Cell：AI破解自闭症诊断密码 2025 年 3 月 26 日，加拿大 Mila-魁北克人工智能研究所、麦吉尔大学在 Cell 期刊发表研究成果。 这项颠覆性研究通过大语言模型（LLM）解构了 4000 多份自闭症诊断病例报告，对报告中的专家医生的“临床直觉”的逻辑进行了拆解和探索，得出了一个反常识结论——重复行为和特殊兴趣才是自闭症诊断的“黄金线索”，而非传统认为的社交缺陷。这一发现有望改写已沿用数十年的自闭症临床诊断标准。