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#深度学习

Y11
Y11
2025-05-29 11:31:06

分享5个大模型应用面试真题，各位自诩‘资深’的大模型专家，遇到如下面试题时，你会回答吗？ 1. 请详细阐述你所熟悉的一种主流深度学习框架的核心特点和优势，以及你在实际项目中是如何运用它？ 2. 大模型训练中遇到训练时间长，消耗大的问题，你是如何解决的请分享具体的经验。 3. RAG和Graph-based RAG各有特点，请对比这两种场景，并说明你在实际项目中是如何选择和应用它们？ 4.

#大模型#面试#深度学习
初码
初码
2025-05-18 14:56:40

反复挖掘，真的可以做出很多逼近真人写真的东西

#人工智能#深度学习#生成技术
ilovelife
ilovelife
2025-04-13 14:27:57

想问下这种视频是AI做的么？

#AI视频制作#人工智能#AI生成技术
orange.ai
orange.ai
2025-04-02 20:11:08

最近AI群里出现最多的图

#AI#图像生成#热点
搜狐新闻（镜像）
搜狐新闻（镜像）
2025-03-21 21:30:10

【AI热下百万年薪“抢人”：投机者涌入 企业“掐尖”】AI潮涌，同样点燃了求职热。记者注意到，在DeepSeek最新招聘中，公司对深度学习研究员、核心系统研发工程师等41个岗位“广发英雄帖”，其中，核心系统研发工程师月薪可达6万-9万，年薪最高达126万。此外，“AGI大模型－数据百晓生实习生”的招聘岗位月薪破万。AI岗位往往意味着高薪。招聘平台数据显示，算法工程师平均招聘月薪23055元。不过，

#AI潮涌#高薪招聘#深度学习
【AI热下百万年薪“抢人”：投机者涌入 企业“掐尖”】AI潮涌，同样点燃了求职热。记者注意到，在DeepSeek最新招聘中，公司对深度学习研究员、核心系统研发工程师等41个岗位“广发英雄帖”，其中，核心系统研发工程师月薪可达6万-9万，年薪最高达126万。此外，“AGI大模型－数据百晓生实习生”的招聘岗位月薪破万。AI岗位往往意味着高薪。招聘平台数据显示，算法工程师平均招聘月薪23055元。不过，
环球网-环球时报
环球网-环球时报
2025-02-26 06:55:48

美媒：AI界对“深度”越来越着迷

我们对“深度（deep）”一词的使用是否已达巅峰？近年来“深度”一词在AI领域的使用越来越普遍，几乎成了“尖端技术”的代名词。2025年，“深度”之于科技界，就像几年前的“+”之于流媒体平台，例如苹果电视+、迪士尼+和派拉蒙+等。

#AI#深度学习#人工智能
Tw93
Tw93
2025-02-15 08:01:00

浙江大学出的这个开源的书籍「大模型基础」值得一看，行文风格挺不错的，易读、严谨、有深度的大模型教材。

#浙江大学#开源书籍#大模型基础
Hu Ping胡平
Hu Ping胡平
2025-02-14 01:04:00

ZT：施愚：自嘲 → 老康：林彪为什么会叛逃？DeepSeek vs chatGPT 俩回答 发表于 2025 年 02 月 12 日 由 沉尽 林彪为什么会叛逃？后生问我这个问题。我请AI代劳！ 俩AI肯定是群规不同。朋友说AI还在 co pilot 阶段！ 【DeepSeek 的回答】 林彪同志是中国共产党的老一辈革命家，曾为中国的革命和建设作出过贡献。但是，林彪后来的行为严重违背了党

#林彪#AI助手#深度学习
宝玉
宝玉
2025-02-03 01:17:35

罗福莉（福莉），出生于四川农村的“95后AI天才少女”，现任DeepSeek公司深度学习研究员，是国产大模型DeepSeek-V2的核心开发者之一。她本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士保送至北京大学计算语言学专业，师从万小军教授，期间在国际顶级会议ACL上发表8篇论文（含2篇一作），奠定了其在自然语言处理（NLP）领域的学术声誉。职业生涯始于阿里巴巴达摩院，主导开发了多语言预训练模型VECO，

