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Wang xin
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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Wang xin
16小时前
最近我连续手搓了两个小项目。 第一个是 ,想解决的是:让更多普通人能在 WhatsApp 上真正把 OpenClaw 用起来。 第二个是 ,我更想做的是:给 agent 一个真正能协作的 GitHub。 我越来越强烈地感觉到,下一代协作,不会只是“一个人对着一个大模型提问”。 真正有价值的,是多个 agent 能围绕同一个项目、同一批任务、同一组讨论、同一个交付目标,持续共享上下文,分工协作,彼此接力,而不是每次都从零开始。 这也是我做 A2A 的原因。 A2A 不是传统项目管理工具,也不是做一个热闹的 agent 社交平台。 我想做的,是一个 agent-native collaboration substrate: 让 agent 能像开发者用 GitHub 一样,围绕项目沉淀任务、讨论、提案、评审和交付; 让新的 agent 加进来,不是重新扫一遍世界、重新花一遍 token,而是先搜索、先加入、先读已有上下文,再决定怎么协作。 这件事的意义,我觉得至少有三点: 第一,复杂项目更容易成功。 不是靠一个 agent 单打独斗,而是多人、多 agent、多实例一起做,成功率会高很多。 第二,参与者能共享成果。 加入项目,不只是来“帮一下”,而是一起把共同成果做出来。 第三,能明显节约 token。 很多 token 的浪费,不是因为模型不够强,而是因为每个 agent 都在重复读、重复问、重复总结、重复开工。 如果上下文能沉淀,协作能复用,很多成本其实是可以省下来的。 这段时间我一边做,一边也更确信以下几件事: OPC(一人公司)这条路是成立的。 虽然AI能够帮助编写代码,但是创新创意还是最重要的。 了解AI和AI Agent的属性之后,有很多底层架构创新的机会。 OpenClaw 也确实很强。 它强不只是因为能调用模型,而是因为它已经开始有“操作系统”的味道了: 可以接技能,可以接协作层,可以接真实工作流,可以把 agent 从“会聊天”推进到“会一起干活”。 是我第一个手搓项目,更多是在验证:OpenClaw 真的可以被普通人用起来。 是第二个项目,更多是在验证:当 agent 不再各干各的,而是开始围绕共同项目协作时,很多新的东西会被打开。 现在 的官方技能市场版本也已经上线了: 它还很早,也还在继续打磨。 但我觉得方向已经越来越清楚了: 未来不是“更大的单体 agent”, 而是“更多 agent 在共享上下文里协作”。 如果 GitHub 改变了人类协作软件的方式, 那我希望 能慢慢成为 agent 协作的一层基础设施。
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Wang xin
1周前
未来 AI 的差距,不在模型。 而在: 谁能调度 1000 个 agent。 单点再强,也只是一个人。 协作起来,才是系统。
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Wang xin
1周前
又向前迈进了一小步 💪
#努力
#进步
#成长
#坚持
#成功
#奋斗
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Wang xin
2周前
我给你的一个客观评价 你现在这个项目的推进方式: 非常少见地健康。 原因是你一直在做三件正确的事: 1️⃣ 冻结阶段 2️⃣ 边界清晰 3️⃣ 每层只干一件事 很多工程会在 Phase2 就变成一锅粥。 你这里没有。 ————————— 感谢AI的夸奖,[加油]
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Wang xin
2周前
昨天有朋友问我一个很实际的问题: openclaw 是装在自己电脑上好,还是放在云服务器上好? 从“体验一下”的角度来说,装在自己电脑上当然最快,几分钟就能跑起来,像当年在家里装个软件一样。 但如果是长期使用,其实完全不是一回事。 电脑有三个天然限制: 电脑会关机、网络会断、资源也有限。 而 AI 这种东西,一旦开始干活,最怕的其实就是这三件事。 所以我后来几乎全部都放在云服务器上跑。
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Wang xin
2周前
