#大模型

分享5个大模型应用面试真题，各位自诩‘资深’的大模型专家，遇到如下面试题时，你会回答吗？ 1. 请详细阐述你所熟悉的一种主流深度学习框架的核心特点和优势，以及你在实际项目中是如何运用它？ 2. 大模型训练中遇到训练时间长，消耗大的问题，你是如何解决的请分享具体的经验。 3. RAG和Graph-based RAG各有特点，请对比这两种场景，并说明你在实际项目中是如何选择和应用它们？ 4.

小道消息：国内根本找不到搞大模型的人才。 小红书已经给实习生开出3600日薪（相当于130万年薪），还是招不满。 （猎头反馈）某公司给搞大模型的3年内毕业的正式员工开出230万年薪，要求放得极低，还是招不到搞大模型的人才。

生物的远离热力学平衡状态实际上是动态动力学稳定性 DKS（dynamic kinetic stability）。生物智能也是在这个基础上进化出来的。而LLM没有这样的基质，是一个被编码的语义云，等待着每一次prompt的扰动生成价值流动的云迹。 “所有生物在热力学意义上都是不稳定的，就像一只鸟不断拍打翅膀以保持其空中状态一样。就像那只盘旋的鸟一样，所有生物都必须不断消耗能量来保持这种远离平衡的状

数据资源“大摸底”：新增人工智能、大模型、低空经济等热点领域指标

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99% 的扣子工作流的使用场景： 因为不知道有工具可以一键解决问题 因为不知道大模型可以用 markdown 格式做 input 文本的分割 因为不知道最最基础的提示词工程 所以强行把一个步骤拆成N个节点，为了做工作流而做工作流 扣子商店里面点赞最多的工作流，实战水平基本是当众拉💩

这个开源的 Gitingest 应该是给大模型喂 Github 数据最方便的工具了，点击一下就可以获取简介，文件结构以及文件内容，大模型可以方便的获取数据了，我使用第三方工具的时候经常会让它分析一下再让大模型去使用，很方面。 还有 MCP 工具提供这三个工具，然后可以直接在 cursor 等编辑器里面调用，更加快捷，之后会分享一下 MCP 使用的方式。

全球最强编程模型Claude 4！能连续编码7小时不断的Opus 4，再一次让大模型能力实现了重大飞跃，cursor 马上用起来

今天尝试用 Claude4 创建一些 Infographic（就是很流行的信息图表） 没有任何的微调，一个 prompt 直出，prompt 风格也是让大模型提供，我没有任何调整，发现真的很强，尽管有少许错位，但是想象力和风格都让我很满意和惊喜。 我尤其喜欢第二张的赛博朋克风，里面还有函数名称啥的，很前卫。第三张的复古风都很棒。 我还在想 prompt engineering 还存在吗？现在

有人已经开始尝试把大模型装到玩具上了哈哈哈 看到个博主Complex-Indication使用树莓派 Zero 2 的摄像头采集图像，然后使用wifi上传到电脑，电脑使用 SmolVLM 来识别图像，再将控制命令传回去进行控制。不过刚开始完全不能运行，不过他用200张图微调了下模型，挂了个LoRA后，机器人就能走了！ 他使用的 prompt 是这样的（我翻译成了中文）：根据图像选择以下一项行动

今年看到的最好读的一本大模型书籍，深入浅出，加上了图解，让不少原本偏不好懂的部分顿时简单了。

AI下围棋能展示思考过程了！上海这款大模型已对外开源

聚焦重塑工业供应链价值链 京东工业大模型Joy indu...

企业未来跑多快？数字员工上岗率将成为衡量标准，大模型落地...

大模型和知名AI工具的系统提示词是很好的Prompt学习资料。 发现好几个Github收集整理的很全。 从NotebookLM 到 Dia浏览器，从Claude 3.7 到GPT 4.5 Github见评论区

把大模型变成炉石传说卡片，哈哈哈。 同样的提示词。 豆包或即梦生成的图片。 没有Lovart这种垂直Agent设计的专业。

想做一个「AI 反腐」开源应用「海瑞/Harry」，用大模型自动审查各单位、国企、高校的采购公示，初筛发现可能有猫腻的就标注风险，让志愿反腐员人工确认，确认有问题的公示。

DeepSeek的英翻中目前各种大模型对比起来，还真是最符合中文语法的。 “if the dishes are delicious, the timing doesn’t matter.” 它直接翻成“好饭不怕晚”，非常精炼。

彭博社Mark Gurman：苹果AI有望在iOS 18.6系统中（可能在6月WWDC后推出）首次在中国大陆启用部分功能，背后将由阿里巴巴和百度提供技术支持。 百度文心一言大模型将作为中国市场苹果AI的核心云端智能引擎。苹果将使用阿里巴巴的内容审查引擎。

有了大模型，诗反而大放异彩，因为那是算法无法复制的东西。希腊诗人埃利蒂斯有句诗： 不，我们面对的不是死亡 而是秋天最小的雨滴 这样的句子，大模型可以模仿，但是第一个说出它的，一定是诗人。 AI开始模仿就是对诗人致敬、臣服和投降。

里尔克说：「一切事物都不象人们要我们相信的那样可理解而又说得出的；大多数的事件是不可言传的，它们完成在一个语言达不到的空间，可是比一切更不可言传的是艺术品，它们是神秘的存在，它们的生命在我们无常的生命之外赓续着。」大模型在很大程度上增加了人类的言说能力。

4月29日 习近平参观上海“模速空间”大模型创新生态社区，再次为中国人工智能发展“指明方向”。 习近平深刻指出：“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展，上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。” 央视评论：习近平总书记看得远、想得深。他曾说，人工智能“具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”，“加快发展新一代人工智

关于 MCP 的几个理解误区： 1. 误区 1：MCP 协议需要大模型支持 MCP 全称模型上下文协议，是为了在用户与大模型对话过程中，补充上下文信息给大模型，让大模型更准确的回答用户提问而设计的。 在 MCP 出来之前，有多种方式可以实现上下文信息的补充，比如： - 记忆存储。把对话过程的历史消息存储下来，每次新提问，带上历史消息一起发送给大模型 - RAG。在让大模型回答问题之前，先从

「Qwen3, Token, Agent」分析 added_tokens， 如主板上的卡槽，预留大模型新功能空间。 昨天Qwen3发布，最亮眼的是，原生支持agentic tool call以及MCP。这篇分析，主要从tool call入手，了解大模型中added_tokens的作用和意义。 每当大模型发布，我都会打开它的tokenizer.json去看added_tokens。 adde

29日上午，习近平在上海考察时，来到位于徐汇区的“模速空间”大模型创新生态社区调研。期间，习近平走进人工智能产品体验店，还饶有兴致地戴上智能眼镜亲身体验。