正的产品创新 往往是做减法 不是做加法 就像微信底部四个入口 从2011年到现在从没变过 马化腾想加视频号入口 都被张小龙拒绝了 为什么? 因为结构 是对抗功能堆砌的最佳方式 一旦确定核心结构 就要有勇气拒绝 所有不符合的功能需求 哪怕看起来很酷 哪怕老板很想要 哪怕竞争对手都有 这种定力 在AI圈太稀缺了! 做简单比做复杂难多了 做复杂很容易 把能想到的功能都加进去 做简单很难 你要知道什么该要 什么不该要 更难的是抵抗诱惑: 投资人说功能太单一 用户说能不能加AI绘画 竞争对手说我们有50个功能 这时候你敢不敢说: "不加" NoteBookLM敢 Google敢 这就是真正的产品定力 Think Smarter, Not Harder 在人人都想重新定义一切的时代 专注解决一个具体问题 已经是稀缺能力 在人人都在堆砌功能的时代 坚持简洁设计哲学 已经是稀缺勇气 在人人都在讲故事的时代 用产品说话 已经是稀缺诚实 餐巾纸上画三栏 胜过PPT千万张 真好的时代! AI让产品回归本质 让简单变得珍贵 不知道大家怎么想的 欢迎交流 原文:
#AI产品设计
#NotebookLM
#简洁设计
#用户痛点
#产品定力
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
3个月前
最近我也在尝试找合作伙伴 结果发现一个残酷真相: 真正厉害的人 根本不需要找工作! 昨天看到卡兹克发招聘 寻找对AI极度感兴趣 同时执行力很强的小伙伴 我立刻想到了自己的困境! 结果评论区一片嗤之以鼻 "会做SEO的都去创业了" "有好奇心的人怎么可能给你打工" "你想想你为什么不给人打工" 这些话真的扎心了! 我见过不少朋友 盲目辞职做独立开发 靠着不多的积蓄维持生活 费尽心思做出来的产品 又不像想象中那样赚钱 过得非常挣扎! 其实如果你一无所有 就先不要谈梦想和热情 你需要的是现金流! 而不是故事! 所以黄叔也想改变策略! 不是找员工 而是找真正的合作伙伴! 从内容和IP做起构建基本盘 然后用AI Coding开始切入 相互陪伴成长 你来不是打工 是更快速的成长! 真好的时代! AI浪潮启动了 一起来冲浪吧!
#招聘困境
#AI创业
#现金流重要性
#寻找合作伙伴
#共同成长
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
3个月前
感觉AiPPT的赵充肯定熟读毛选 那天线下第一次听他分享 还是有不少启发的 1. 谁是我们的朋友:拥抱大厂,而非对抗大厂。 自己做专精单品,输出和嵌入到大厂的生态中。 把最强的潜在对手,变成自己最广的渠道。 给豆包补上PPT模块 成为联想、华为等硬件厂商内置的AI应用 与人民网合作,推出党政版PPT,精准切入体制内人群 (这个BD能力好强) 2. 谁是我们的对手:价值网的错位竞争 和微软、Gamma都不是一个价值网: 微软大量的功能,偏向专业人士 Gamma偏向于写PPT给你听 那AiPPT就给你看 (做简单的一键生成+模版+16:9+结构化,信息密度高的内容) 3. 做精细化的累活:用“笨功夫”构筑护城河 模板库!比如500所高校的答辩论文模版,长安荔枝比较火,做模版。AIPPT的用户里有20%的学生,20%老师,60%的是白领,我们就给老师做上课的内容PPT,老师买会员就可以直接用。 4. 用最“土”的名字,占领用户心智 有天线下碰到个哥们,他说做AiPPT 我的第一反应是,不是已经有了个AiPPT了么? 其实赵充就是把品牌和用户需求直接划等号, 这样竞争对手做推广的时候非常被动, 投流就有一半直接到AiPPT来了。
#AiPPT
#赵充
#毛选
#大厂合作
#价值网错位竞争
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
3个月前
烧了2000美金,科研出来的一套Spec Coding 完全开源! 这套流程比Vibe Coding起来 大幅提高开发效率,很少有bug 并且每一次迭代都有完整PRD同步更新 核心逻辑就是调用Opus出结构化文档(Spec) 然后再调用Sonnet开始干活写代码 这个范式会逐渐流行开来 我的尝试希望能小小的弥补 Vibe Coding到Spec Coding之间的Gap