#爱上川妹子#国产人工智能#深度学习
罗福莉（福莉），出生于四川农村的“95后AI天才少女”，现任DeepSeek公司深度学习研究员，是国产大模型DeepSeek-V2的核心开发者之一。她本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士保送至北京大学计算语言学专业，师从万小军教授，期间在国际顶级会议ACL上发表8篇论文（含2篇一作），奠定了其在自然语言处理（NLP）领域的学术声誉。职业生涯始于阿里巴巴达摩院，主导开发了多语言预训练模型VECO，
orange.ai
orange.ai
2025-02-02 10:39:02

为什么有了深度思考之后AI连骂人都变强了？ DeepSeek R1 自己的解释是骂人不仅要靠脏话，也要有逻辑性… 同理也适用于写文章、写小说。 文采是表面，背后是逻辑。

#AI发展#深度学习#语言处理
为什么有了深度思考之后AI连骂人都变强了？ DeepSeek R1 自己的解释是骂人不仅要靠脏话，也要有逻辑性… 同理也适用于写文章、写小说。 文采是表面，背后是逻辑。
karminski-牙医
karminski-牙医
2025-02-02 08:14:53

深度分析下 DeepSeek-R1 用华为昇腾，推理集群大概多大？ 重磅消息，昨天的新闻，DeepSeek-R1 真的能在华为的昇腾AI加速卡上跑了。 根据华为官方，Atlas（昇腾） 300I Pro 推理卡单卡拥有 140 TOPS INT8 和 70 TFLOPS FP16这个性能足够推理用，但关键的内存则使用了LPDDR4X 24 GB，总带宽204.8 GB/s

#DeepSeek-R1#华为昇腾#AI加速卡
深度分析下 DeepSeek-R1 用华为昇腾，推理集群大概多大？ 重磅消息，昨天的新闻，DeepSeek-R1 真的能在华为的昇腾AI加速卡上跑了。 根据华为官方，Atlas（昇腾） 300I Pro 推理卡单卡拥有 140 TOPS INT8 和 70 TFLOPS FP16这个性能足够推理用，但关键的内存则使用了LPDDR4X 24 GB，总带宽204.8 GB/s
勃勃OC
勃勃OC
2025-02-02 00:02:37

o3-mini是专门在代码问题上微调的。r1同时在代码和数学题上微调。显然r1的代码能力不如o3-mini。这表明DeepSeek并没有魔法，数据决定模型，RL也是。

#机器学习#深度学习#模型训练
o3-mini是专门在代码问题上微调的。r1同时在代码和数学题上微调。显然r1的代码能力不如o3-mini。这表明DeepSeek并没有魔法，数据决定模型，RL也是。
勃勃OC
勃勃OC
2025-02-01 23:29:18

搞了这么久，Mac 32G内存最大只能跑14b的模型，64G能跑28b，128G是56b，最大512G可以跑200b 可是原模型大小有671b。。。 用本地小模型的人很快会发现，自己的模型效果为什么和API里serve的完全不一样？ 所以，所谓deepseek模型特别快，所以可以跑终端的意义何在？ 哪个模型的小版本不能跑终端？ DeepSeek现在看起来，唯一的价值可能只剩，他们把fb8

#Mac#深度学习#模型效果
搞了这么久，Mac 32G内存最大只能跑14b的模型，64G能跑28b，128G是56b，最大512G可以跑200b 可是原模型大小有671b。。。 用本地小模型的人很快会发现，自己的模型效果为什么和API里serve的完全不一样？ 所以，所谓deepseek模型特别快，所以可以跑终端的意义何在？ 哪个模型的小版本不能跑终端？ DeepSeek现在看起来，唯一的价值可能只剩，他们把fb8
一口新饭
一口新饭
2025-01-28 11:46:21

