CyberCat

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8小时前

我目前表现最好的两大投资就是重仓+长期持有的结果：第一大仓位： $LMND ～2.5倍，持有时间5年第二大仓位： $TSLA ~4倍，持有时间6年

#LMND #TSLA #长期持有 #投资组合 #高回报

4天前

早年的血泪教训教会我投资是一个定性和定量相结合的游戏，特别之于科技成长股： 1. 如果我们只看当下公司的财报和估值，大概率看不懂科技公司的非线性成长。这就是为什么华尔街/CFA会错过一票好公司。 2. 但如果我们只看产品/技术和未来愿景而完全忽视一切财务和估值信息，那么大概率低估科技规模化变现的难度和时间维度。这就是为什么很多散户有可能为标的支付过高的价格，面临狭窄的安全边际和陷入漫长等待。我个人曾经是后者。多年的经历告诉我平衡定性和定量分析是最好投资的必要因素，两者缺一不可！Again好的投资是以合适的价格和时机购入好的资产。

#科技投资 #成长股 #定性分析 #定量分析 #价值评估

2周前

🔥推荐所有想转型AI，创立AI，投资AI公司的朋友看看这篇Shai的分享帖，为何企业95%的AI项目都失败了以及10步解决良方：翻译：在一项最新研究中，MIT 分析了数百个企业 AI 项目。结果发现，其中 95% 都失败了。这并不令人意外。若企业还困在陈旧的系统、僵化的供应商，以及错误的人才队伍中，要让 AI 真正产生商业价值几乎是不可能的。最好的办法？推倒重来，从零开始。以下是我为传统企业朋友们准备的 10 步配方： 1.换个招牌。顶尖的 AI 人才很挑剔，他们不会愿意加入“State Farm”或“Allstate”这样的品牌。 2.重组团队，围绕“影响力”而不是“资历”或“自我晋升”来组织。 3.开除整个技术、产品和合规团队。他们大概率过于保守，只会维护现状。 4.解除 90% 的供应商合同。当你要走向未来时，一堆老掉牙的工具毫无用处。 5.招一个独角兽级的远见产品领袖，再加上一支由顶级工程师、PM 和设计师组成的小团队。给他们无限自由与预算，隔离他们，不要让高管和旧团队干预。 6.重建你的技术栈，打造成一个 AI 原生的企业操作系统：以客户为中心、对 LLM 友好、全面互联。它要能处理一切：活动管理、承保、定价、分析、理赔、用户流程、实验、客服等等，全程无人值守，全自动。如果做不到这一点，一切都没有意义。 7.构建漂亮的现代应用，让 UX 弹性可变，能实时适应客户和业务目标。利用这些应用每周收集 PB 级的信号数据。 8.让量化分析师和数据科学家利用这些数据大规模地改造定价和承保。 9.重新思考分销。广告牌是懒惰的做法。用有创意的方式玩转创意。让 AI 来分配各渠道预算。组建一个内部创意团队，与数据、增长和产品紧密协作。 10.每天多次发布产品更新……并持续十年。构建、衡量、学习，不断循环。祝好运！

#AI转型 #企业AI项目失败 #AI原生企业操作系统 #Shai分享 #重构企业AI

3周前

为什么很多人觉得新一代AI模型没进步？因为在日常场景下，差异已经趋近无感，真正的区别只会在复杂问题、开放性问题、疑难题与极端场景中才显现。就像FSD v12.6.4和v13.2.9在普通路段差别极小，LLM在简单问答上表现也接近。但真正的挑战在于： •FSD如何收集足够的极端边缘案例干预数据 •LLM如何获得更难的问题来验证与训练（如HLE人类最终考试、FrontierMath尖端数学）当我们感受不到进步时，也许不是模型停滞，而是我们的问题不够难，场景不够复杂。

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 63 条信息

#AI模型 #无感差异 #复杂问题 #FSD #数据挑战

1个月前

都说麻州的教育是全美顶尖的，我不少同事都咬咬牙花了几百万购置了最好的学区房。但当和他们聊到小孩的教育，很大一部分都表示小孩和自己的压力贼大，作业经常做到午夜，补课竞赛特长班也是家常便饭，蛮多小孩都读出了精神问题，而且为了进藤校也得各种卷奖项，他们还得准备百万供小孩上大学。个人认为这一切都没有意义，AI时代了，教育的核心应该是激发小孩对世界的好奇心和主观能动性和主动学习能力，放大他们自身感兴趣的事和自带的禀赋，使用人机协同解决问题创造新事物。一味追求成绩啥的真的没太大鸟用，以前还说卷名校是为了找一份好工作，AI时代这个东西也会越来越可遇不可求。但是很可惜大部分家长自身还被禁锢在这个思维牢笼里面。

