郭宇 guoyu.eth

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好天气，回上海待几天。这几张图中有一张是用 AI 生成的，大家能看出来吗？
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claude code 比 codex 智能蛮多，不强制在 agent constitution 里写需要测试和完成任务后修改 todo 中的状态，它都会自己记得写，已经非常像是一个实习生了。
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接下来两周的 agentic coding 我打算用 Claude Code 的 web UI 而不碰本地代码仓库，看看能否顺利写出上线的产品
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我理想的 agentic coding tool 其实不是一个终端界面，我觉得现在 tts 接口如此发达，我们其实不太需要一个传统的 UI 去观察 agent。 我设想的理想工具是类似 vercel 那样的，打开一个新的网页就生成一个新的 agentic coding sandbox，然后我们要做的唯一的事情是和 AI 对话，不是打字，是直接和它说，它会记录下所有临时的想法然后梳理成文档，按照 dev1/1.1/2/2.1 a/b 这样的标签，梳理好之后放在 docs 里，下次只需要和它说「完成 1.1」它就可以自己写好代码，做好测试，写好文档，然后灰度发布，最好还是直接发布在这个页面上。 最后看到的效果就和 hot module 一样被刷新，以后程序员出门就带一个手机，老板说什么功能，产品经理说什么功能，就按照自己的想法复述给这个 sandbox，然后等待一分钟看页面刷新就好。 多么神奇的世界...所言即所得
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今天在密集体验 agentic coding（主要是 codex）目前还没有遇到 session 超时的问题，我做的主要工作是把自己想做的事情告诉 ChatGPT 然后让他按照 agent 需要遵循的方式书写文档，所以全程我在 vscode 中观察工作情况，但我从未在编辑器中编辑过任何东西，只限制自己在终端 codex session 中「发号施令」 由于本地的实现项目是从 0 开始编写的，一下午我要做的事儿就是不断的告诉 codex 我需要完成什么需求，你帮我写成一个 user story 存在 docs 里，然后我观察它如何完成。 大部分很小的需求，比如改个 API，增加 i18n 支持，乃至更换一种前端框架，都可以在 1-3mins 中内很好完成。需求越细，实现越快，由于就是做个 mvp 版本，两三个小时过去了，我发现基本上它已经写完我心里想到的所有东西，只剩下我对着一个闪烁的终端若有所思。 整个过程中，我从未思考过要 review 并优化它的代码，甚至不考虑它的代码复用问题和混用技术框架的问题（反正不是我写），我开始觉得 agentic coding 完成的不仅是更快帮人写代码这件事，可能软件工程都值得重新被思考...
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昨日外食，再访青山 NARISAWA，本来我觉得这家只有在客人面前发酵的佐餐面包很惊艳，但今年冬季菜单道道都很好吃！尤其炸河豚非常美味🐡不过价格好像微涨，结账俩人吃了20万
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在小红书上看到大韩航空的 78K 在促销，果断定了一套飞夏威夷的，明年生日就去夏威夷过啦
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カウカモ邮件给我发了一套房子，250平，客厅和浴室设计得也很美丽，打开一看1974年的房子卖5亿（2300万人民币）怕不是在抢钱！东京都房价有点离谱了噢
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最近睡眠太好了，经常倒头大睡12小时…真正实现了 all day breakfast 的生活😂😂😂
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JY 姐妹最近来日本滑雪⛷ 结果我们还是带她去吃了威皇😂
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美丽新机箱到了！本来以为只是把主板和冷排拆了拿出来装到新机箱很简单，结果还是好多意外，好在有惊无险点亮✌🏻一个是旧机箱的三个螺丝柱和主板螺丝卡着怎么也卸不下来，还有就是 bo400 的显卡螺丝竟然断了…质量也太差了，还好送了显卡支架，不然真不知道咋整…
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啵啵：becky 这是咋了喝醉了吗？ 我：她这纯欠揍，每天在家坐没坐相…
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今天在家弄了点圣诞限定装饰，发现窗外的茶花开了。
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正如智慧从知识中涌现，时间从变化中涌现出来。
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刚吃饭时和 becky 聊天讲到拖延症，忽然觉得也许宇宙中从未存在过「时间」，它只是观察者看到结果被折叠到原因的表像。由因生果之前，一切都是不确定，混沌与未可知的，「时间」是我们观察结果的代价，只有打破线性的因果，才能不被线性的时间所支配。换句话说，如果无法打破线性的因果，我们很可能活在一个「线性因果」的模拟宇宙之中。
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Gemini 的 Web UI 在生成图像的时候有个 bug，仿佛不会读聊天的上下文，必须把所有要求编辑好之后一次性发给它才行，这让它的 Web UI 看起来只是一个 API 调用器，而不是一个真正的 chatbot
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买的小树到了☀️
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美好的一天从厨房开始！🥚🥑🥪
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Star citizen 初体验！光是把教练机飞到空间站停靠都花了很久，画面是真震撼，不愧是8亿美元烧出来的游戏，需要操作的东西非常多，超级复杂的组合键位都有点像在学 vim，在客厅用键鼠玩太累了，但手柄支持不完整，目前只能自己配置控制器 xml 来游玩会比较适合客厅玩家
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最近两天没研究 agentic coding，去玩33号远征队了。5090 画质全开 8x DSLL 帧生成的画面，每一帧就像油画，很容易玩得走神…游戏性来说远不如 outer wilds 对我而言那般震撼，而且不知为何总有种轩辕剑的感觉…太 JRPG 了或许
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睡到自然醒，起来做个早午餐🤣
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在右倾的世界如何自保，仅需想清楚一个问题，左右哪一侧会有文化革命与大封锁？右边的世界是区分你我的排外，左边的世界是视同胞为草芥的伟大光荣正确。身在其中不自知，史书阅尽也枉然。
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实践了大半天，目前理解如果需要从 0 做一个实验性的项目，agentic coding 有 2 件事情需要专注完成。 一个是人类创始人需要有一个完整的产品理解，并自上而下与 chatbot 对话，输出一份较为完整的 mvp 产品文档，保存在本地，并在 Repository Guidelines 中让 coding bot 写代码之前严格遵循，这份文档其实是产品的灵魂，以前我们写代码，尤其是程序员出身的创始人，包括我，经常不写产品文档，心里有什么就写什么，效率是很高，但只适合自己一个人工作。agentic coding 的方式，其实也是协作，只是不和人协作，和 AI 协作，所以必须把 AI 视同为人，文档越细越好，不一定都要自己写，但是得把重要的地方和 chatbots 说清楚，不能含糊让 coding bot 实践了之后又来改（但这估计也是无法避免的事情）。 另外一个事情是让 chatbots 监督 coding bot，以迭代周期来进行开发，传统上在软件公司，我们一周到两周是一个迭代周期，先确定产品方向，确定 PRD，把所有项目角色都抓来开会，然后每周不断在开会，开发，测试，灰度发布之间循环，coding bot（或者 design bot）也需要按照这种工作流的方式来进行，只不过时间会被压缩到小时或者天，目前这个流程我还在学习大家使用的方法，其实对理想的方式，是 chatbots 可以根据产品文档来进行不同功能的测试方案设计，自动设计迭代流程和周期，目前我还没有看到在系统层面上 chatbot 和 codex/claude code/gemini cli 整合的范例，大家如果有看到请推荐给我！
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让 Gemini 生成了一张我对 agentic coding 理解的流程图，挺可爱的
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玩了大半天，目前速度又快生成效果又好的模型似乎是 z image