Rainier
4周前
斩杀线这种概念是国内一帮人在炒作,但是确实有很多美国人过的很艰难也是事实。有很多人在沦为homeless也是事实。 作为对东西两套制度都比较熟悉的人来讲,其实很容易看清楚美国的问题在哪里,美国需要哪些改革。 美国所有的问题,无论是个体还是国家最大的问题就是入不敷出,供需不匹配。 1. 美国需要制造业回流。 美国的制造业在过去几十年内被掏空了。而制造业是解决就业最大的来源之一。 没有就业,就很容易陷入极端贫困。 2. 美国需要教育改革。 196x年美国的大学入学比例只有10%不到。而且大量的教育是有效的,符合产业需求的教育。 但是美国现在制造业凋零,导致美国今天大学里存在着大量无效的,毫无就业前景的教育专业。 一方面,远超国际水平的教育成本,跟中国比贵20倍就算了,跟欧洲比,跟日本比,普通undergraduate 教育费用贵好多倍,算什么? 衍生的问题是,教育贷款问题。压死很多人。 而另外一方面,大量无效专业,无法匹配社会需求。 众多海外企业在美国重建制造业最大的难题是没有充足的高效率员工的供给。 教育改革,需要低成本,高效率,负担得起,适应市场需求。 3. 毒品泛滥 美国的毒品问题,由来已久。如果说真有斩杀线的话,中美共同的斩杀线就是涉毒。 美国的毒品泛滥,真的是敌人太狡猾了吗? 我不认同。 是政府和有关部分的低效,无能,贪婪造成的。 比如,前几年著名的鸦片危机,很多止疼药是医生合法开出来的。背后是药厂,医生的共谋。 那么今天美国的止疼药控制很严格吗?没有。 另外ADHD,上回那个北大被抓的女生,就是因为贩卖ADHD的药,因为那个药容易上瘾、也是成瘾性药物。 然而美国对ADHD诊断的随意性,以及药物的放纵难道是科学的,出于健康考虑? 美国的毒品泛滥,从明星到底层,都在放纵。 西雅图东区几个高中几乎每年都有两个od死的名额。 4. 美国的医疗体系 美国的医疗体系,为了限制各个利益集团的利益、采用控制供给的方式,限制医生的供给数量,导致医疗资源的紧缺。 另外一方面,医疗保险公司和医院共谋,虚高,医疗的价格。导致美国的医疗效率和成本都远远落后于同是发达国家的日本,落后于发达地区的台湾。 医疗费用是美国中产家庭破产最重要的原因。 美国不是没有明白人,很多人看到了这些问题。 那么谁支持这些改革,他们就支持谁。 所以这也可以解释我前面几年的政治立场。 但是,实际真心希望美国能好起来的人, 被证明错付了,被欺骗了。 见识到了,美国的民主也不过如此。 没有人真的在乎这些人的死活。 除非你是Luig。
Rainier
1个月前
【路透社独家:中国正举国之力打造“芯片曼哈顿计划”,国产EUV样机据称已投入测试】 12月17日据路透社独家深度报道,在深圳一处戒备森严的实验室里,中国科学家已经制造出了华盛顿多年来试图阻止的东西——一台能够生产尖端半导体芯片的极紫外光刻机(EUV)原型机。路透社援引两名知情人士的消息称,这台庞大的原型机于2025年初完成组装,目前正在进行紧张的测试。 据报道,这台原型机由一支由前ASML工程师组成的团队通过逆向工程制造而成。ASML是荷兰半导体巨头,也是目前全球唯一掌握EUV技术的公司。EUV光刻机利用极紫外光在硅晶圆上蚀刻比头发丝细数千倍的电路,是制造人工智能芯片、高端智能手机芯片以及先进军事装备芯片的核心设备。 知情人士透露,中国的这台机器已经可以成功产生极紫外光,但目前尚未能生产出可工作的芯片。尽管如此,这台原型机的存在表明,中国在半导体自主化的道路上可能比西方分析师预期的要快得多。ASML首席执行官Christophe Fouquet曾在4月表示,中国需要“很多很多年”才能开发出此类技术。 该项目被描述为中国的“曼哈顿计划”,由中国最高领导人亲自部署,是一项长达六年的国家级战略行动。据称,该项目由华为(Huawei)在其中扮演关键协调角色,调动了数千名工程师和全国各地的科研院所。为了保密,项目组采取了极端的安保措施:招募的前ASML资深华人工程师被要求使用假名工作,甚至获得了假身份证;实验室内部严禁对外通讯,部分华为员工甚至在工作日被禁止回家,吃住在园区内。 报道还披露了中国如何突破技术封锁的细节: 1. 人才招募: 中国自2019年起启动激进的人才引进计划,为海外专家提供300万至500万元人民币(约42万-70万美元)的签字费和购房补贴。甚至有知情人士称,一些入籍他国的华人专家被允许保留双重国籍。 2. 零部件获取: 由于无法获得最新的光学系统(如德国蔡司镜头),中国一方面利用长春光机所(CIOMP)等顶级机构攻关,另一方面通过二级市场和拍卖会搜集旧款ASML机器的零件,甚至利用中介公司掩护购买受限的尼康和佳能组件。 3. 逆向工程: 一个由约100名应届毕业生组成的团队专门负责拆解和重新组装光刻机组件,每个人的工位上方都有摄像头记录全过程,成功复原组件者可获重奖。 尽管中国政府设定的目标是在2028年利用该原型机生产出可工作的芯片,但接近项目的人士认为2030年是一个更现实的目标。但这依然比西方分析师预测的时间表提前了数年。一位知情人士直言:“中国的目标是最终能够完全用国产机器制造先进芯片,想把美国100%踢出其供应链。”
Rainier
1个月前
