orange.ai

统计数据

403

文章

0

粉丝

0

获赞

3016

阅读

3个月前

我觉得我们的产品已经足够简单了用户还是真诚求问：有没有教程？这就是真实的世界现在的 AI 已经比以前的工具简单多了但依然还是不够简单依然需要很多教程其实 Flomo 就是这样的已经是最简单的笔记形态了但在教程方面是做的最好的

#教程 #简单 #用户 #AI #产品

3个月前

Manus 团队发布 Blog，解密上下文工程实践这是花了用几千万美元学费，实际各种踩坑，才得到了一些反共识的经验非常宝贵 1. 上下文工程比“从头造轮子”更香 Manus团队一开始就决定：别自己训练大模型，直接用现成的模型，把精力放在“怎么喂模型好吃的上下文”上。这样产品能快速迭代，模型升级了，产品也能跟着飞。 2. KV缓存命中率，省钱又提速的秘密武器 KV缓存就像“记忆力外挂”。只要上下文前缀不变，模型能复用之前的计算，推理又快又省钱。比如，缓存命中时的成本能比没命中便宜10倍！所以，团队拼命想办法让上下文“长得一样”，别乱动。 3. 上下文只加不改，别乱动历史就像写日记，不能回头改昨天的内容。只往后追加新内容，这样缓存才不会失效。哪怕是小小的时间戳变化，也会让缓存白搭。 4. 工具多了别乱删，掩码比删除更聪明 Agent能用的工具越来越多，像超市货架一样。以前想着动态加减工具，结果缓存全失效，模型还晕头转向。后来学聪明了：工具都留着，用“掩码”让模型只看到该用的那几个，其他的暂时“隐身”。 5. 文件系统是超级外挂记忆上下文窗口再大也有极限，怎么办？Manus直接把文件系统当成“外挂大脑”，模型需要啥就去文件里找。这样任务再复杂也不怕，信息随时能查回来。 6. 错误要留下，别急着擦屁股 Agent犯错很正常，别急着把错误删掉。把“走过的弯路”留在上下文里，模型下次看到就能学乖，不会老是踩同一个坑。 7. 少样本提示别太单一，适当加点花样如果上下文里全是一样的例子，模型容易“套路化”，一直重复同样的操作。Manus会故意加点小变化，让模型保持新鲜感，避免陷入“机械式”决策。

#Manus团队 #上下文工程 #大模型 #KV缓存 #经验总结

3个月前

今天看到一个数据说中国的自媒体创作者人数已经超过一亿了不知道统计口径如果准确的话照这个趋势中国创作者的人数很快要超过白领了这不仅让人思考什么是工厂，什么是工人定义是不是已经变了？

#自媒体 #创作者 #中国 #就业 #定义

3个月前

首个直播扩散 (LSD) AI 模型 MirageLSD 发布输入任何视频流，从相机或视频聊天到计算机屏幕或游戏并实时将其转换为您想要的任何世界 < 40ms 延迟互动式游戏和视频的时代要来了。游戏和视频的界限也越来越模糊了。

#AI模型 #直播扩散 #实时转换 #低延迟 #互动游戏

3个月前

一边狂喷 Manus 一边狂吹 OpenAI Agent 的人是怎么理性思考的。。。很好奇

#OpenAI Agent #Manus #人工智能 #技术对比 #观点争议

3个月前

昨晚 OpenAI 推出了自家的 Manus... 作为价格屠夫，OpenAI 应该能把 Agent 的价格卷到平民可用。属于非常好的事情。

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 608 条信息

#OpenAI #agent #价格 #平民可用

3个月前

很多投资人发现，一款产品爆火之后，他们的老板就想投资。于是投资人都会问创业者一个问题：你们准备怎么爆火？且不论这里面颠倒混乱的因果关系吧这确实是一个值得思考的问题而且还真的有人分享这个方法论让我们做一个深度学习！

3个月前

130000 followers 成就达成🎉 从12w到13w中间花了5个月感觉明显慢下来了不知道是AI行业慢了还是我慢了

3个月前

ListenHub 的付费会员现在可以定制音色了。归藏老师已经用上了。尊贵的付费会员有需要的私我享受1对1定制服务。

3个月前

不得不佩服。。。老马还是剑走偏锋生生地从 CAI 的用户群体里抢到了一波用户

3个月前

Runway 发布 Act-Two，加入头部、面部表情的跟踪。能完成更多电影级的视频制作需求。

3个月前

智能语音输入法 Willow 拿下 4.2m 的天使轮投资。正在构建基于语音的操作系统。 TNT 在今天已经成为可能。

3个月前

最近 a16z 投资的面试作弊软件 cluely 爆火之后有人看不下去了，开发了一个更好的、开源的、隐私优先的替代方案 clueless 营销太火是会反噬的，不过也不重要了，1500万美金已经到手了

3个月前

AI 圈子和大众之间的 gap，如隔山海。有一次快刀青衣老师邀请我去得到直播分享一下多维表格的使用心得。我讲了十分钟之后，感觉没太多反馈，这时候看到了直播间用户直击灵魂的提问：什么是多维表格？我们所习以为常的事物，在大多数人的脑海里，尚未建立概念。还好我为这场直播邀请了 KA21 群的包工头吴熳老师。她给大家完整地演示了，如何从百度搜索进入多维表格、如何注册、如何新建、如何复制模板，修改字段。直播间的观众们终于看明白了。但那个提问至今常常萦绕在我脑海。 AI 圈子和大众之间的 gap，如隔山海。最基础最重要的东西，往往最容易被忽略。飞书团队也发现了这个问题。今年飞书的多维表格终于支持了钉钉和企业微信。格局打开，月活也即将突破1000万了。不过说到多维表格，它真正的野心是：表格即应用。未来我们搭建一个应用的方式，也许除了 Coding，还有多维表格的 AI 搭建助手。这是用应用模式搭建的一个管理界面，谁能想到它的背后是一个飞书多维表格呢？

