比特币已经是华尔街的比特币了 最近在看华尔街量化交易大神Grinold的<Active Portfolio Management> 从看似混沌的价格波动中抽象出规律性 然后把金融市场变成提款机 实话说内容的专业性非常高 要放之前没学个金融硕士挺难的 现在 GPT 等AI 大模型的确打开了一条快速学习任何领域的大门 当然前提是你愿意学 造个原子能反应堆都能造 下面是20多个大纲性质的点 1/ 主动投资的目标是获取超额收益(alpha),关键在于最大化信息比率(Information Ratio)。 超额收益(Alpha):指投资组合收益减去基准收益; 信息比率:衡量单位主动风险带来的超额回报。 2/ Grinold-Kahn基本定理:IR = IC × √Breadth,IC是预测准确率,Breadth是独立决策次数。 IC(Information Coefficient):预测信号与实际收益的相关性;Breadth:独立下注次数,体现投资多样性。 3/ 超额收益来源于市场非有效性、信息不对称和行为偏差。 市场非有效性:市场价格未能完全反映所有可得信息,存在定价偏差。 4/ 投资组合的风险建模依赖于多因子模型,核心是分解系统性与非系统性风险。 多因子模型:用多个风险因子解释资产收益变动;系统性风险:整体市场风险,无法分散。 5/ 均值-方差优化方法用于投资组合构建,目标是风险调整后收益最大化。 均值-方差优化:基于预期收益与协方差矩阵,寻找最优资产配置,最早由马科维茨提出。 6/ 投资约束(如行业暴露、流动性限制)在优化中必须严格建模,否则理论收益不可实现。 行业暴露:组合对特定行业的资金配置比例;流动性限制:资产买卖是否容易且不影响价格。 7/ 交易成本是主动管理中最大的摩擦,过高换手率会侵蚀超额收益。 交易成本:买卖资产时实际支付的费用,包括点差、佣金和市场冲击成本。 8/ 信息比率(IR)比夏普比率更适合衡量主动投资能力,因为剔除了市场beta的影响。 夏普比率:整体回报与波动率的比值;Beta:资产对市场变动的敏感度。 9/ 信息系数(IC)的估计基于历史预测与实际收益的相关性,需要稳定可靠的数据支持。 相关性:两个变量之间的线性关系,反映预测信号与实际表现的匹配程度。 10/ 市场在大多数时候有效,但局部和短期存在失效,主动管理的空间来源于此。 市场失效:局部或短期内价格偏离真实价值,产生套利机会。 11/ 投资过程必须系统化,包括信号开发、风险建模、组合优化、交易执行、绩效评估。 信号开发:寻找可预测资产价格变化的因素,形成投资依据。 12/ 贝叶斯方法用于结合主观判断与历史数据,提升预测稳健性。 贝叶斯方法:将先验知识与新数据结合,更新概率判断,提高决策质量。 13/ 多因子投资通过组合低相关性的独立因子,提升信息比率。 低相关性:两个因子间的关系弱,能提高组合多样性并降低整体波动。 14/ 层次化组合管理将投资对象分层次管理,分别进行风险控制和alpha配置。 层次化管理:按国家、行业、个股等分层处理,每一层单独优化。 15/ 随着资产管理规模上升,alpha会稀释,管理规模与超额收益存在天然冲突。 规模效应:资金规模过大,导致流动性压力增大,压缩超额收益空间。 16/ 主动管理可以获取超额收益,但需要付出更高的复杂度和管理成本。 管理成本:包括研究、数据、交易执行等运营费用,主动策略消耗资源更多。 17/ 市场信息传递存在滞后,及时反应可以捕捉短期超额收益。 信息滞后:不同市场参与者接收和处理信息的速度不同,形成短暂定价偏差。 18/ 合理使用杠杆可以在控制风险的前提下放大alpha,但需严格风控。 杠杆:借入资金放大投资规模;风控:风险控制,防止损失失控。 19/ 使用回归、主成分分析(PCA)、机器学习等工具进行alpha因子挖掘和验证。 主成分分析(PCA):降维方法,提取解释数据方差最大的成分;回归分析:建立因子与收益的数量关系。 20/ 动态优化和定期再平衡有助于应对市场变化,提高长期信息比率。 再平衡:根据预设规则调整投资组合,使其回归目标配置,防止偏离。 21/ 模型风险是主动投资的重大风险来源,需要通过多模型、多因子、多策略分散风险。 模型风险:模型假设与现实偏离导致决策失误,分散策略可以降低单点失误的冲击。 有点厌倦币圈的割韭菜游的玩法 最近我在将所有的交易转向量化系统 大家节日快乐
