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Feiteng
2周前
和自身经历有点像,mini版 本科数学专业没怎么学过编程 研究生也是数学老板比较牛,实验室机器从2010年就高配NV GPU,硕士两年 2012-2013 猛学 机器学习、深度学习,练习 coding 实习offer mentor考完、老板还能面SVD分解,mentor和老板二人拒了他们上交学弟把位置给了我,接触开源项目 kaldi、把CNN成功运用到语音识别系统上,词错率降低10%,这段经历+复现 Hinton Dropout 论文写就硕士毕业论文 好多年后一公司产品经理离职时来跟我说:你知道知网上你硕士论文引用很高吗? 真没看过 14 年毕业,进入一家做智能音箱的公司,也有百万用户的APP,比Amazon Echo推出时间都早,无奈技术团队太菜,一套 ASR, CTO和技术骨干搞了两年也没搞出来,技术路线落后且错误;我拿kaldi 一两周就训练出能用模型,试图扭转技术路线没有成功,最后他们妥协说,我能用 java 实现一套 ASR 识别系统就采用我的方案;随后一个月学习java 用 java 写了一套 ASR 运行时,也摸透了 kaldi decoding DNN + WFST 这一套原理; 没有掰正技术路线的时候,就下定决心离开了,当时就一个想法:得去人才密度高的地方。 后面就聊了一家公司直接加入了,合伙人都是学历履历比较优秀的,电话面试官有一位是 Google 总部语音科学家背景,深入聊了 WFST,ASR 解码原理等,这是碰到行家了;约了 on site,CTO 还考八股面试题,没刷过题只给出了思路,CEO 聊的就比较宏大了; 进入后,先做了个裁剪神经网络的活;合伙人给了一个任务,提高公司核心算法的准确率,为此他们在过去一年准备了十几个benchmark,知乎还有一个热帖讨论猜测这个核心算法;最后否定了一位资深同事和合伙人的方案,提出了自己的方案,一个人执行落地上线推给千万用户,在十几个benchmark上准确率提高到了 95%,优化神经网络计算速度40倍实现在手机端离线计算,就是玩半小时就发烫;17年交接手上语音评测、语音识别工作,新开语音合成技术方向,18-20年合成水平显著高于市场商业API,公司开all hands 就会拿来一波图灵测试;公司每年hackathon必拿奖;三年后公司纽交所上市; 这些年错过的机会: 16 年看过 比特币 18年被邀请去字节组建团队,当时公司很快上市,没去 21年底看机会 MiniMax CEO CTO 约着飞来上海当面聊,过了个春节 23年初写了个开源项目 valle,后来跟大学生们面基,他们说 这是他们的语音生成大模型入门代码,有些已是头部厂商核心研发力量;minimax 同学也说无它就增加了训练数据;这个项目带来过百万收入
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欧K
6个月前
没想到被伊万卡关注了! 感谢这份特别的「互联」惊喜~一直很欣赏您在商业与公共事务中展现的洞见与行动力,尤其是对女性成长议题的推动,总能带来启发。 关注不仅是数字时代的联结符号,更是多元视角碰撞的起点。期待未来能在平台上分享更多关于职场发展、女性赋能或跨文化交流的思考,也希望有机会向您学习更多经验! 无论来自哪里,每个真诚的关注都值得珍惜。愿我们在各自的领域里持续发光,也让这份「关注」成为激励彼此前行的小能量~💡
#伊万卡
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#公共事务
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Daniel Fang
6个月前
小姐姐很勇敢啊,现在想要有能挣钱的工作,不得不做出牺牲啊
#职场挑战
#女性力量
#职场发展
#个人成长
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中国日报网-央视新闻客户端
6个月前
如何让青年人“想就业”“能就业”“好就业”?
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#创业创新
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勃勃OC
7个月前
去日本找工作了。谢谢
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澳洲护士卡子弟
7个月前
是的,在国外每天住桥洞,被白人抽耳光。在国内个个都是局长,精英。我当年如果没有离开阿斯利康,不放弃继续做底层代表,现在早就是阿斯利康中国区总裁,和江苏省长谈笑风生了。
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#人生选择
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红网-央视新闻客户端
8个月前
热评丨新消费火到哪 好岗位就跟到哪
“人应该待在没有天花板的地方”——阳春三月,春暖花开,各大社交平台被这个话题刷屏,网友们想和大自然亲近的热情溢出屏幕。“就业”二字被反复提及,正是指出了老百姓的消费能力与就业的紧密相连,当前新消费与新岗位的双向奔赴,亦为此意。
#新消费
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东方网-上海市松江区人民政府
8个月前
线上线下同步发力 家门口“职”达未来
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背包健客
10个月前
高考319分月薪从4K到2W的过程
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yesterday
10个月前
cursor 这类工具的出现,极大的拉开了“说的清楚”和“想不明白”的产品经理之间的差距。 当然在程序员之间也拉开了极大的差距。 别看吵来吵去,最后物以类聚人以群分后会发现,人群是分了,但不是按岗位来的。 那些能更好的利用这类工具的产品经理和程序员们,现在我们会发现,他们本来就是同一种人。 他们会想到一个功能实现之外用户有多少种不按预设来操作的方法和路径,他们不会讲出“正常人不会这么用”这么自大的话。他们知道业务逻辑成功的有一种,失败和错误却有一百种可能,都要考虑到。 他们只是之前的岗位名称,使用的工具,侧重点略有不同而已,但其实是同一类人。 cursor 只是放大了人和人的差别,和岗位没什么关系。
#工具效能
#产品管理
#程序员差异
#职场发展
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