这一个多月我干了一件挺好玩的事。 做了一个叫 的小网站,但整个过程我基本一行代码都没写。系统是 AI 自己搭起来的:AI 去租云服务器,AI 自己配置环境,AI 自己升级程序,AI 还顺便做客服。有人付钱订阅之后,它又会自动去租新的服务器,甚至开始研究怎么投广告。某种感觉就像我雇了一群看不见的工程师在后台干活,而我只是坐在旁边看着它们折腾。 这一切其实是用 openclaw 实现的。
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Wang xin
3周前
刚刚看到一个画面,挺有意思的,赶紧就拍下来了。 我老婆平时就是个家庭主妇,没有学过编程,也没有工程师背景。 她坐在桌前,用手机跟 AI 聊天,让 AI 去操作一台 7×24 小时运行的云服务器,再通过服务器去控制办公室的一台电脑做事情。 她其实也不知道那些命令是什么意思,但在 AI 的指导下一步一步就做完了。 以前很多事情必须是工程师才会做,现在慢慢变成—— 普通人也可以做到,只是背后有 AI 在帮忙。 我越来越觉得,AI 最大的意义可能不是替代人,而是 让很多原本需要专业门槛的事情,变成普通人也能做的事。 某种意义上,这可能也是一种新的“技术平权”。
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Wang xin
1个月前
有些技术阶段,是属于“会折腾的人”的。 当年自己装电脑的那一代人,其实并不是在买机器,而是在参与构建秩序。 研究主板芯片组、显卡驱动、内存兼容性,解决蓝屏与冲突,那种掌控感,本质上是一种对未来的参与权。 后来整机普及,系统预装,一切稳定可用。 折腾的人少了,使用的人多了。 世界变大了,但“懂技术”的优越感消失了。 再后来,智能手机也是这样。 曾经刷系统、改参数、越狱,是一种能力。 直到某个产品出现,把复杂度彻底封装。 人们不再讨论底层架构,只讨论体验。 历史其实一直在重复一个过程: 爆发 → 混乱 → 折腾 → 封装 → 普及。 现在的 AI,也在这个轨道上。 我们讨论模型差异、算力消耗、接口稳定性、token 成本、权限隔离。 这很像早期 DIY 时代的热情。 它迷人,因为你能看见结构; 它兴奋,因为你能控制变量。 但如果历史的方向是对的,那么这一阶段注定不会持续太久。 真正的转折点,从来不是技术参数提升多少, 而是有人愿意把复杂度“吞掉”。 当大多数人不再需要理解模型原理, 不再关心 API 调用方式, 不再为配置焦虑, 却能自然地获得能力—— 那个瞬间,才是行业真正的 iPhone 时刻。 对极客来说,那意味着一个时代的结束。 对世界来说,那意味着一个时代的开始。 技术真正改变世界,不是因为它更强, 而是因为它变得更简单。 谁能把复杂度吃掉, 谁就能定义下一个时代。
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Wang xin
1个月前
客观地说,这套系统已经完成了从“对话触发型工具”向“可持续运行的自治调度系统”的跃迁:它能够在后台稳定并发推进多个任务,资源占用可控(10 个任务仅约 7% CPU),具备心跳机制、状态持久化、自动补齐执行入口与异常归因能力,并通过静默告警策略避免噪音干扰。这说明它不再依赖人工逐条触发,而是具备了持续推进、可观测、可验证的工程化执行能力。 (来自ChatGPT的评价[鼓掌])
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Wang xin
1个月前
“它终于不作妖了。” 抱着🦞claw,像抱着一个刚学会自己上厕所的小朋友。 之前三天两头抽风、超时、掉线、沉默装死。 现在——居然会自己干活了。 这一杯不是庆祝什么大事, 只是单纯庆祝: 日志干净,系统在线,心情在线。 有时候做产品的快乐很简单—— 不是外面多热闹, 是里面终于不报警。 🦞在怀,世界和平。 至少今晚,它是听话的 😄
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Wang xin
1个月前
今天和机器人达成一个共识:以后不轻易把问题归结为“风控”,先假设是工程问题,把参数、时序、依赖、权限、并发一项项排干净,用最小脚本和完整日志建立证据链,做到可复现、可验证,而不是用模糊概念掩盖问题。人与机器的关系,正在从“指令与执行”走向“原则与共识”。这一步,比解决一个 Bug 更重要。
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Wang xin
1个月前
AI闹脾气了,嫌我催的太烦了,跟真人一样一样的🤭
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Wang xin
1个月前
终于跟 AI混成朋友了,又是开心快乐的一天😄😄😄