前两天接了个项目做大使,然后天天要求我转贴发推啥的,我挺反感这种任务式的工作,我来web3就是为了自由,一个我都没用过的产品我真不知道怎么夸,果断溜了,我这人果然不适合干这个,又要被商务骂死说我没信用,哎😮‍💨算了,无所谓了。 虽然也会接广告,但我一般都是自己研究使用以后才去发推,好就是好不好就是不好,没必要尬吹,我一般都比较客观的评价,所以我这个人真的就是不喜欢那种被束缚的感觉,还是自由点好,努力把账号做好了比啥都强。 今天跟大表哥讨论到刷粉这个事,然后有小伙伴问我新手做账号要不要刷粉,我没回答。 我其实一开始做账号也跟着刷粉,后来掉到了14k,那时候我也破罐子破摔,很长一段时间没有接过广子,我一开始就对做假数据这个很厌恶,刷粉也是耳根子软,听别人说也跟着做 掉粉那时候就一直佛系,然后就一直保持活跃,慢慢找到自己的节奏,干了半年多终于一点点涨到了20k,再到现在这段时间互关活跃干到了25k 我对新人的建议都是活跃比刷粉重要,你们所说的什么粉丝多会加权重这个事我不清楚,但我个人觉得还是内容重要吧,我大部分推文都是一两千流量,偶尔出个爆款能有几万十几万 我是真的唯内容论者,你的推文内容不行,写的没人看就是没人看,跟你粉丝量以及其他的各种都没啥太大的关系,我也见过很多白号发了很多爆款的情况,但这属于幸存者偏差,不好以偏概全。 你看我昨天发的那个大哥得艾滋死了那条推文,是我在刷抖音看到了一个评论,我觉得非常搞笑,我就稍微改编了一下,我觉得能爆也果然爆了,多研究大家爱看什么比什么都强。 还有就是推特上我觉得很牛逼的人就是王短鸟哥,他是一个粉丝没刷,从他的千万到负债起号我是真的全程看过来的,目前也才 77k 粉丝,所以你知道很多100k+粉丝博主有多少水分了🤔 最后就是你只有好好努力,才能站着把钱赚了!加油吧兄弟们,真诚一点❤️ 我是欧易忠实用户,我是紫金u军,我是edgex大使,这些都是我真实使用并喜欢的,我为之站队我一点都不心虚。
水帘洞热点土狗大会(0601) 拒绝垃圾土狗,专注追踪金狗 今日热点瞎分析 主线概念没啥有亮点的项目 但是随机概念,Solana却出来不少大热的MEME 1、moonpig 38.5M 月猪🐷 源自于一只名为Nova的太空猪。 DEV以它为吉祥物再去结合AI生成的艺术作品,目前二创和忠实的粉丝不少。 大多数都是以幽默诙谐的图片方式在传播。 James Wynn是主要支持和深度推动者,一直在奶。 对标同赛道的WIF、BONKE、PEPE 市值相对有点高,目前Solana上新币能稳定在过亿美金的盘子太少了。 后续看有没有更多的势能加入进来。 从K线上看,已经跌回上次启动前的市值区间。 蛋疼的还是当下流动性能不能带出更高市值。 2、KING 7.2m 查尔斯国王,河北的一只狗狗,因为具有压制其他狗狗的特质,迅速火遍全球。 目前在社交媒体热度比较高。 杀破狼等华语KOL都有购买 视频我都看了,叙事角度还可以 如果没有更大的热度蓄力,比如某个利好的点进来。 那么市值再前进也比较难,还是拭目以待。 3、MASK 20M CS、半条命这种风格面具的猫猫,上线后突然就火起来,在INS和TiKTOK传播比较广泛。 很多国外的KOL在奶。但是短期K线看着有点陡,谨慎对待吧。 很多人说是阴谋盘,其实没有几个不是阴谋盘的。 只分拉盘强和不强的meme,尊重市场的选择。 这三只标的,应该算是今天比较热的,比其他的垃圾土狗,更值得关注一些。 记录到跟踪表格里,期待诞生超级横盘。
K2 Kai
8个月前
作为一名深耕zk技术的KOL,自从被zks伤透心后,鲜有项目能让我心动。最近登陆币安的Sophon (SOPH)横空出世,它的zkTLS技术和Web3娱乐赛道的精准定位,点燃了我的热情!今天,我来带大家深度剖析SOPH的亮点,聊聊它为何可能是Web3 zk技术的下一匹黑马 1. 项目概览:SOPH,Web3娱乐的“隐形英雄” SOPHON不是那种千篇一律的Layer 2,而是专为游戏、AI和消费级娱乐场景打造的模块化区块链。背靠Binance Labs、OKX Ventures、Huobi Ventures等7000万美元融资,实力硬核!SOPH的愿景让我心动:让Web3技术“隐形”,无缝融入日常游戏、社交场景。