#AI编程

vibe coding 时代写代码更累了 旧时代：全部手写，直接设计架构开始写就行了 新时代：需要写 prompt，然后 ai 输出一堆质量很不错的代码，在修改的时候，就比较麻烦了。 如果你选择手改，那需要理解现有的代码，然后才能做出更改，有时候花费的精力不如直接手写 如果选择 AI 改，那么就需要花脑子 prompt AI 修改，这个充满各种技巧，也不是轻松的事情 然后就出现一个痛苦的纠结。

AI编程能力的提高会凭空的拉出一段时间的信息差。抓住这个信息差并不容易，你必须比99%的同行对这个领域跟得更紧。掌握了信息差怎么变成收益也不是一个容易的事情，或者说从来都是最困难的部分。

在昨天（5月26日）美团最新一季的财报会上，王兴表示现在52%的新代码是由AI生成的，90%的工程师也开始使用AI了。 从很多细节确实也能看出美团对AI的拥抱程度，比如一月份还请了我这么个非技术出身的人给美团的技术团队做了个关于AI编程的分享。当期分享有几千人参与，是最受欢迎的一次分享之一。 以及他们最近也新推出了一个叫NoCode的AI编程产品，而这个产品可以说是跟美团的主业毫无关系。 还有就是

昨天傍晚又用 Cursor 很爽滴写了一堆代码，处理了一些历史遗留订单更新用户状态。吃完晚饭语音信箱多了一些直接开骂的消息，然后发现线上会员表被我清空了😅，年轻人的第一次 AI 编程事故。花了点时间恢复了数据库，顶梁柱让我还是打麻将去别碰代码了😂

微软和亚马逊投资的 AI 编程公司破产，说是 AI 编程但其实是靠印度工程师手动写代码。 Builder ai 曾是风光的 AI 科技公司，不过在被爆出实际靠廉价印度工程师编程后声誉大跌，加之疑似创始人转移公司资金，现在 Builder ai 已经无力发放工资所以只能申请破产。 查看全文：

重命名通常是一个大的任务的一部分。比如说，我现在正在做的替换字体。古典的流程是，我替换字体库，然后重命名。但是AI编程的流程是——帮我替换掉字体库。 作为产品设计者需要时刻的思考重构过的生成流程中你的产品（铲子）是不是还有位置。

图1 是我这两天用 ClaudeCode （Claude 4）Vibe Coding 的成果，一个复杂的视频编辑器，有基本功能，能加入元素，能播放。但我不是在这里吹 Claude 4 编程多厉害的，恰恰相反，我无法基于这个项目继续开发维护，不是代码不厉害，而是一个仅仅靠 AI 开发的负责系统，几乎是不可维护的！ 首先说一下我是怎么开发这个项目的： 1. 找到个视频编辑器网站，Vue 开发的，下载

小白 AI 编程小技巧： 如果不会写什么功能，先搜Github找到类似功能代码库。 让Windsurf等AI工具参考学习完成。 刚花5分钟加了个功能，点击插件把任何页面转成Markdown格式

小红书独立开发者大赛今天颁奖，其中有几款获奖App还是我当评委时选出来的，很有感触。 之前和orange聊AI编程时，就说过AI这波对于生产力的解放，有机会顾及到以前那些因为规模不足而被放弃的长尾需求。 说人话就是，终于可以做一些取悦少数人、甚至是取悦自己的产品出来了，去他妈的DAU。 这次在小红书上获客无数的那些App，共同点是都很小而有趣，比如测算每天要晒多久太阳的SunAlly，只为航

今天可能是近几周生产力最低的一天，但还是爽啊！ 感冒可能是原因之一，但更重要的是前天看了纳瓦尔最新访谈，深受触动。 他说现在没有日程表，一切追随当下好奇心，想做就做，不想做就休息，拒绝无意义的活动，这才是"自由"。 追随好奇心，我最近2个月就是这种体验，太赞了。 对AI编程感兴趣，可以两天几乎不睡觉开发工具； 对科普感兴趣，可以熬夜写各种小白教程。 但"不想做就不做"这点做得不够，习惯性

不吹不黑，本月AI编程实战小结！ 近几周密集用AI辅助编程，做出不少小工具，也趟了不少坑。 个人编程基础，不能说是零，至少懂一些HTML和CSS。 可能这些年一直做产品工作，没吃过猪肉，也见过猪跑。 比完全没编程经验的人来说，要好上一些，但不多。 朋友问我，写出这些网站和工具，是否有看什么AI编程课。 实话说，几乎没看过，都是硬着头皮上。 AI真的是强大，只要足够有耐心，能精准描述需