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#开源
#Spec Coding
#开发效率提高
#Opus
#sonnet
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
4个月前
中文届播客段子手马上要来了 看来还是个长谈
#中文播客
#段子手
#长谈
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
4个月前
发现个非常大的问题 如果讲师过去有编程经验 再到AI编程时代 很难让小白入门 一秒变小白真的是特别高的门槛 所以最好是,真小白
#AI编程
#编程教育
#小白入门难
#讲师经验
#教育门槛
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
4个月前
发现Human in the Loop是个很好的概念 最近用Seko 发现整个产品设计的理念非常好 第一步输入想法,第二步检查策划,第三步生成视频 里面每一步都可以人工干预 Agent也能自动生成 一整套Agent很适合做短片生成 文生图、图生视频、首尾帧、参考生图、对口型等等,都有 听说后面还会有局部重绘、一键换脸、音效生成等黑科技上线!
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 337 条信息
#Human in the loop
#Seko产品设计
#短片生成
#agent
#文生图
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
5个月前
听说你们喜欢找屎 花了1h个小游戏 思路模仿前几天演唱会现场找出轨CEO的 Trae SOLO模式调了几次 生图用即梦 MP3用SkyWork
#小游戏
#找屎
#Trae SOLO
#即梦
#Skywork
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
6个月前
受不了了 没有特别好的专注聊AI产品的社群 我来组一个吧 不收费但是有门槛 请给我一个拉你加入的理由 可以是你正在做Builder,一线实操 可以是对AI产品有很多的兴趣和研究 或者其他 不要那种只看不说的 两周不发言直接抱出去 我简单介绍下自己 目前给荣耀手机+360做AI产品顾问 对AI产品有很深的兴趣 无限输出能力 看看能不能慢慢养起来一个社群 以及现在好的AI产品分析的内容 实在是太少了。。。 加我,发送入群理由:
#AI产品
#社群
#荣耀手机
#360
#无限输出能力
分享
评论 0
0
AI产品黄叔
6个月前
最近我学到一套很牛的AI学习方法 特别兴奋,也着实有效 主体是和Zara学习的 首先是高质量输入 1. Youtube Deep Learning 完整的看完长的干货视频 不倍速,不总结 这个疗效特别好 我想因为是聚精会神 能更有效的激发大脑的思考 现在我每天早上都要沉浸式看1h+ 感觉和开挂使得 2. Follow Builders,Not Influencers 别老关注博主了,多关注一线的创业者大佬 那些才是真的干货 偶尔冒出来的一句话就能胜读十年书 主要他们天天都在真实的解决问题 3. Deep Engagement with AI Products 深度使用AI,而非浅尝辄止 对AI边界能力和如何应用 是需要大量实践才能变成体感的 4. Learn in Public 如果你不能清晰地表达出来, 往往说明你并没有真正理解 顺带开始积累资产,比如人脉 5. Chat With Builders 创造者太值得深度交流了 黄叔经常会和若干个Builder私下聊产品 每次都很有启发 6. Learn By Doing 实践是最重要的一环 干中学! 最后的融会贯通,就靠它了 文中也带有更多思考 还有Zara推荐的一些优质Builders信息源
#AI学习方法
#高质量输入
#Youtube深度学习
#沉浸式学习
#学习技巧
分享
评论 0
0
1
2
下一页
个人主页
通知
我的投稿
我的关注
我的拉黑
我的评论
我的点赞