#大语言模型

为什么人类程序员仍然比大语言模型（LLMs）强大？ 作者：antirez 这是一个简短的小故事，告诉你为什么人类的编程能力仍然远远领先于当前的AI技术。请注意，我并不是反AI的人，熟悉我的朋友都知道这一点。我日常都会使用大语言模型（LLMs），包括今天也是如此。当我需要快速验证自己的想法、进行代码审查、了解是否有更好的实现方法，或者探索一些自己并不完全擅长的领域时，我都会用到它们。（两年前，当L

Veo 3 直接生成真人播客对话视频，还能指定主题 这要再长点，直接把视频编排 Agent 干死了，果然最后一切都是模型 提示词：一个播客录制场景，两位女性主持人正在讨论有关大语言模型（LLM）训练主题的内容，其中一位提问，另一位解答。

4月5日 Meta发布了其新一代开源大语言模型Liama4，其拥有超过4000亿参数，Meta宣称该模型是同类中最好的多模态模型（可以处理图像输入输出），在参数量更少运行门槛更低的情况下，编程和推理能力上和DeepSeek V3相当。 并且该模型完全免费开源，用户可以从Liama官网下载并部署在本地。

Cell：AI破解自闭症诊断密码 2025 年 3 月 26 日，加拿大 Mila-魁北克人工智能研究所、麦吉尔大学在 Cell 期刊发表研究成果。 这项颠覆性研究通过大语言模型（LLM）解构了 4000 多份自闭症诊断病例报告，对报告中的专家医生的“临床直觉”的逻辑进行了拆解和探索，得出了一个反常识结论——重复行为和特殊兴趣才是自闭症诊断的“黄金线索”，而非传统认为的社交缺陷。这一发现有望改

大语言模型 post-training 的变迁，从 Large Language Model (LLM) 到 Large Reasoning Model (LRM) 本周推荐论文：POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS Post-training，本质是在做一件事，即如何运用 LLM 的 pretrained knowledge 来解决实际任务，具体的方法

问：宝玉老师，我一直很困惑，智能体跟Ai编程这两者的区别，智能体适合什么场景，Ai编程适合什么场景？请指教 答：这其实是两个不同的概念，当然定义在不同的环境或者不同人解读可能都有不同，我只是基于通用场景以我自己的理解解释一下。 首先说说 AI 智能体 为什么现在有了智能度很高的的大语言模型还要有智能体呢？因为大语言模型它只能接受文字、图片、视频、文档等，输出也只能是文字图片，没有记忆，没有办

生物学DeepSeek来了 2025年2月19日，Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2，其在规模上堪比当前最强大的生成式人工智能大语言模型，但其训练仅使用了 2000 多个英伟达 H100 GPU，且该模型完全开源。 该模型训练了从单细

英伟达（Nvidia）宣布在其开发者平台上线中国深度求索（DeepSeek）大语言模型。

《大语言模型》作者：赵鑫，李军毅，周昆，唐天一，文继荣

果然马斯克即将允许大语言模型实现车内交互了。。 怎么说呢，当技术走在正确的道路上，它只会越来越正确。 途中的小磕碰根本不用担心