CyberCat

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1周前

$TSLA 和 $LMND 占我仓位的85% $TSLA 持有7年, 收盘ATH $LMND 持有5年，收盘近52周新高长期看两家公司的好日子都在后头，目前我的持有期限是“无限期”

2周前

投资者最重要的素质: 敢于认错！！老段从不看好特斯拉 —>尝试FSD—>投资特斯拉前后也就一个多月。很多人都嘲笑他的打脸行为，但我不以为然。投资中会认错的是投资人的巨大优势！认错极为重要，但极为困难，原因在于俩字—— “面子” 我们曾几何时都因为所谓的“面子”疯狂维护自己以往的错误观点，在事实面前给自己洗脑，做出一个又一个错误的决策。KOL更是重灾区，部分朋友为了塑造永赢的形象，自欺欺人，结果死要面子活受罪。事实是面子值个屁钱，放低姿态，我们每个人都是终身学习者，迭代认知，极致的诚实，永远以事实为依据！打脸认错是美德，老段都愿意这样做，何况是我们？

3周前

在投资中，Alpha 指的是获得的“超出市场基准的超额回报”，对于美股也就是打败VOO /QQQ. 个股投资者都希望打败市场，获取投资Alpha的本质是信息战，比的是谁的信息更多更准确，这样才能帮助还原标的的客观现实。我们要问自己有什么是只有自己在内的少数群体知道，而大部分人不知道的真相。比如特斯拉的FSD的能力到底如何？为了在公开市场（法律框架内）获取信息优势，确保自己处于信息的优势端，最简单的方法之一就是用标的的产品和服务，拿我个人举例：特斯拉：长期车主+FSD使用者 Lemonade：订阅房屋保险+宠物保险 Robinhood：券商 + 信用卡用户 Tempus AI：没有直接产品，但是医药业内人士我持有的所有标的我认为我都建立了信息优势，掌握了大多数人没有意识到的事实真相。我认为每位个股投资者都应该做到这些，不然投资大盘才是最稳妥的。

4周前

特斯拉近期针对FSD的推广不断，果然上了老马薪酬计划的KPI就是好使，不过这广告拍的。。。。

特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息

#特斯拉 #FSD #推广 #马斯克 #广告

1个月前

这波下跌，我将我的Tempus AI仓位翻倍，建仓了 Robinhood😺 感谢市场爸爸，当市场血流成河不加仓那TM啥时候加仓？

#tempus AI #Robinhood #加仓 #市场下跌 #逢低买入

1个月前

最近特斯拉开始有推荐朋友试驾FSD奖励15刀的活动。但我个人不太看好这个活动的吸引力度😂 Anyway老马的薪酬计划中的重要一条是连续三个月取得1千万FSD 订阅，他一定会想尽办法实现。我的观点是除了努力实现无监督自动驾驶，最好的途径就是让FSD使用和保费挂钩。

#特斯拉FSD #推荐试驾奖励 #马斯克薪酬计划 #FSD订阅 #无监督自动驾驶

1个月前

关于特斯拉短期我只看三件事 (1) 年底是否能扩张到2千辆Robotaxi (2) 年底是否能取消掉安全员 (3) 年底是否能让部分用户实现无监督自动驾驶（边开车边玩手机）

特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息

#特斯拉Robotaxi #无人驾驶 #年底目标 #技术扩张 #安全员

1个月前

有英文圈老哥发帖说我特斯拉股东大会上的保险问题很烂，怎么能问伟大领袖马主席一个保险问题呢？评论区有几个人神留言：能烂过那个问老马能不能让自己送出一辆特斯拉车的😂？太TM太好笑了那么聊聊我心目中最烂提问前四名 (1)老马你针对保险贵的问题怎么看 (2) 老马我代表某公司能送一辆车出去吗？ (3) 老马你能立个赛博牛的雕塑吗？ (4) 老马你能将最早一批roaster交付一辆给我吗？对了，其中三个烂问题都是从我这排问出去的🤣🤣。所以大家觉得哪个问题最烂？

#特斯拉股东大会 #马斯克 #提问 #保险问题 #最烂提问

1个月前

$TEM 盘后一度大跌近10% 公司 Revenue, Adjusted EPS双Beat, 听完财报会我很心安，天赐良机，那我只能再笑纳一些 $TEM

#TEM #财报 #股票下跌 #双Beat #投资机会

1个月前

下一阶段最可能成功的AI投资标的需兼顾以下特点： 1. 垂直整合（数据/模型/分发/应用） 2. AI first minset，端到端思维及团队工程能力（将AI嵌入所有工作流实现真正的高效scale） 3. AI投资回报ROI可量化，投入具有较为清晰的变现路径和回报率 4. 拥有造血能力（稳健业务补贴下一阶段AI发展，并能够在潜在资本市场崩盘后活下去）

