#AI编程

今天可能是近几周生产力最低的一天，但还是爽啊！ 感冒可能是原因之一，但更重要的是前天看了纳瓦尔最新访谈，深受触动。 他说现在没有日程表，一切追随当下好奇心，想做就做，不想做就休息，拒绝无意义的活动，这才是"自由"。 追随好奇心，我最近2个月就是这种体验，太赞了。 对AI编程感兴趣，可以两天几乎不睡觉开发工具； 对科普感兴趣，可以熬夜写各种小白教程。 但"不想做就不做"这点做得不够，习惯性

不吹不黑，本月AI编程实战小结！ 近几周密集用AI辅助编程，做出不少小工具，也趟了不少坑。 个人编程基础，不能说是零，至少懂一些HTML和CSS。 可能这些年一直做产品工作，没吃过猪肉，也见过猪跑。 比完全没编程经验的人来说，要好上一些，但不多。 朋友问我，写出这些网站和工具，是否有看什么AI编程课。 实话说，几乎没看过，都是硬着头皮上。 AI真的是强大，只要足够有耐心，能精准描述需

这才是现实世界中的 AI 编程开发经历：3-4小时就完成了原型开发，20小时研究AI写了什么，因为 AI 写的太快到最后也没能把服务运行起来

昨天AI编程偶然发现的个小技巧： 如果网站没有favicon，不仅丑，也不好区分。 icon(.)kitchen网站做好icon，下载解压。 整个文件夹拷贝到项目 告诉AI编程工具favicon在这里，为网站加icon。 它自己读取所有文件，找最合适图标写入。 根本不用自己找，加工处理，超级爽！ 图中都是AI写的

如果你用 ai 编程却不让 ai 写测试用例，那你就不是 ai 的主人，而是 ai 的奴隶。你只是 ai 的测试员。

12月23日创建，1月16日正式发布 到今天2个月，蓝皮书获得了10万人次的阅读 还记得发布的第二天 “很开心能用AI推动世界往前进步一点点” 真的是内心所想 “借假修真” 通过创作蓝皮书 我慢慢找到了内心的笃定 有句话说的特别好： 真正的价值不在于占有，而在于分享； 不在于获取，而在于给予。 希望AI编程蓝皮书能继续在这个时代 继续贡献它的价值 原文链接：

“自从团队开始用了 AI 写代码”

问：宝玉老师，我一直很困惑，智能体跟Ai编程这两者的区别，智能体适合什么场景，Ai编程适合什么场景？请指教 答：这其实是两个不同的概念，当然定义在不同的环境或者不同人解读可能都有不同，我只是基于通用场景以我自己的理解解释一下。 首先说说 AI 智能体 为什么现在有了智能度很高的的大语言模型还要有智能体呢？因为大语言模型它只能接受文字、图片、视频、文档等，输出也只能是文字图片，没有记忆，没有办

推上看到有位推友用AI编程不太顺，我也遇到过他那种情况，我怕被喷，单独说下我思考过的一个小理论： **AI编程效能临界理论** 根据开发者对feature技术方案的理解深度，开发者使用AI编程工具的效率将呈现指数级跃迁： 【认知真空区（0%）】当技术方案理解度=0%时，AI工具输出的代码如同"黑盒盲猜"，开发者会陷入反复调试-报错-重构的死循环，时间损耗率高比不用AI高达几倍以上 【风险累

近两周学 AI编程，给自己做了一整套 AI 阅读总结工具，用起来舒服。 工具：一个iOS快捷指令，一个Chrome插件，一个飞书多维表格。 工具后续看怎么开源分享，之前教程已经涵盖大部分。 效果演示如下：

公司内推广 AI 编程这种事从外面找可能会适得其反，因为没有解决本质问题，从外面找外包，最终还是要公司内部人继续维护，不想用总有理由拒绝的，还是得从内部解决才能治标治本。 程序员抵制 AI 编程蛮正常的，但原因可能有多方面，需要先搞清楚原因。 原因一：不愿意接受新事物，习惯了旧的轨迹。有一部人是比较容易呆在自己熟悉和习惯了的舒适区，很难打破。 原因二：利益冲突，知道 AI 编程好，但是对自己

⚡️ 不会代码没关系，AI 帮你开发Chrome插件 常用的URL复制插件Tab copy，越升级越复杂，要点两次才能复制。 今天有空，让AI帮忙，花30分钟，复刻了插件的第一版功能：点icon就复制成功。 完成插件后，有点感慨 AI 辅助编程发展之快： 1. 两年前，用Sublime + ChatGPT3.5 和4 ，对话好多轮调试。 2. 现在有各种 AI 编程工具，Claude s

讨个请教，关于新手AI编程的问题：新手上手数据库，有必要上ORM吗？我不确定ORM是增加了新手的心智负担，还是降低了新手的操作门槛? 欢迎大家给到我建议~

刚才陪凯恩睡觉（有点睡前故事的意思），他问我什么叫股票，我就给他从股票开始，一直介绍到了比特币，然后我就说我们明天用AI搓一个程序，能让你每天虚拟地按真实的即时价格买卖股票和数字货币，看看虚拟的10万元账户，你一个寒假后还剩多少？他很高兴地在思考买卖策略中睡着了。

0基础0门槛当然可以 AI 编程，但0基础0门槛不意味着不需要学。只是说，你可以先开始，遇到问题再学。就是这么简单。

一个建议，不一定对： 虽然deepseek是国产良心，我也很建议在做AI应用调用API时使用。 但是最好别接入Cursor作为默认模型使用，现在让AI编程跨过可用性临界点的依然有且只有Claude 3.5 sonnet，o1实际体感也不够好。为了节约成本或者支持国产做这个选择还是得不偿失。 测试这事让自媒体去干（比如我，我其实一般都懒得干了），大家实际在做AI编程的话就先关注自己要解决的问题

Prompt：宝玉老师，我在组里强推某种固定格式的开发设计文档，要求组员按格式补充写完，再借助o1或则别的模型实现代码细节，是否可行。等代码出来工程师再进行一定的修改或则调整。 Repsonse： 对于这种先设计再开发，辅助 AI 编程的方式，我觉得非常赞，如果我做的话，可能会做一点调整： 1. 组员的主观能动性很重要，如果是组长把事情都想了都做了，他们的作用就成了工具人，积极性就没有那么高，