iPaul🇨🇦🇺🇦
0 关注者
这才是真学进去了
howie.serious
3周前
andrej karpathy的每一个知识视频，都是纯金的。值得看个5678遍。 我刚才用40分钟时间完整看了一遍，还差4567遍🤣（包括但不限于：读文稿、相关讨论、和chatgpt探讨、笔记、推特和文章分享……） 现在，ai总结的“干货”\浓缩\精华，过快、过多、过于泛滥（对于平庸的内容，ai总结是必要且有益的）； 但是，对于“纯金内容”，那就得采用“5678遍学习法”：不求多快好深，
李继刚
4周前
我们用了那么大的精力，终于让机器学会： "Attention is all you need." 与此同时，人类却正在失去注意力。
Mr Panda
大部人都可以做得到， 只要你有海量的输入， 就可以完成优质的输出。 与其绞尽脑汁思考， 不如想办法大量获取有价值的信息，比如读畅销书、跟优秀的进行有深度的谈话、高效率的试错。 世间的事， 绝大多数其实不太需要天赋异禀。
小互
1个月前
MiniMax 发布混合注意力推理开源模型 MiniMax-M1 训练成本仅为 53.5 万美元 性能超越Qwen3、DeepSeek-R1 逼近顶级闭源模型 MiniMax-M1引入了一种全新Lightning Attention 上下文优化注意力机制 相比 DeepSeek R1 等模型，在处理 10 万 tokens 的生成任务时，MiniMax-M1 的计算量仅为其 25%。
sitin
整理了下千里会小伙伴的复盘，发现一个有趣现象：那些进步最快的人，往往不是基础最好的，而是最愿意"麻烦"别人的。 他们会主动在群里提问、约我1V1、找其他成员交流项目。 而那些默默潜水的，虽然也很用功，但成长速度明显慢很多。 这背后其实是两种不同的思维模式： 一种把学习当成个人行为，另一种把学习当成社交行为。 在互联网时代，后者的效率要高得多。