#麻州教育 #学区房压力 #AI时代教育 #激发好奇心 #家长思维禁锢

1个月前

对于颠覆性AI公司，很多精算师和华尔街总是慢一拍。他们盯着过去和当下的财报数字，却看不懂真正值钱的无形资产intangible assets——那些报表里看不见、却能在未来带来巨额利润的东西。比如： •特斯拉的 FSD •Lemonade 能 cross-sell / up-sell 的数百万用户 & 自动化保险引擎 ——这些无形资产，才是未来真正的印钞机。

#AI公司 #无形资产 #未来利润 #特斯拉FSD #Lemonade

1个月前

如果你当下身处职场，你的目标就应该是疯狂用AI把自己干失业。因为当你目标如此，你很难失业，你upskill提升了自己获取了最稀缺的能力，你能指导无数AI数字员工搬砖，你成为了AI 的老板。万一你真的把自己干失业了也不用过于担心，因为如果你这样的都失业了，你公司股票八成已经起飞了。

#AI #职场 #upskill #数字员工 #股票

1个月前

你们认为人形机器人会成为未来智能机器人的主要形态吗？最近我参加了几场线下科技投资讨论会，来了不少从事机器人研究的学者和创业者。出乎意料的是，大多数业内人士并不看好人形机器人。很多人认为，针对特定应用场景设计的专用机器人，才能真正实现高效运作，并不一定非得是人形。还有人指出，人形机器人的硬件和数据获取和训练都远未成熟，若想做出真正实用的产品，恐怕至少还需要十年。感觉马斯克这次又用第一性原理和各位专家赌了个大的，他认为只有人形才能在以人类为中心的世界中高效运行，和之前的纯视觉和感知融合之争有异曲同工之妙。Time will tell if he’s right — again！

#人形机器人 #专用机器人 #马斯克 #技术投资 #未来科技

2个月前

Grok 4的陪伴模式逆了天了：宅男的福音，家庭矛盾的开始

2个月前

大概4个月前我陆续清仓了我的 $NIO 小仓位，然后全部转投到了 $LMND . 原因是: (1) 我意识到了卖电车的确不是一个太好的business，超级重资产 + 无尽的竞争侵蚀着毛利，强如特斯拉也不能幸免。 (2）NIO 管理层的执行力和部分Vision的确是有严重缺陷的，体现在既定目标的不断延后（销量，盈利时间，乐道的失利）。虽然我仍然不认为NIO会破产，他的设计和品牌调性仍然是国内首屈一指，换电也会有一席之地，战略层面国家也会支持后续发展。但是我对他是否能成为顶级玩家抱有了强烈的怀疑。而我对mediocre的业务和公司是没有兴趣的。投资不可能做到每一笔都成功，重要的是当投资逻辑不成立时及时止损，cut the losers and focus on the winner，显然 $LMND 在市场竞争和管理层的执行方面相比 $NIO 都有着巨大的优势，在现阶段的risk and reward也更高，因此做这项转仓决定对于我来说也不是什么难事。

#清仓 #NIO #转投 #LMND #电动车 #重资产 #竞争 #毛利 #特斯拉 #管理层 #执行力 #Vision #销量 #盈利 #设计 #品牌

3个月前

老马说在DOGE上自己尽力了，最近他在多个场合表明在可见的未来不会花过多精力在政治上，能看出一丝无奈。尝试政治后他可能已经发现自己去推动科技创新/人类文明其实是更优的选择。

#老马 #DOGE #政治 #科技创新 #人类文明

4个月前

前段时间开始做空特斯拉的应该裤衩都不剩了了。他们心中始终有一个疑问，尼玛财报这么差，到处抵制特斯拉马斯克为啥涨这么多？？聪明的特斯拉投资者们你们能给讲讲么？

#特斯拉 #做空 #财报 #马斯克 #投资

4个月前

同事最近为孩子学CS焦虑：一年学费10万刀，加生活费本科读下来50万起（对于普通中产家庭不是小数目）。可现在我周边强如MIT、康奈尔毕业的都找不到工作。来美前普遍传闻在美国读书轻松，其实华人圈鸡娃鸡得更狠，作为全美教育数一数二的城市，波士顿不少孩子写作业写到午夜甚至抑郁的不在少数。AI时代，还继续从小搞高强度应试教育，长大花几十上百万挤破头上大学找工作…真的还值得吗？？你们怎么看

#美国教育 #CS专业 #大学学费 #就业形势 #波士顿生活 #AI时代 #华人教育焦虑

5个月前

今天去了趟中超，惊喜的发现全线上涨15%-20%🎉。噢不对，串台了，这不是股市。

#中超 #全线上涨 #股市

5个月前

老马：Dojo 1现在已经负责了5-10%左右的FSD训练，Dojo 2相较于Dojo 1将会有10倍的提升！除了有5万张GPU的cortex中心，Dojo将可能有突破性创新为AI训练提速！！

#Dojo #AI训练 #FSD #GPU #突破性创新