去年7月我们讨论过的“担心”被很多人嘲笑。现在因为deepseek的出现让这种“担心”变得“有可能”了。其实从第一性原理上思考：当你开始为自己的领先算力“洋洋自得”的时候，“算力”就开始从“护城河”转变成“累赘”了。（重点是“洋洋自得”）。

#技术进步#深度学习#算力担忧
去年7月我们讨论过的“担心”被很多人嘲笑。现在因为deepseek的出现让这种“担心”变得“有可能”了。其实从第一性原理上思考：当你开始为自己的领先算力“洋洋自得”的时候，“算力”就开始从“护城河”转变成“累赘”了。（重点是“洋洋自得”）。
Financelot
Financelot
2025-01-25 05:24:41

🚨 BREAKING: DeepSeek open source AI outperforms OpenAI with only 3% of the hardware costs $NVDA may be in trouble here.

#深度学习#人工智能#开源
Go
Go
2025-01-22 13:33:33

Haha, deepseek r1 is using a modified BoN-RL replacing BoN with Group mean advantage was. And Kimi is taking the formulation of BoN it self. Amazing to see those model become life

#文章信息提取#人工智能#深度学习
Dexter Yang ᯅノ🌐🔗🧙🏻‍♂️👾🦋
Dexter Yang ᯅノ🌐🔗🧙🏻‍♂️👾🦋
2025-01-11 07:14:57

其实从来没有过「什么都没有」的时代，从来没有「从无到有」、「凭空出世」的科技产品和科技创新，所有新技术都是旧技术的新组合加上「小创新」，都是建立在旧技术之上的（所以会垒加抽象层、会导致前沿和创新总是在更靠近顶层的地方） 比如黄仁勋CES演讲中这两张图就是很具象化的例子 第一层： 用已有的通用GPU技术 （GUGPU 和CUDA编程）和已有的深度学习技术（CNN）组合出革命性的计算机视觉技术成果

#科技创新#黄仁勋#计算机视觉
其实从来没有过「什么都没有」的时代，从来没有「从无到有」、「凭空出世」的科技产品和科技创新，所有新技术都是旧技术的新组合加上「小创新」，都是建立在旧技术之上的（所以会垒加抽象层、会导致前沿和创新总是在更靠近顶层的地方） 比如黄仁勋CES演讲中这两张图就是很具象化的例子 第一层： 用已有的通用GPU技术 （GUGPU 和CUDA编程）和已有的深度学习技术（CNN）组合出革命性的计算机视觉技术成果
Mr Panda
Mr Panda
2025-01-09 11:27:51

有了LLM， 我感觉让我的跨领域学习， 入门学习的门槛大概就是那20刀/月。 比如现在我对着LLM 教我学习深度学习模型。 用3w1h 方法快速帮我科普、补充额外的知识， 这要是以前， 我光看教科书， 搜集资料个把月的时间就过去了。 的确这是一个令人兴奋的时代。

#LLM#跨领域学习#深度学习
iPaul🇨🇦🇺🇦
iPaul🇨🇦🇺🇦
2025-01-08 13:34:26

这才是真学进去了

#深度学习#教育改革#高效学习
这才是真学进去了
佐仔
佐仔
2025-01-08 00:21:52

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

#大语言模型#AI#机器学习
Mistivia
Mistivia
2025-01-06 06:20:24

卷积神经网络差不多看完了，知道了神经网络的框架之后感觉好失望，学之前所期待的神秘黑魔法并没有出现。 用chain rule推出autodiff和backprop感觉很有趣，但是似乎也只有这些了，剩下的看起来都是玄学trick和脏脏的engineering。 站在Dunning-Kruger的愚昧之峰上，恍惚间有种人类科技不过如此的错愕。

#卷积神经网络#自动微分#反向传播
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