#AI投资 #垂直整合 #ROI可量化 #造血能力 #AI first mindset

1个月前

🔥 $LMND 单日暴涨12%！不预测短期股价，但长期来看还很早，我认为 $LMND 下限是10倍股，这是AI颠覆全世界最大产业（保险）的故事，lemonade has no competition IMO. 我的持有期限是“forever”，非投资建议。

#LMND #AI保险 #长期持有 #10倍股潜力 #乐观

2个月前

不是投资建议，但是如果我刚建仓 $LMND ，这会是我疯狂的加仓时刻，因为基本面走强，股票却在打折，我不清楚有啥比这更爽的了.

#LMND #建仓 #加仓 #基本面走强 #股票打折

2个月前

上周五虽然没有加仓但卖了一些put赚点权利金。毕竟 $LMND 大跌10%的机会不会一直有，别人恐慌就是逆着市场来😺

#LMND大跌 #卖put赚权利金 #逆市场操作 #恐慌情绪 #股票交易

2个月前

AI时代还需要老师吗？时隔5年再次见到PhD的老板，一起吃了一顿饭。她感叹AI发展之快超乎了想法，甚至有点scary (吓人)。她认为AI的逻辑推理也的确达到了PhD的水平，日常也用LLM打磨研究基金申请。她日常也带Pharma D 药剂师的课，说自己也开始有点迷茫，不清楚还能教学生些什么，怀疑自己的价值所在。因为大部分的东西ChatGPT里一搜都能讲的很清楚。我告诉她我从她那里学了讲故事的能力，对科研和知识的好奇心，感受到了学生和老师间的深度连结，这些是AI暂时还代替不了优秀教师的。

#AI发展 #教师价值 #人机互补 #教育反思 #科研好奇心

2个月前

如果各位有机会来美国，请一定不要错过芝加哥，我个人认为全美最美的城市，没有之一。不过记住，夏天来。

#芝加哥 #美国旅游 #夏季 #城市风光 #积极

3个月前

Tesla 和 Waymo天生就是不同的物种，短短一个半月，湾区的服务区域已经是Waymo的十倍。当然最终的评价标准将会是无车内安全员，全天候，全区域，大规模运营。只等薪酬方案落地，FSD14上线，满血老马带咱起飞🛫

特斯拉无人驾驶：交付突破与监管挑战· 92 条信息

#TESLA #Waymo #FSD14 #无人驾驶 #湾区

3个月前

我目前表现最好的两大投资就是重仓+长期持有的结果：第一大仓位： $LMND ～2.5倍，持有时间5年第二大仓位： $TSLA ~4倍，持有时间6年

#LMND #TSLA #长期持有 #投资组合 #高回报

3个月前

早年的血泪教训教会我投资是一个定性和定量相结合的游戏，特别之于科技成长股： 1. 如果我们只看当下公司的财报和估值，大概率看不懂科技公司的非线性成长。这就是为什么华尔街/CFA会错过一票好公司。 2. 但如果我们只看产品/技术和未来愿景而完全忽视一切财务和估值信息，那么大概率低估科技规模化变现的难度和时间维度。这就是为什么很多散户有可能为标的支付过高的价格，面临狭窄的安全边际和陷入漫长等待。我个人曾经是后者。多年的经历告诉我平衡定性和定量分析是最好投资的必要因素，两者缺一不可！Again好的投资是以合适的价格和时机购入好的资产。