这才是现实世界中的 AI 编程开发经历：3-4小时就完成了原型开发，20小时研究AI写了什么，因为 AI 写的太快到最后也没能把服务运行起来

昨天AI编程偶然发现的个小技巧： 如果网站没有favicon，不仅丑，也不好区分。 icon(.)kitchen网站做好icon，下载解压。 整个文件夹拷贝到项目 告诉AI编程工具favicon在这里，为网站加icon。 它自己读取所有文件，找最合适图标写入。 根本不用自己找，加工处理，超级爽！ 图中都是AI写的

如果你用 ai 编程却不让 ai 写测试用例，那你就不是 ai 的主人，而是 ai 的奴隶。你只是 ai 的测试员。

12月23日创建，1月16日正式发布 到今天2个月，蓝皮书获得了10万人次的阅读 还记得发布的第二天 “很开心能用AI推动世界往前进步一点点” 真的是内心所想 “借假修真” 通过创作蓝皮书 我慢慢找到了内心的笃定 有句话说的特别好： 真正的价值不在于占有，而在于分享； 不在于获取，而在于给予。 希望AI编程蓝皮书能继续在这个时代 继续贡献它的价值 原文链接：

“自从团队开始用了 AI 写代码”

问：宝玉老师，我一直很困惑，智能体跟Ai编程这两者的区别，智能体适合什么场景，Ai编程适合什么场景？请指教 答：这其实是两个不同的概念，当然定义在不同的环境或者不同人解读可能都有不同，我只是基于通用场景以我自己的理解解释一下。 首先说说 AI 智能体 为什么现在有了智能度很高的的大语言模型还要有智能体呢？因为大语言模型它只能接受文字、图片、视频、文档等，输出也只能是文字图片，没有记忆，没有办

推上看到有位推友用AI编程不太顺，我也遇到过他那种情况，我怕被喷，单独说下我思考过的一个小理论： **AI编程效能临界理论** 根据开发者对feature技术方案的理解深度，开发者使用AI编程工具的效率将呈现指数级跃迁： 【认知真空区（0%）】当技术方案理解度=0%时，AI工具输出的代码如同"黑盒盲猜"，开发者会陷入反复调试-报错-重构的死循环，时间损耗率高比不用AI高达几倍以上 【风险累

近两周学 AI编程，给自己做了一整套 AI 阅读总结工具，用起来舒服。 工具：一个iOS快捷指令，一个Chrome插件，一个飞书多维表格。 工具后续看怎么开源分享，之前教程已经涵盖大部分。 效果演示如下：

公司内推广 AI 编程这种事从外面找可能会适得其反，因为没有解决本质问题，从外面找外包，最终还是要公司内部人继续维护，不想用总有理由拒绝的，还是得从内部解决才能治标治本。 程序员抵制 AI 编程蛮正常的，但原因可能有多方面，需要先搞清楚原因。 原因一：不愿意接受新事物，习惯了旧的轨迹。有一部人是比较容易呆在自己熟悉和习惯了的舒适区，很难打破。 原因二：利益冲突，知道 AI 编程好，但是对自己

⚡️ 不会代码没关系，AI 帮你开发Chrome插件 常用的URL复制插件Tab copy，越升级越复杂，要点两次才能复制。 今天有空，让AI帮忙，花30分钟，复刻了插件的第一版功能：点icon就复制成功。 完成插件后，有点感慨 AI 辅助编程发展之快： 1. 两年前，用Sublime + ChatGPT3.5 和4 ，对话好多轮调试。 2. 现在有各种 AI 编程工具，Claude s

讨个请教，关于新手AI编程的问题：新手上手数据库，有必要上ORM吗？我不确定ORM是增加了新手的心智负担，还是降低了新手的操作门槛? 欢迎大家给到我建议~

刚才陪凯恩睡觉（有点睡前故事的意思），他问我什么叫股票，我就给他从股票开始，一直介绍到了比特币，然后我就说我们明天用AI搓一个程序，能让你每天虚拟地按真实的即时价格买卖股票和数字货币，看看虚拟的10万元账户，你一个寒假后还剩多少？他很高兴地在思考买卖策略中睡着了。

0基础0门槛当然可以 AI 编程，但0基础0门槛不意味着不需要学。只是说，你可以先开始，遇到问题再学。就是这么简单。