#数据库

老冯的一位朋友最近在阿里云数据库上吃了大憋，写了篇文章《阿里云：从上到下烂到根了》怒斥之，引发了群友的热烈讨论。这种节目还是很喜闻乐见的，转评并附上群友精彩评论。

GEO要从Query Fan-Out开始优化

我擦，推特有啥备份方案吗？真怕老马哪天不小心把数据库炸了。

大喵的零基础前端课程： 1. 全程线上直播，保底450课时，学费低廉（私信咨询） 2. 课程内容包含数据结构、算法、计算机网络、React、Vue、Nodejs、TypeScript、数据库等，深入浅出讲解计算机科班核心课程 3. 曾用半年送过多名同学直接进入大厂 4. 8年讲师，6000+小时上课经验 5. 可免费试听超100课时

OpenAI 在集齐生态，Google 在改造生态，他们两家都有光明的未来。 两家走的是两条很不一样的路，但都在朝着“AI 终局平台”逼近。 OpenAI 在集齐生态： 收硬件（io）、补数据库（Rockset）、强工具链（Windsurf）、搞远程协作（Multi）…… 像在组装一台全栈 AI 战舰，每块拼图都瞄准关键节点，走的是“从无到有”的路径。 Google 则在改造生态： 让 Ge

也就你 Apple 能干的出来，xcodebuild 每次必触发的 API 调用，能每次都耗时 1 分多钟。 然后我 MITM 分析了下，造成等待最严重的调用是 然而这个 API 返回的数据，大多只是一些静态描述。该不会是数据库查询键忘了建索引了吧😅😅😅

AI 是怎么认识世界的？数据库/社交媒体/云和算法是如何组织这个社会的？我觉得这些问题提出来以后，它们其实构成了一种全新的范式，它既是认知范式也是论述范式。就跟我们用现代语言重新捋了中世纪和之前的黄金时代，即将我们要用全新数字范式来“吞噬”现在的语言/认知体系了吧。

刚看到热门的向量数据库 Chroma 现在新版本用 Rust 重写了核心，快了 4 倍。 这可以说是 Rust 的大胜利？ 🦀 不过近年 infra 的部分这个趋势还是会持续，能用 Rust 重写/优化的都会被重写

讨个请教，关于新手AI编程的问题：新手上手数据库，有必要上ORM吗？我不确定ORM是增加了新手的心智负担，还是降低了新手的操作门槛? 欢迎大家给到我建议~