#科技投资 #成长股 #定性分析 #定量分析 #价值评估

3个月前

🔥推荐所有想转型AI，创立AI，投资AI公司的朋友看看这篇Shai的分享帖，为何企业95%的AI项目都失败了以及10步解决良方：翻译：在一项最新研究中，MIT 分析了数百个企业 AI 项目。结果发现，其中 95% 都失败了。这并不令人意外。若企业还困在陈旧的系统、僵化的供应商，以及错误的人才队伍中，要让 AI 真正产生商业价值几乎是不可能的。最好的办法？推倒重来，从零开始。以下是我为传统企业朋友们准备的 10 步配方： 1.换个招牌。顶尖的 AI 人才很挑剔，他们不会愿意加入“State Farm”或“Allstate”这样的品牌。 2.重组团队，围绕“影响力”而不是“资历”或“自我晋升”来组织。 3.开除整个技术、产品和合规团队。他们大概率过于保守，只会维护现状。 4.解除 90% 的供应商合同。当你要走向未来时，一堆老掉牙的工具毫无用处。 5.招一个独角兽级的远见产品领袖，再加上一支由顶级工程师、PM 和设计师组成的小团队。给他们无限自由与预算，隔离他们，不要让高管和旧团队干预。 6.重建你的技术栈，打造成一个 AI 原生的企业操作系统：以客户为中心、对 LLM 友好、全面互联。它要能处理一切：活动管理、承保、定价、分析、理赔、用户流程、实验、客服等等，全程无人值守，全自动。如果做不到这一点，一切都没有意义。 7.构建漂亮的现代应用，让 UX 弹性可变，能实时适应客户和业务目标。利用这些应用每周收集 PB 级的信号数据。 8.让量化分析师和数据科学家利用这些数据大规模地改造定价和承保。 9.重新思考分销。广告牌是懒惰的做法。用有创意的方式玩转创意。让 AI 来分配各渠道预算。组建一个内部创意团队，与数据、增长和产品紧密协作。 10.每天多次发布产品更新……并持续十年。构建、衡量、学习，不断循环。祝好运！

#AI转型 #企业AI项目失败 #AI原生企业操作系统 #Shai分享 #重构企业AI

3个月前

为什么很多人觉得新一代AI模型没进步？因为在日常场景下，差异已经趋近无感，真正的区别只会在复杂问题、开放性问题、疑难题与极端场景中才显现。就像FSD v12.6.4和v13.2.9在普通路段差别极小，LLM在简单问答上表现也接近。但真正的挑战在于： •FSD如何收集足够的极端边缘案例干预数据 •LLM如何获得更难的问题来验证与训练（如HLE人类最终考试、FrontierMath尖端数学）当我们感受不到进步时，也许不是模型停滞，而是我们的问题不够难，场景不够复杂。

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 143 条信息

#AI模型 #无感差异 #复杂问题 #FSD #数据挑战

4个月前

都说麻州的教育是全美顶尖的，我不少同事都咬咬牙花了几百万购置了最好的学区房。但当和他们聊到小孩的教育，很大一部分都表示小孩和自己的压力贼大，作业经常做到午夜，补课竞赛特长班也是家常便饭，蛮多小孩都读出了精神问题，而且为了进藤校也得各种卷奖项，他们还得准备百万供小孩上大学。个人认为这一切都没有意义，AI时代了，教育的核心应该是激发小孩对世界的好奇心和主观能动性和主动学习能力，放大他们自身感兴趣的事和自带的禀赋，使用人机协同解决问题创造新事物。一味追求成绩啥的真的没太大鸟用，以前还说卷名校是为了找一份好工作，AI时代这个东西也会越来越可遇不可求。但是很可惜大部分家长自身还被禁锢在这个思维牢笼里面。

#麻州教育 #学区房压力 #AI时代教育 #激发好奇心 #家长思维禁锢

4个月前

对于颠覆性AI公司，很多精算师和华尔街总是慢一拍。他们盯着过去和当下的财报数字，却看不懂真正值钱的无形资产intangible assets——那些报表里看不见、却能在未来带来巨额利润的东西。比如： •特斯拉的 FSD •Lemonade 能 cross-sell / up-sell 的数百万用户 & 自动化保险引擎 ——这些无形资产，才是未来真正的印钞机。

#AI公司 #无形资产 #未来利润 #特斯拉FSD #Lemonade

4个月前

如果你当下身处职场，你的目标就应该是疯狂用AI把自己干失业。因为当你目标如此，你很难失业，你upskill提升了自己获取了最稀缺的能力，你能指导无数AI数字员工搬砖，你成为了AI 的老板。万一你真的把自己干失业了也不用过于担心，因为如果你这样的都失业了，你公司股票八成已经起飞了。

#AI #职场 #upskill #数字员工 #股票

4个月前

你们认为人形机器人会成为未来智能机器人的主要形态吗？最近我参加了几场线下科技投资讨论会，来了不少从事机器人研究的学者和创业者。出乎意料的是，大多数业内人士并不看好人形机器人。很多人认为，针对特定应用场景设计的专用机器人，才能真正实现高效运作，并不一定非得是人形。还有人指出，人形机器人的硬件和数据获取和训练都远未成熟，若想做出真正实用的产品，恐怕至少还需要十年。感觉马斯克这次又用第一性原理和各位专家赌了个大的，他认为只有人形才能在以人类为中心的世界中高效运行，和之前的纯视觉和感知融合之争有异曲同工之妙。Time will tell if he’s right — again！

#人形机器人 #专用机器人 #马斯克 #技术投资 #未来科技

5个月前

Grok 4的陪伴模式逆了天了：宅男的福音，家庭矛盾的开始