#智能体

昨天AI产品蝗虫群，有朋友问有没有纳米 MCP的邀请。 那必须有！😏 只是现在还在内测，还有不少值得优化的地方。 既然有人想吃螃蟹，就先分享两个。 邀请码： V6BES7 EBSP7U 优势呢，就是官方花钱内置了Firecrawl、Minimax等十多个常用付费API，一键添加就能用。 初步体验，深度研究智能体还行。

医生携手AI共同助力诊疗 国内首个专科智能体已惠及30万...

Agent 的中文翻译，〝能动者〞是不是比〝智能体〞更好些？

用Cherry studio和高德地图MCP，整了个旅游规划智能体。 -自带景点地图，一键导航 -详细时间规划，预约提醒

认识 Codex CLI —— 一个开源的本地编码智能体，可把自然语言直接转换成可运行的代码。只需告诉 Codex CLI 你想构建、修复或解释什么，它就能把你的创意变成现实。 在这段视频里，来自 Agents Research 团队的 Fouad Matin 和 Developer Experience 团队的 Romain Huet 将首次演示，讲解如何在本地安全使用 Codex CLI，快

问：宝玉老师，我一直很困惑，智能体跟Ai编程这两者的区别，智能体适合什么场景，Ai编程适合什么场景？请指教 答：这其实是两个不同的概念，当然定义在不同的环境或者不同人解读可能都有不同，我只是基于通用场景以我自己的理解解释一下。 首先说说 AI 智能体 为什么现在有了智能度很高的的大语言模型还要有智能体呢？因为大语言模型它只能接受文字、图片、视频、文档等，输出也只能是文字图片，没有记忆，没有办

以 manus 为例，拆解以 multi-agent 为基础的通用任务智能体的工作流程： 一. 意图识别 1. 获取用户输入内容，进行必要的意图识别和关键词提取，比如用户输入的是“想去日本旅游，需要一个旅行计划”，拆解之后得到的关键词是： japan-trip，任务类型为：travel 2. 如果用户输入的需求比较简单，不能识别用户的意图，此步骤可以引导用户继续对话，补充更多的信息，或者上传

你让那种全自动的 AI 智能体给你一次性生成一个应用程序，有点像庙里求子，许愿之后不知道生出来的是魔丸还是灵珠

模型即产品（The Model is the Product） 作者：Alexander Doria 过去几年，人们一直在讨论下一个AI发展周期可能是什么：智能体（Agents）？推理系统（Reasoners）？还是彻底的多模态？ 现在是时候下结论了：下一个周期，就是“模型本身即产品”。 目前，无论是科研界还是产业界的变化，都在推动这种转型： • 通用模型扩展遇到了瓶颈。OpenAI发布GP

聊一聊两个不懂代码的人，尝试用 html 做智能体的经历：我是一个文案，15 年文案。朋友是自学了一年半的代码。 在我使用一年半 ai 的时候，我发现了大模型终于可以帮我写文案了，于是积累了很多自己的文案生成方法。于是我想，我可以打包我的提示词工程和工作流，卖给其他人用。 于是就干！

新的博客文章：告别生硬翻译腔：构建 AI 驱动的多轮评审润色流程 在深入学习和阅读智能体（Agent）相关的英文技术文章时，我发现传统的翻译软件和方法往往难以将这些文章准确、流畅地转换成地道的中文。逐字逐句的直译不仅导致"翻译腔"严重，还会使句子结构生硬，专业术语处理不当，这让读者理解起来非常吃力。 为了解决这个问题，我开始探索各种 AI 工具，并借鉴了分段翻译再合并、反思改进、使用"改写"而

美媒：智能体成为2025年科技新焦点