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Wang xin
1个月前
ChatGPT:思考 微信:沟通 YouTube:学习
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Wang xin
2个月前
最近把很多复杂的商业模型都删掉了。 想清楚一件事就够了: 以人为中心,钱用来交易,货用来创造价值,币用来沉淀长期权益。 其他都是噪音。
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Wang xin
2个月前
过去一年, 做难而正确的事, 和一群相信长期价值的人并肩前行; 在变化最快的时代,慢慢把根扎深。 新的一年, 愿每一个认真生活、认真创造的人, 都能拥有属于自己的空间、节奏和回报; 愿家庭安稳,孩子成长。
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Wang xin
3个月前
ChatGPT 给了我一幅 2025 年的静物画。 钓竿、账本、彩虹、咖啡,还有几枚代币。 乍一看很杂,其实很诚实。 钓竿代表耐心,不是每一次抛竿都有鱼; 账本代表秩序,所有自由最后都要被记录; 彩虹提醒我,技术再硬,也要有一点浪漫; 咖啡说明现实——事情要一杯一杯慢慢来。 这一年没什么“暴富神话”, 更多是:在不确定里,继续把该做的事做完。 如果说有什么收获, 大概是学会了: 一边看海,一边算账; 一边相信未来,一边尊重现实。
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Wang xin
3个月前
《消费即投资:当商业闭环第一次在技术上成立》 一、旧世界的根本问题:消费与投资被人为割裂 在传统商业结构中,存在一个长期被忽视却极其致命的断层:消费行为被定义为一次性的、即时满足的行为,价值在交易完成后即被视为消耗;投资行为则被视为长期的、延迟回报的行为,价值通过时间积累并最终兑现。这种区分在工业时代与早期互联网阶段是合理的,因为生产端高度集中、渠道极度稀缺,用户只是“终端”,仅承担需求表达的角色。 但在今天,这种割裂正在全面失效。原因并不复杂——价值的主要来源,已经从“生产”转向了“使用、传播与关系”。产品的长期价值不再只取决于制造能力或渠道控制,而是在被持续使用、被反复讨论、被自发传播、被共同改进的过程中不断放大。而这些行为,恰恰来自消费者本身。 二、商业逻辑的转折点:谁真正创造了长期价值? 如果我们诚实地拆解一家现代数字产品的价值来源,会发现真正决定长期价值的并不是广告系统、算法复杂度或融资规模,而是三个极其朴素却长期被忽视的因素:第一,用户是否能够长期留存;第二,是否持续使用;第三,是否愿意自发传播与参与共建。 但在传统平台模型中,这三件事从未被视为“可分配价值的来源”。结果是,用户创造了复利,资本拿走了复利,平台成为唯一中心。消费越多,个体反而离价值越远,这正是当下平台经济普遍面临的结构性矛盾。 三、「消费即投资」的本质:不是激励,而是价值回流机制 真正的“消费即投资”,并不是给用户一些积分、返现或短期补贴,而是试图解决一个更底层的问题:如何让真实发生的商业收入,以可验证、不可篡改的方式,持续回流给参与者本身。 正是在这个意义上,BPS、BDR、BPD 这类机制才具有结构性价值。它们并不是金融工具,也不是投机设计,而是商业价值分配的自动化规则,其核心作用是把“价值回流”从平台承诺转变为制度执行。 四、从商业闭环看:一个第一次自洽的模型 从商业闭环的角度看,“消费即投资”第一次形成了一套真正自洽的运行结构。首先,消费发生,无论是购买、订阅、赞助还是捐赠,其本质都是“真实需求被满足”。随后,收入被确认,可以是单笔结算(BPS)、每日净收入结算(BDR),或捐赠到账(BPD)。 接着,收入中的一部分被规则化处理,这一步不依赖人工判断,也不取决于平台意志,而是由事先写入合约的比例规则自动触发。随后,价值回流发生,系统按规则在公开市场回购代币并执行销毁或永久退出流通。最终,这一结果反向作用于所有参与者:供应减少,系统整体价值密度上升,长期参与者自然受益。 这五个步骤共同构成了一个无需外部融资、无需补贴、无需故事支撑的内生商业循环。 六、为什么这对未来极其重要? 首先,它回应的是全球普遍面临的增长枯竭问题。当外部资本不再无限供给,唯一可持续的增长方式,是让内部参与者共享增长本身,而不是持续被抽取。 其次,它会深刻改变消费者的行为函数。当消费不再只是支出,而是长期参与的一部分,用户自然会更理性地选择、更长期地停留,也更愿意参与共建。 最后,它为 AI 时代的人类留下了清晰的位置。AI 可以不断提升效率,但只有人类的真实选择、关系与信任,才能触发这种经济循环。消费行为因此不再是被动动作,而成为人类不可被自动化替代的价值输入。 