看了一下 蛮有意思的。 我觉得可以拿出来打印一下,像张伯伦一样,挥舞着文件说,这是我们时代的和平Peace for our time。 我觉得虽然这个NSS是共和党政府的文件,管不了下一届,管不了民主党政府,但是,这个大方向,基本上是两党的共识。只有少数部分两党可能有分歧。 而且很多观点,并不是党派驱动的,而是现实驱动的。 优先项 1. 大规模移民的时代结束了。 反移民as you know, 是这届政府的明牌,而且居然是第一优先级。 2. Protection of Core Rights and Liberties。 而且美国手很长,反对欧洲的,盎格鲁文化圈,其他民主国家中的政治正确的。 3. 甩包袱。这个是关键。 Burden-Sharing and Burden-Shifting。 基本上欧洲的事情你们欧洲自己管,亚洲的事情,日本这个副班长担纲。 4. 和平。 5. 经济安全 包括, Balanced Trade贸易平衡 供应链安全 再工业化 给国防基础工业带来活力 能源的安全 金融安全和统治地位。 文件中大幅提到了中国和台海。 但是基本上就是, 1. 兄弟们要上一起上。 2. 兄弟们我们要搞一个排除中国的经济圈。 Going forward, we will rebalance America’s economic relationship with China, prioritizing reciprocity and fairness to restore American economic independence. Trade with China should be balanced and focused on non-sensitive factors. ----- 单极时代已经结束,自由霸权已死亡,美国正在回归自身所在的半球。世界其他地区现在被明确地“邀请”——或更准确地说,被“指示”——为自己的安全负责。 世界警察,准备回家搞建设了,各村的安全问题,需要找各村的联防队长。
Rainier
2个月前
中国的做法,其实让市场竞争变得更加激烈。 一个产品的利润,往往来自几个部分——软件,以及硬件的租赁。在过去,美国的科技公司利润主要来自软件,硬件租赁只是小头。而从边际成本来看,软件的成本要低得多。软件靠什么赚钱?靠算法和工程实现。 比如,OpenAI 是最早发现通过强化学习(RL,比如 GPRO)可以产生“涌现”现象的公司,然后他们悄悄地把这一技术用于自家产品。从商业角度看,这是完全合理的做法——既降低了成本,又提升了效果,还能与竞争对手拉开差距,提高自家模型的“token 内在价值”,缩短盈利周期。 这就像打游戏一样,OpenAI 打开宝箱抽出了一把 AK47,而其他玩家手里还拿着砍刀。 但搅局者出现了——DeepSeek 发布了一系列论文,开源了模型,相当于直接给所有玩家都发了一把 AK47。 最近,DeepSeek 又推出了 DeepSeek OCR,在极低成本下实现高效识别,计算量可降低 90%。这项技术谷歌可能也早已掌握,但 DeepSeek 却直接“发给大家一枚 RPG 火箭筒”。 结果就是,其他玩家的盈利之路变得更加艰难。 那为什么 OpenAI、Gemini 等公司不怎么开源?因为一旦开源,就会削弱它们在 AI 软件领域的利润空间。 那中国企业为什么要这样做? 因为它们在这个领域中是“追赶者”,开源能削弱领跑者的优势,有利于它们在合适的时机实现反超。 而在中国的开源模型中,表现最突出的就是阿里推出的 Qwen。阿里本身就有硬件租赁和云计算平台业务,因此在 Qwen 上投入研发,是一笔算得过的账。
Rainier
3个月前
买Shopify! 这事情终于还是让openai做了。 后续可以考虑加大对Shopify的投入。 这对商家是好事,对SEO/GEO 要求变高了很多。 现在Shopify的量已经很大了, Shopify其实是知道每一个卖家的销售情况,也知道哪个产品卖的好,卖的不好的。 Shopify 其实一直想做的事情是,他自己去做一个aggregator,同时自己也做部分多仓的操作。一方面为自己用户降低流量成本,一方面自己也能挣点钱。 但是这个活很难干好,比如aggregator需要有很强的搜索和推荐能力。Shopify自己的shop 其实做的很欠缺,不温不火。 另外光aggregator 不行的也需要很多运营的。这是Shopify所不具备的能力。 另外一个,类似于FBA的事情。这个是脏活累活,美国除了amazon没有其他公司能做好,包括Walmart的WFS。 现在openAI在这个地方发力后,实现了流量闭环。 基本原理其实跟SEO类似。 大家都说好的,才是好。 那么就是如何定义大家,如何定义,好。 以及如何是客户到底想要什么。 openAI 可以和Shopify 深度合作,做成一个最好的 最懂你的aggregator。 这对google shopping冲击会比较大。 对amazon还好,amazon的FBA的护城河极高。 对Meta刺激很大,但是meta也没啥办法。 对Shopify 长期是个重大利好。 以前可开可不开的卖家都会开Shopify。 对精品卖家是个重大利好。 卖家以前需要讨好搜索引擎,SEO,现在卖家需要讨好一个全知全能的AI。 AI喜欢什么? AI喜欢信息量,喜欢数据。 那么投其所好,需要精品的详细的评测和数据和产品解析。 精品卖家可以做到。 从某种程度上来讲,带来传统互联网的一次复兴。 而且这个通路走通了,有很多机会可以玩。 但是,openai是不会干脏活累活的。 所以Amazon还能玩很久。