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Cell 细胞

1天前

AI 学的是平庸，人的价值是异常 机器学习本质是在拟合回归线， 它教会机器做「平均值」。 人的价值恰恰是跳到线外面， 做一个异常值。 所以，别被 AI 拟合成「可预测的人」。

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Mr Panda

1天前

像个小学生样， 学习币圈的知识。 大模型回我的这句给我整笑了。

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小牛OTC

1天前

如果你看到一张心怡的AI图，你也想制作，很好办。 反向提问答案就出来

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大宇

1天前

AGI是支持美股狂飙的梦 这个梦有没有可能50甚至100年后才实现？ 好处是没有人能证伪，突然觉得美股看多AI的基金合力在讲在信的故事创意太伟大了

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howie.serious

1天前

为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随，有如此大的进步？ 以配图为例，分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画，这种级别的文字生成，背后的 why，是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型（diffusion model），生成图片的本质是去噪（denoising）。模型学习的是图像在潜空间（latent space）里的概率分布，通过预测逐渐减去噪声，逐步让图像“显形”，