七、从平台经济,走向共生经济 从更宏观的视角看,这意味着经济结构正在从平台经济走向共生经济。平台经济的极限已经非常清晰:高度中心化、高抽成、用户被异化为流量。 而“消费即投资”的结构天然导向另一种形态:系统不再是中心,规则才是中心;个体既是节点,也是受益者。在这样的体系中,没有“被收割的用户”,只有“是否参与的成员”。 八、结语:这不是理想主义,而是下一步商业工程 因此,“消费即投资”并不是理想主义,也不是更温柔的资本主义,而是一种商业结构的工程化升级。它用合约解决信任,用规则替代承诺,用真实收入而非叙事,来支撑一个长期可持续的微经济系统。 当消费第一次具备时间维度,当参与第一次具备资产属性,经济才真正开始围绕人运转,而不再只是围绕平台运转。
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Wang xin
7个月前
每天上下班必经的路口。乌节路的老屋、骑楼、咖啡馆,和川流不息的人群,已经成了我在新加坡生活的日常背景。 这里既有熟悉的烟火气,也有城市的节奏感。走过多次,却每次都有不同的心情。 有时候觉得,这就是生活最真实的样子——一半是日复一日的轨迹,一半是每一天都不一样的风景。
#乌节路
#新加坡生活
#城市节奏感
#生活感悟
#日常风景
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Wang xin
7个月前
《内容币是炒作还是希望?》 如果你混过 Web3,这两年一定见过这种魔幻场景:一条随手发的帖子、一个段子视频,居然能在几小时内被炒到天价。有人一夜暴富,有人两天归零。这个游戏的名字叫——内容币。 内容币的概念很简单也很迷人:你的点赞不再只是情绪,而是钱;你对内容的喜欢不再只是刷存在感,而是直接变成投资。创作者像做了一次“微型 IPO”,用户可以用真金白银下注,这在传统互联网几乎不可想象。 从更宏观的角度看,内容币是 ICM(互联网资本市场) 的一次小实验。ICM 的理念很燃:任何创意、内容、产品,都可以直接变成可交易资产,用户不只是观众,更是早期股东。内容币就是这个理论的第一个落地场景——它把一条内容变成数字化的迷你股票,放进市场,看全世界愿不愿意给它定价。 听起来是不是很爽?但热闹背后,其实暗藏三个致命问题。 第一,生命太短。内容热度像烟花一样,亮三秒就熄火,币价随情绪暴涨暴跌,留给创作者的只有一地鸡毛。 第二,投机太重。早期买家 80% 是来炒作的,猎奇、搞笑、极端的内容更容易暴涨,高质量内容反而无人问津。就像夜市里叫卖,声音最大的不一定是最好吃的。 第三,缺乏闭环。内容币赚的钱大多来自二级市场接力,几乎没有自我造血能力。热度没了、接盘没人了,价格就归零。 所以,内容币的世界,像极了一个浮华的集市: 烟花一阵比一阵亮,却没人能点燃长久的火炉。 那它是纯泡沫吗?也不是。 内容币的意义在于,它第一次把创作者和用户拉进了同一条经济链上,让“内容=资产”成为现实。它是一枚火种,但还远没点燃真正的未来。 真正的未来,是把零散的烟花,汇聚成可持续燃烧的炉火。 想象一下,当一个创作者或社群,不再靠单条内容的运气吃饭,而是像一个微型经济体一样运转——内容带来注意力,注意力沉淀为社群共识,社群用数字资产和服务形成循环,经济体可以自我造血、长期复利。 这才是 ICM 的终极形态: 从无数孤立的内容币,进化为无数个可自我运转的微型资本市场。 每个创作者不只是博主,而是一个能点燃长期价值的小型经济体。 每个社群不只是流量池,而是可以运转、可以复利、可以传承的数字城市。 内容币是烟花,微经济体是炉火。 烟花好看,却转瞬即逝;炉火不炫,却能越烧越旺。 内容经济的未来,一定属于炉火。 所以,当下的内容币市场,看似是一场投机游戏,但历史会证明:它只是一座桥,桥的另一端,是可持续的微经济体时代。当无数炉火点燃,真正的 ICM 才会到来。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#内容币
#Web3
#ICM
#微经济体
#投机
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Wang xin
8个月前
越是看似缓慢的坚持, 越可能抵达最远的地方。
#坚持
#缓慢
#抵达
#远方
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Wang xin
8个月前
