Han Qin
6个月前
虽然讲了很多,但是我们毕竟生活在交易员神话存在的真是世界里。那我们来用程序模拟一下: 过去1年里,如果有10000个交易员,策略是用10倍杠杆每天交易一次以太坊,到今天还有几个还没有爆仓? 我们按以下可复现实验做模拟: 10,000 名交易员 连续 365 天(2024-08-16 → 2025-08-15,每天 1 次) 每天以 10x 孤立杠杆在当日开盘价开仓、收盘价平仓 清算规则:多头若日内 Low ≤ Open×(1−10%) 爆仓;空头若日内 High ≥ Open×(1+10%) 爆仓 日内价格用符合以太坊常见波动(年化波动≈0.85)的 GBM 过程细分为 ~15 分钟步长模拟 每位存活交易员每日方向独立随机(50% 多/空),盈亏复利;爆仓后停止交易 结果 在这套模拟条件下,10,000 个交易员到今天全部爆仓,存活人数为 0。 更细一点的统计: 中位数爆仓时间:第 26 天(大约 2024 年 9 月 11 日) 也就是说,大多数人在第一个月左右就被清算掉了 随机策略 + 10 倍杠杆,在以太坊这种波动率环境下,长期存活几乎不可能 最长存活的交易员坚持到了第 208 天,也就是 2025 年 3 月 12 日 才爆仓。 按每月月末的存活人数(基于这次模拟路径): 2024-08:10,000(100.00%) 2024-09:2,487(24.87%) 2024-10:324(3.24%) 2024-11:72(0.72%) 2024-12:9(0.09%) 2025-01:5(0.05%) 2025-02:3(0.03%) 2025-03 及之后:0(0.00%) 那如果我们提高总人数呢? 结果是即便有 10 万人参赛,到 2025 年 4–5 月也只剩下零星的 1 人,最终在 2025 年 6 月前全部爆仓。
Morris
6个月前
为什么大家感觉钱越来越难赚了?因为财富的集中程度远超过我们的想象,以后还会更加集中,普通人的机会也还会继续减少。想要赚钱,就要牢牢记住这12条:第一个,普通人的一生,只盯着一样东西就行,那就是加密货币或比特币。第二个,深度钻研一个细分领域,成为这个行业的专家。无论行业大小,做到顶尖就能获取高回报。因为稀缺的专业技能永远有市场需求,客户会为专业技能和服务慷慨解囊,而且任何小众赛道都有巨大的市场。第三个,学会用复利的力量尽早开始储蓄和投资,哪怕初始金额很小,通过长期的利滚利,资产也能实现惊人的增长,把每个月的部分收入投入到稳健的理财产品,让时间为财富增值。第四个,永远保留风险备用金,至少将30%的资产转化为现金或者流动性高的产品。市场崩盘的时候,手握现金的人才能抄底捡漏,而满仓的人只能任人宰割。流动性是血液是命。第五个,逆向投资,人弃我取,人狂我进当。所有人恐慌抛售的时候,你要敢于买入优质资产,当全民狂欢追高的时候,你要果断离场。情绪是散户的敌人,却是高手的提款机。第六个,建立税后收入管道,房租、版权费、股息,自动化生意,被动收入才是财富自由的钥匙,主动收入换钱,被动收入换时间,时间才是终极货币。第七个,只能和付钱的人合作,免费咨询人情帮忙只会消耗你。真正有价值的关系必须建立在利益交换上,客户付费越痛快,合作越长久。免费往往是最贵的免费,只是你现在还没有看清楚它的代价。第八个,定期断舍离,无效资产、股票套牢、亏损项目沉没成本,该割肉就割肉,死守只会让库容越来越大,及时止损是门艺术,敢输才能赢。第九个,用老板思维打工,即使拿死工资,也要把自己当成公司的运营,提升技能等于研发产品,积累人脉等于拓展客户,你的身价是由市场决定的,而不是老板的施舍。