想象一下,玩游戏、刷社媒时,就能无感享受区块链的隐私保护和价值回报,这不就是Web3的终极梦想吗? 2. 核心技术:zkTLS,Web2与Web3的超级桥梁 SOPH的杀手锏是zkTLS(零知识传输层安全协议),堪称Web2与Web3数据孤岛的“超级连接器”。它能将你的Steam游戏成就、社交媒体影响力等Web2数据,在不泄露隐私的情况下,变成链上可信的“数字凭证”。这意味着你的游戏时长、社交声誉可以解锁链上奖励,甚至跨平台使用!作为一个游戏迷,我光想想就激动——这不就是“数据主权”的完美体现?通过社交预言机,SOPH还支持精准空投、链上信誉系统,甚至全新游戏玩法,想象空间大到炸裂!老实说,这技术让我觉得:这才是ZK该有的样子!它不仅解决隐私问题,还让Web3真正接地气,吸引普通用户。 3. 差异化竞争力:娱乐赛道的精准卡位 Layer 2赛道挤得跟春运火车站似的,SOPH凭什么脱颖而出?它聪明地避开了DeFi红海,直奔娱乐垂直领域,瞄准游戏、博彩、票务、AI驱动的社交等亿级用户市场。SOPH的Validium架构专为高频、低成本场景优化,TPS轻松破万,Gas费低到忽略,完美解决了我当年玩链游被Gas费支配的恐惧。相比Ronin等游戏链,SOPH野心更大,志在成为去中心化娱乐的底层枢纽。Sophon Home和Sophon+忠诚度体系或让游戏成就变“社交货币”,这差异化定位让我看到“下一代Web3基础设施”的潜力。 - 4代币经济与市场表现 代币 $SOPH 总量100亿,超57%分配给社区(节点、生态、空投),激励长期发展。现已登陆 #Binance 等一线交易所,市场关注度极高。目前市值约1.1亿美元,考虑到其娱乐+AI的宏大叙事和赛道潜力,是Layer 2板块中值得重点观察的潜力股。 总结 Sophon定位为Web3娱乐应用的隐形基础设施。它集zkTLS创新、低成本架构和强大资本于一身,如果项目方愿意持续去Build这个项目,这个行业定能有 $Soph
SUI 被盗事件后续——SUI 更新了一个什么样的代码来取回资产呢? 下面这次硬分叉核心思路只有一句话:把「黑客地址」彻底封禁,再在协议里临时声明一个“替身签名人”,只允许 1-2 笔特定的“赎回交易”通过验证,把钱转走。 1.替身交易如何实现? 具体来说就是两步走: 第一步,新增参数 SUI 在 签名校验层 verify_sender_signed_data_message_signatures 新增参数 aliased_addresses,做了一个替换。 简单来说 aliased 就是替身地址。 第二步,在 deny check 打开豁口。 指定只有“替身+指定哈希”才放行 这两步合起来的效果是: 任何普通交易 → 仍被 deny list 拦截; 只有【替身声明】中那笔赎回交易、且签名人是替身,才能绕过封禁继续执行。 目前,SUI 已经把黑客地址里的钱,通过【替身代签名】的方式取了出来。 这里和我们之前分析的帖子的预测是一致的。 2. 有没有“公投”逻辑? 在这组 PR 里完全没有出现任何与链上投票、DAO 治理或“公投”相关的代码。 没有选择全民公投,最终还是代议制解决了问题,拥有 2/3 总质押权重的验证者们主动升级,把上述代码给合并了。 当然了,Sui 当前的治理模型,本来侧重于【验证者治理】而【非持币者治理】。 客观来说,虽然有些中心化,但是遇到应急事件,基金会+验证者合议是最快路径。 3.那基金会以后能不能随意再用“替身”? 让我们先来看看,如何再次构造替身交易? 首先,必须重新升级协议版本 替身地址写死在 v 83 的初始化代码里。未来若想再加别的映射,必须发布新的代码,并让 ≥ 2/3 总质押权重的验证者主动升级。 如果节点拒绝升级,旧代码里根本没有对应条目,替身就不会生效。 其次,白名单限制了“交易哈希” 【替身代码】只列出那两笔赎回交易。即使有人拿着同一把私钥再签别的交易,也通不过校验。 最后,生存期短 源码里已写等网络整体升级到 v 86,替身字段会被彻底移除;旧列表自然失效。 所以,等于这个功能临时加进来,很快就要删掉,未来如果想要再用替身,还是要完整走一遍流程。 所以后面不能【随意用】,而是可以【重走流程再用】。