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分享5个大模型应用面试真题，各位自诩‘资深’的大模型专家，遇到如下面试题时，你会回答吗？ 1. 请详细阐述你所熟悉的一种主流深度学习框架的核心特点和优势，以及你在实际项目中是如何运用它？ 2. 大模型训练中遇到训练时间长，消耗大的问题，你是如何解决的请分享具体的经验。 3. RAG和Graph-based RAG各有特点，请对比这两种场景，并说明你在实际项目中是如何选择和应用它们？ 4. 假设你负责一个大模型应用项目，从需求分析到项目落地，你会遵循怎样的流程？请详细描述每个阶段的关键任务和注意事项。 5. 请举例说明你在使用Langchain或LlamaIndex等大模型应用开发框架时，遇到的最大挑战是什么，以及你是如何解决的？