#MCP

昨天AI产品蝗虫群，有朋友问有没有纳米 MCP的邀请。 那必须有！😏 只是现在还在内测，还有不少值得优化的地方。 既然有人想吃螃蟹，就先分享两个。 邀请码： V6BES7 EBSP7U 优势呢，就是官方花钱内置了Firecrawl、Minimax等十多个常用付费API，一键添加就能用。 初步体验，深度研究智能体还行。

终于有公司在解决 MCP 配置难的问题了。 纳米AI出了个 MCP 万能工具箱，把100多个MCP 都配置好了，直接就能调用。 甚至把常用的18个的key都内置了，连去各个网站找key都省了... 不管高德地图还是MiniMax生图、生音、生视频，想要什么就直接调用 目前还是限制免费随便调用，也就说是纳米官方的key在支付账单，后续应该会收费，不然谁兜得住。

今天参加AJ组织的直播。 聊了MCP，概念火归火，但破圈很难，且确实有很大的安全隐患。 另外最让我奇怪的是，国内各软件真的就敢在App上直接叫MCP。 如不是专业人士，看到这个词绝对懵逼，从产品设计上叫这个名字绝对是败笔。 可能大家觉得这个词，很快能成为普通人能接受的共识。 即使是HTTP，已经这么久了，普通人也不懂啊。 用户关心的是结果，不是名词概念，路漫漫，其修远。

数据污染确实是一个不回避的问题，不过更高级的应用还是要靠Re/Act 和 RAG + MCP 的模式。 只是用模型的推理和总结能力，限制模型幻觉。

Cursor里，MCP支持Tools工具上限是40个 随便装几个工具就满了，这还怎么串起来Workflow啊

Manus的成功仅是过渡产品，远不及谷歌Deep Research高效。其模仿人类操作的方式注定没落，功能未AI重构。MCP更适合未来，“token to token”是趋势。

#MCP 我自我感觉英文水平还说得过去，但是读书读文章还是没有母语那么快。大家有试过用llm翻译一整本书吗？我之前尝试过，有几个痛点： 1. 直接塞塞不下，受限于context window和输出token限制 2. 怎么拆是个学问，拆完保证翻译的一致性又有些工作要做 3. 自动化完成这一系列翻译，可能需要用到coze或是dify这样的工作流工具 今天试了下MCP来解决这些个问题，用的就是最基础

MCP 吹的很厉害的一个功能就是 Sampling 双向通信，结果没有一个客户端支持的！

Cursor+Claude3.7制造的网站，自然语言输入+MCP模版，10分钟自动生成！ 这要放在21年，Gamefi和Meta很火的时候，制造一个这样炫酷网站，然后让 #AI 生成5000个NFT，卖完一波，然后再开发一个元宇宙小游戏，这不就是妥妥的最少2000万美金的Gamefi项目嘛？😅 现在可能只需要5个人团队，一周开发完成！

MCP 3D建模的一个用例 可以让Claude直接与Blender对话的MCP：blender-mcp，通过文字提示即可创建3D场景 #MCP #BlenderMCP #AI3D建模

有了AI，现在学习很方便。 比如想学习MCP，让AI指导自己编写一个MCP服务器。 可以把Anthropic官方文档发给Grok3（支持联网的AI） Prompt： “ 读下面链接，出一个一步步引导学习教程，让我学会如何写一个MCP server： ”

群内交流整理的内容写了一篇MCP科普

每日分享-0305 今天的分享就不开订阅模式可见了 我目前看到的今年稳定套利空间是MCP 把大量原有的API封装成MCP 加价卖 同时自己运营一个mcphub之类的平台卖credits 只要封装的足够多 这个业务就会被云厂商收购 毕竟MCP也需要Server 感兴趣的小伙伴可以去试试 为agents提供大量能力是很有功德的事儿😆

探索发现两个MCP优秀资源，不可错过，尤其第二个，实在是方便。 1. Awesome MCP Server List： 2. 一个专门收录MCP Server的网站： 支持Claude客户端、Cursor、Windsurf、Cline等一键复制安装命令。