上班的唯一目的就是偷师学艺,时机一到,迅速离场。不要想着一辈子打工,绝大多数人到了35岁,失业是必然的,裁员的时候老板不会心软。第十个,信息差就是钱。政策红利、行业内幕、技术突破,第一时间获得关键信息并行动,就能把多数人甩在身后,信息战没有硝烟,但比真刀真枪更残忍。第11个,杠杆要用对。地方房贷是普通人能接触的最优杠杆,但是别用消费贷去赌博。企业用债务扩大生产,个人用信用背书整合资源。杠杆是把双刃剑,用对了是放大器,用错了则万劫不复。第12个,健康是终极复利。熬夜应酬换来的钱,最终都会送给医院。透支身体赚的钱,买不回青春年华,财富增长的曲线再高,也斗不过身体的三高。
你真的懂什么是量化交易吗? 在币圈有人通过量化交易一天躺赚上几万U, 也有团队通过量化夹子机器人月赚上百万U。 更疯狂的是,华尔街顶级交易员利用量化赚上百亿。 那么什么是量化? 传统交易:老渔民凭经验判断哪里有鱼(看K线图/听消息) 量化交易:用声呐扫描海底地形(数学模型),自动布网收网(程序化交易) 优势:包括纪律性、系统性、实时性、分散化等。 不足:包括样本误差和样本偏差、策略共振、错误归因、黑箱等。 01、为什么需要量化交易? 传统的投资方式往往依赖于经验和直觉,但人容易被情绪影响,比如恐慌、贪婪,不是靠个人感觉来管理资产。 而量化交易通过分析大量数据和模型,找到市场的规律,减少主观因素的干扰,找投资标的,建立可以重复使用并反复优化的投资策略,并指导投资决策过程。 在应用方面,量化投资几乎覆盖了投资的全过程,包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易、资产配置、风险控制、当然也包括加密货币市场等。 02、量化交易的优势 纪律性 传统投资很大程度上会受到诸如贪婪、恐惧等人的情绪的影响,有时候很难保证交易执行的纪律。 一般会严格执行量化模型所给出的投资指令,而不会随着投资者情绪的变化而随意更改,因而有着相对严格的交易纪律。 系统性 量化的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据处理等。 多层次模型主要包括大类资产配置模型、行业选择模型、精选个股模型等。 多角度观察主要包括对宏观周期、市场结构、企业估值、成长性和盈利质量、市场情绪等多个角度的分析。 海量数据处理是指量化投资能通过计算机获得远超人脑的数据和信息处理能力,进而捕捉更多的投资机会。 实时性 能及时快速地跟踪市场变化,不断发现能够提供超额收益的新的统计模型,寻找新的交易机会。量化正是在不断寻找估值洼地,通过全面、系统性的扫描,捕捉错误定价、错误估值带来的机会。 分散化 量化交易的分散化,也可以说是靠概率取胜。 这表现为两个方面: 一是从历史数据中发现规律,这些历史规律多是过去有较大概率获胜的策略; 二是依靠筛选出股票/币种组合来取胜,而不是一只或几只股票/币种取胜,从投资组合理念来看也是捕获大概率获胜的股票/币种,而不是押宝到单个股票/币种上。 03、量化交易的不足 样本误差和样本偏差 很多量化策略非常依赖历史数据,但是历史数据可能缺乏足够的多样性和足够长时间的积累,因此样本取样可能因为数量过少而出现误差,或者因为取样非随机而出现偏差。 在此基础上取得的相关性规律,一旦离开样本范围就可能失效,从而失去参考性。 策略共振 许多量化策略,和技术分析策略相似,一旦某个策略被证明有效,随着使用者增加,策略共振之下,它的有效性就减弱。 