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空空 🌟 狞猫世界第一可爱！

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大模型是我的牧者，我必不至缺乏！

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Hubble AI 中文

18小时前

在金融场景中，大模型的核心瓶颈并非算力，而是缺乏可靠的上下文。 金融数据高度结构化、实时性强、细节敏感——一旦缺少准确的链上上下文，模型的推理就会偏离，Agent 的行为也难以保持稳定。 Hubble 的工作，就是把这层关键语境补齐。 我们为 Agent 提供一套面向 AI 的链上数据与执行接口，让模型能够在统一的数据语义下理解市场、调用信息、生成可落地的决策。 依托 Text-to-SQ

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Y11

1天前

有了大模型和向量数据库之后， 我发现我连最基础的sklearn + tensorflow + BERT组合都不记得怎么用了。太惭愧了。

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阑夕

2天前

晚点LatePost昨天发了一篇Kimi和MiniMax的近况报道，感觉现在也只有这家媒体还在关注「AI六小龙」了，自从巨头下场开始规模化投放之后，独立AI公司的生存空间已被蚕食殆尽了，月之暗面和MiniMax是其中尚且存有活路的两家，确实值得多写写。 简单总结如下： - 月之暗面和MiniMax很像，都在全尺寸路线上摇摆过，Kimi成功之后，月之暗面尝试过复现Sora的视频效果，但一直没有达

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Meathill

3天前

我发现大模型在搭建项目框架和升级框架方面的表现很差。具体来说，搭建 RN+Expo ，搭建新版 Next.js，从 Next.js 切换到 OpenNext 之类的操作，都不适合交给大模型来做。我猜测跟上下文空间和知识库有关。 不过搭建一个早一些的能用的开发框架是没问题的。