#基础知识

Viking

1周前

找到了这么个免费资源：特别好的免费网站，使用现代 CSS 的解决方案来解决旧的 css 问题。分为多个 topic，每个 topic 下面都有一系列的解决方案，内容非常丰富，每天看上几条，能了解更多现代 css 的基础知识，比如 css 居中：都有特别详尽的现代解决方案。在现在全是 AI 生成的内容下，还有人认认真真的写着教程，真的是难能可贵。

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Shelly

2周前

看完这篇文章，想起了最近我儿子问我的一个问题：“妈妈，AI什么都会，我为什么还要学物理化学语文？” 这个问题和文章里那个咖啡馆程序员的困境，本质上是同一个问题——在AI时代，基础知识还有意义吗？先要承认一个事实：基础知识的定义本身就在变化。五十年前，程序员需要理解汇编语言和硬件原理；三十年前，需要掌握内存管理；十年前，需要理解HTTP协议细节。每一代人都在抱怨“现在的年轻人不懂基础”，但实际上技术栈的抽象层次一直在上升。那个CSS居中的问题，在更抽象的视角下，也许根本不值得花时间学习——就像我们不再要求程序员手写汇编一样。那个年轻工程师的真正问题不是不懂CSS，而是失去了拆解问题的能力。同样，我儿子的疑问也反映了对“学习”的误解——把知识当成了信息存储。但物理教的不是公式，是建模思维；化学教的不是方程式，是变化思维；语文教的不是词汇，是表达思维。这些思维框架决定了你能提出什么质量的问题，而问题的质量决定了AI能给你什么质量的答案。有基础思维框架的人，用AI如虎添翼——他们知道如何精确描述需求，如何拆解复杂问题，如何验证AI的输出。没有思维框架的人，用AI如盲人骑瞎马——他们只能提出模糊的需求，然后在AI的试错中消耗时间，最终沦为“提示工程师”。 AI时代的基本功不是记住更多知识，而是：问题拆解能力 - 能把复杂需求分解成可操作的具体步骤调试思维 - 当结果不对时，知道从哪里开始排查系统性思考 - 理解各个组件之间的关系和影响这些能力需要通过传统学科的训练来获得。物理给你建模能力，化学给你变化分析能力，语文给你精准表达能力。我告诉我儿子：AI是一个超级聪明的助手，但它需要一个会思考的主人。你学物理，不是为了记住公式，而是训练大脑把复杂现象拆解成清晰的因果关系。你学语文，不是为了背诵词汇，而是训练如何把内心复杂的想法准确传达出来。没有这些思维训练，你只能对着AI说"这个不对"，却说不出哪里不对、应该怎么改。真正的成长，不是学会了多少知识，而是拥有了什么样的思维质量。 AI时代，这种思维质量比以往任何时候都更加重要。

#AI时代，少儿编程是蜜糖还是砒霜？· 8 条信息

#AI时代 #基础知识 #教育变革 #技术进化

麦克

1个月前

儿子今天问起导数，花了半小时跟他讲了下函数、图像、斜率、极限、求导，基本上能够理解，看来平时数学美白看，下半年要给他上数学课外班了，基础还是太差了，争取明年开始学微积分

#数学教育 #培养孩子 #微积分 #基础知识

宝玉

1个月前

一个专业人士，可以根据不同的问题源源不断的产生答案，随着专业能力精进还能产生更好的答案。AI只能训练这个人公开回答过的问题和答案，对于没有回答过的就不一定能回复好。当然AI的优势是基础知识库足够强大，回复速度快。另外这里说的知识库“训练”通常是指的RAG，本质上就是检索筛选，根据检索出的“片段”拼凑出答案。

#专业能力 #AI #知识库 #RAG #答案生成 #问题解决 #训练 #检索 #基础知识