错误归因 在应用比较广泛的的多因子量化策略中,是从数据的结果来反推原因,只要构建足够多的因子,就很可能实现某个特定的已知结果。 然而,当基于这个多因子组合构建的量化策略,用于实际交易的时候,可能会因为错误归因的原因而失效。因为从结果来倒退原因,无法准确区别哪些是偶然因素,哪些是决定性的因果因素。 黑箱 各种量化策略,包括高频、对冲或套利等,往往都没有内在因果关系,其策略的有效性大多建立在历史数据的强相关性上。策略的逻辑在于,根据历史数据,如果55%或更大概率是有效的,那么只要重复数据足够多,胜算就会积累。 04、量化交易是怎么工作的? 收集数据 收集股票、币种、债券、期货等金融产品的历史数据,比如价格、成交量、公司财务报表等。 开发模型 根据数据发现规律,比如“某币在下午3点后经常涨、交易订单、挂单量、资金费率等等”。将这些规律转化成数学模型,比如某种公式或规则。 回测策略 用历史数据测试这些规则是否有效,看看按照这种方法过去能不能赚到钱。 执行交易 使用计算机程序来自动化执行交易,比如发现规则成立时自动下单。 05、构建策略有两种思路 一种是数据挖掘,在一堆数据中通过统计、归纳发现稳定的结构,常用的技术分析便是此类。由于价格数据是随机变动的,不太可能有持续稳定的结构,需要不断的迭代优化,但未来新产生的数据少,很难在少量数据里发现新的稳定结构,所以,当历史数据的统计规律一旦失效,策略也基本就丧失价值了。 这种策略的开发路径是先有数据,再挖掘规律,再不断的优化迭代。 第二种是逻辑论证,通过数学推导得出一个结论,例如平价套利理论,通过计算会得出一个套利边界,只要价格超过边界,就存在套利机会,无论价格是怎么变动的,只要超过套利边界,就有套利机会。 这种策略的开发路径是先逻辑推导出规律,再对基础条件选代,例如利率的变动、储藏成本的变动,会得出不同的计算结果,用新的计算结果等待价格触发的交易机会。 明天我会发布一期视频,看看华尔街顶级交易员是如何利用量化套利上百亿的!
交易中如何确定行情已经启动? 趋势是一个共识游戏,达成趋势共识的资金越多,价格就越会往共识方向走。这是大多数人知道的。 市场每个人的预期不一样,认知能力有高有低,趋势共识虽然不是那么容易达成的,但会存在微妙的机会窗口 ,这个窗口里趋势走出来的概率 > 走不出来的概率,但是意识到趋势存在的人数 < 没有意识到趋势存在的人数。有这个能力,就能比多数人更早入场。 既然这种机会窗口不会被多数人意识到,那么这种窗口的特征一定是微观层面的,需要仔细分析、感受、体悟的。 借助这种特征,做到更早入场,除了带来更多的利润,你的入场条件因为是更细腻、微观的,入场否决条件也就是更细腻的,那么你的止损也就是更小的。 找到高概率机会,入场早 + 止损小,这种优势组合能带来什么样的结果,就不说了。 那么怎么训练这种能力呢,上面其实给了答案了,找趋势发起早期的特征,方向没跑偏,悟性够的话,认真看 1000 张 k 线趋势图 ,外加用力总结,用力抓早期细节。就差不多够了。 价格会向最小价格阻力方向移动都听说过,关于这句话实际是什么意思,最后再提几个我总结的要点: 任何大趋势的发起都是由小趋势发起的,小趋势不会立刻发起大趋势,但小趋势看起来不够坚决的话,未来不太可能发起大趋势。 撞两堵墙比撞一堵墙难,所以撞破两堵墙给的信心,会比撞破一堵墙的信心更大,好不容易撞破两堵墙并远离,那么就不会轻易再反过来回撞。 撞大时间框架的墙比撞小时间框架的墙难,所以撞破大墙会比撞破小墙给的信心更大。 从动能 的强弱的角度去分析墙的意义:遇到墙就立刻反弹 < 犹犹豫豫靠近墙又离开 < 犹犹豫豫靠近墙最后撞过去 < 毫不犹豫撞过去