iPaul🇨🇦🇺🇦
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RamenPanda
1周前
CUDA + PyTorch仍然统治地位，TPU动摇不了
向阳乔木
2周前
Stable Diffusion背后的秘密：原来一直在去噪，不是在画图！ --- 你可能用过 Stable Diffusion。 当输入"一只猫坐在沙发上"。 然后，你看着进度条，一点一点往前走。 10%... 20%... 30%... 图像慢慢从模糊变清晰。 一开始，全是噪点。 然后，隐约能看到一些形状。 再然后，能看到猫的轮廓。 最后，一张清晰的图出现了。 你有没有想过
Cell 细胞
停止学没用的东西， AI 时代，可能 90% 的知识学了也是浪费时间。 别误会，这不是说躺平， 恰恰相反——是说要学对东西。 这是最近在播客里学到的一些知识分类法和学习策略：
花果山大圣
看这个论文之前，我只是不懂注意力到底是个什么概念 研究了半天并且和 chatgpt 聊了几十轮后，现在不懂的东西有梯度下降，过拟合，决策树，SVM，深度神经网络，LSTM等 相比起来 rust 简单多了🧐
0x玄投君
查理·芒格说，掌握80个模型就能解决世上90%的问题。 所谓的“读懂”，不是死记硬背，而是剥离表象、提取底层规律。 我拆解了《把时间当作朋友》的6个硬核模型，建议收藏刻意练习。