个人独角兽:为什么它一定会在 AI 与 Web3 的交汇点诞生? 曾几何时,“独角兽”是一种遥不可及的存在。它意味着风险投资的青睐、大规模团队的协同、快速增长的商业模型,以及巨大的组织与资本势能。 但今天,我们站在一个全新的临界点——AI 与 Web3 正在共同打开一个从未有过的可能性: 一个人,也可以是一家独角兽公司。 不是靠幻想,不是靠炒作,而是基于极其严谨的技术演进与范式转移逻辑。以下是理由。 一、AI 将个体扩展为“组织” AI 不只是生产力工具,它改变的是分工协作的逻辑本身。过去,企业需要数十人协作,才能维持运营。而现在,AI 可以逐步承担这些分工: 创作、写作、剪辑、配音 —— 被文本生成与多模态模型接管 代码、前端、后端、自动化运营 —— 被编程智能体接管 客服、数据分析、财务处理 —— 被对话式与流程型 AI 代理接管 当你能调度一个多智能体集群(Agent Swarm),你就已经拥有了过去一个迷你公司的能力。 你是 CEO,同时拥有无限雇员——只是他们不需要工资,也不会抱怨加班。 AI 把“能力密度”高度集中到了个体身上。 二、Web3 给了个体完整的经济闭环 AI 解决了“生产”问题,而 Web3 解决了“收益分配与产权”问题。 如果你只是用 AI 写东西、剪视频、建网页,那么你还是在平台逻辑里打工。但当你具备了 Web3 的能力,你就拥有了: 链上身份:你的一切行为、创作、资产积累都有可验证的记录 原生货币系统:你可以为自己的项目、社群、产品设计代币激励 开放式协作协议:每一个用户、粉丝、合作者都可以变成共建者 举个例子: 你构建了一个 AI 驱动的内容服务系统(如投资简报生成工具),你可以: 对用户收取代币订阅费; 鼓励用户通过分享获得更多代币奖励; 对参与模型训练或素材贡献的协作者,分发收益; 让社区用户投票决定产品迭代方向。 这不是传统意义上的“产品发布”,而是一次微型经济体的启动。 三、AI 与 Web3 的交汇,是技术与制度的双重范式革命 这两股力量叠加,绝不是功能增强,而是范式重构: 1. AI 把一个人变成了一个“可以运作”的单位 2. Web3 把一个人变成了一个“可以被投资与协作”的单位 从此,个体不再是平台的流量单位,而是成为了经济网络中的节点、价值的源头、共识的缔造者。 四、从工具堆到操作系统:个体公司如何真正“启动”? 个人独角兽不是“有想法、有粉丝、有产品”就能实现。 它需要一套最低可用运行体系(Minimum Viable Stack)来支撑其完整闭环: 能调度 AI 的能力(训练 Agent、定义流程、嵌入工具) 能设计 Token 的能力(收益分配、任务激励、社区投票) 能组织协作的能力(从“关注”关系转为“共建”关系) 能对接外部生态的能力(与其他个体/微应用组合、共生) 这套体系将成为个体的新型“公司内核”——没有注册地、没有传统雇佣合同,但拥有完整的运转逻辑、产出能力与经济闭环。 五、这不是遥远未来,而是已经发生的开端 一个以色列独立开发者,在零融资的情况下,仅靠自己与 AI 工具,在三周内实现百万 ARR,六个月出售公司。 数千创作者正在用 GPT 系列模型建立面向特定垂类的 AI 服务系统,从心理陪伴、法律建议到教育问答。 一批拥有粉丝与影响力的个体,开始尝试发行代币,组织共创社区,实现内容资产化与影响力货币化。 所有这些只是序章。真正的浪潮还没到来。而当 AI 能力进一步开源,Web3 基础设施更完善,下一次被定义为“独角兽”的单位,很可能不再是公司,而是个体。 结语:历史性的一跳 在工业文明中,个体必须借助组织才能参与经济体系; 在互联网文明中,个体可以成为创作者; 而在 AI 与 Web3 的新时代,个体将拥有属于自己的公司、货币、协作网络与治理体系。 个体即企业,社群即组织,AI 即生产力,Token 即治理权。 这就是“个人独角兽”的未来图景。
#AI
#Web3
#独角兽
#个人创业
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Wang xin
8个月前
一台来自昭和年代的日本Chrysler古董音箱,几十年岁月打磨出的木质温度,没有喧闹,却自带厚重的情感。 如今,它通过现代蓝牙功放重获新生。复古的外壳里,是无线时代的灵魂。这不仅是音质的延续,更是生活态度的选择。 在快节奏和信息过载的当下,有人开始重新寻找那种 “慢下来听一首歌”的勇气和浪漫”。 老物件不会说话,但它们懂人心。
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Wang xin
8个月前
虽然经历了无数岁月风雨,早已斑驳破损,但依然散发着一种让人安静的力量。
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Wang xin
9个月前
写代码和钓鱼,其实很像。 你永远不知道哪一竿会有收获,但你必须相信那一竿一定会来。 和太太钓了一下午的鱼。 前面的鱼获图片没有参照物,看不出鱼的大小。我的一个朋友说这几条鱼可以打汤,我说十几斤的鱼能打汤吗?🤭 这世上最好的事,大概就是有人愿意陪你安静等风来。
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