3个月前

昨天我的脑子里又冒出一条暴论今年这股 Agent 的风潮快要过去了今天做产品处于一个无比真实的情境你做出好东西，让很多人受益，自然会获得口碑与付费而 Agent ，仍然是个科技和投资的概念而所有的 Agent 产品，几乎都在做一样的事情 60 分的深度研究 60 分的 PPT 60 分的 AI播客 ... 能做出来，但又做的不够好一切最终都会价值回归，软件也不例外最重要的是模型，还是得往前走

3个月前

最近的 AI 新闻很多，来个极速的早报+点评 1.Grok开始玩虚拟角色扮演，一个产品一旦走上这条歪路，这个模型就... 2.Windsurf的另一半被 Devin 收购，对员工来说是好事情，不能光收CEO啊，一家公司被收购两次，硅谷的退出环境是真的好，在国内大概率是大公司内部抄袭+用奇怪的姿势证明比创业公司强 3.Claude Code 支持了 Windows 电脑，Claude Code 现在基本是公认的最强编程工具，而且即便叠加 Gemini 或者 Kimi K2 效果都还不错。Cursor 现在的位置像半年前的 Github Copilot，而后者的位置像上个时代的遗产。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1100 条信息

#AI #Grok #windsurf #Devin #Claude Code

3个月前

最近听英文播客真是打开了新世界的大门嘉宾推荐了一本书叫《How to Get Rich》（如何变得富有）。书名是直白了一些，不过作者Felix Dennis确实是亲身走完这条路的亿万富翁（财富峰值£5亿）。作者的核心观点非常反传统：致富不是遥不可及的梦想，而是一种可以通过学习掌握的【技能】。他给出了一个简单粗暴的核心公式：财富 = 所有权 (Ownership) + 执行力 (Execution) 这个公式，是他白手起家经验的浓缩。公式拆解：所有权：作者认为这是唯一重要的事。薪水让你变富有是幻觉，只有股权才能让你在睡觉时也赚钱。他建议创业者要像饿狼护食一样守护自己的股份。执行力：一个被完美执行的平庸想法，胜过1000个躺在脑子里的“伟大创意”。别再等那个灵光一闪了，行动才是王道。但拥有策略还不够，心态才是最硬的“通关密码”： • 极度专注：要像“寻找松露的野猪”一样，屏蔽所有噪音和负面影响。 • 拥抱失败：作者直言，如果你不敢公开地、灾难性地失败，那你致富的机会微乎其微。 • 坚韧不拔：对财富的渴望必须上升到“强迫性的痴迷”，永不放弃。最让我震撼的是作者的坦诚。他毫不避讳财富的【代价】。他把财富划分为从“舒适地贫穷”到“肮脏地富有”等多个等级，但也坦言，这条路需要付出巨大代价：难以想象的时间投入、社交家庭的牺牲、以及巨大的精神压力。这杯酒，不是每个人都喝得起的。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 818 条信息

3个月前

硅谷的 AI 焦虑越来越严重了。连毫无商业化的 Dia 浏览器都要被收购了。不过 Dia 的团队和产品确实很不错。今天深刻理解 AI 的团队还是非常稀缺。

3个月前

“绝大多数Agent 产品，离了 Claude 以后，什么都不是。”

3个月前

Kimi-K2-Instruct 在 EQ Bench 创意写作、高难度角色扮演两个指标中双双超越 o3，拿下榜单第一。根据群友测试，K2 的中文创意写作能力应该是唯一的超越 R1 的存在。

3个月前

听播客说，正常人群中有 5% 的人是 ADHD 但创业的人里有 30% 都是 ADHD 于是自测了一下目前还没得 In case 你不知道 ADHD： ADHD 是注意力不足过动症的英文简称，中文全称为“注意力缺陷多动障碍”。这是一种常见的儿童神经发育障碍，表现为注意力难以集中、过度活跃和冲动行为。

3个月前

Claude Code 可以用 Kimi K2 的模型这件事就很有意思它证明了 Claude 这套 Agent 架构，基本可以适用于任何模型理论上也支持 Gemini、Grok、o3 选择器永远都在用户手里，而不在大模型公司的手里

3个月前

见投资人可能是世界上最浪费时间的事情了。大部分人问的问题都大差不差的，毫无11的必要性。在这里我们真的需要一个 Agent。

3个月前

当我们面对责任时，经常会落入一个巨大的陷阱。那就是过于严肃。保持玩乐的心态，结果会更好。

3个月前

就在刚刚， Kimi 发了个 1T 大的模型。。。总参数量 1T 啊，竟然还是开源的，这部署压力有点大 😂 不过激活参数只有32B，可以说是相当极限的 MoE 模型指标的三大强项：自主编程 Agentic Coding 工具调用 Tool Use 数学推理 Math&Reasoning 几个指标都大幅超过 DeepSeek V3