Mr Panda

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3个月前

忍不住，还是想发一个，创建一个关于「个人IP成长」的社群，李亿在我这找到了他自己的定位，完成1万关注者数的大里程碑。我是真心为他高兴，他进来的时候，我们一起交流了很多，现在看到她不到两个月的时间快速完成了蜕变。我在不断的反思自己，我是什么、我究竟在做什么？首先，我在努力创造一个让我、学员、用户都受益的事业。第一，对于我来说，我交到朋友、认识更优秀的人；第二，学员真正搞清楚如何起步，如何有效的成IP成长；第三，用户能看到、学到社群中产生的有价值、有趣的内容。而李亿，就是我们学员中的最早出现的一位优秀的创作者之一，他的内容大家喜欢，他自己也找到了定位，我认识这么一位聪明又优秀的年轻人。

#个人IP成长 #李亿 #社群 #定位 #用户

3个月前

太可惜了，冯诺依曼只活了50多岁，他要是能活到一百岁，很难想象这个世界会是什么样的

#冯诺依曼 #英年早逝 #科学 #惋惜 #假设

3个月前

有个bro 起了个笑喷的人名字：马化云我反应了好半天，他还关注我了哈哈哈哈哈哈

#AI整活：笑点爆梗不停，流量变现惊现· 577 条信息

#马化云 #搞笑 #网友互动 #幽默 #社交媒体

3个月前

罗振宇的一个特别有意思的观点，资治通鉴是以它的规模宏大而闻名于世，并非由其著作本身的优秀。

#罗振宇 #资治通鉴 #规模宏大 #观点 #著作

3个月前

很佩服在ai 这么浮躁的环境下，还有一些人在潜心做一些深入的研究工作。

#AI研究 #潜心研究 #浮躁环境 #深入工作 #积极

3个月前

要感谢一下我当年的大学老师，他选择了一本双语版本的《程序设计实践》，那本书大概是我真正完整的读完的一本英文技术书籍，让我对英文阅读没有那么大的恐惧。此后，我读的英文技术手册最多的就是mozilla 家的文档，那段时间我在一家小公司里，这家小公司的老板是我的人生的贵人之一。而这家小公司的老板是真正技术大佬，他给我了特别多的看外面世界的启发。要不是因为他，我大概还在用着360浏览器、上着没有太多营养的csdn之类的网站。 --- 如果你也像当年我一样，大学生或正在实习，欢迎你联系我，希望我可以在你走向社的时候，给一点点启发。

#大学老师 #程序设计实践 #英文技术书籍 #Mozilla #技术大佬

3个月前

「他用不屈的“公牛精神”证明，梦想无需贵族血统，只需一颗机械之心。」靠生产拖拉机起家的企业，多年以后是以超级跑车闻名于世。一个人或企业可以有无限的可能。

#公牛精神 #拖拉机 #超级跑车 #梦想 #机械之心

3个月前

当年我干后端的那点小心思 500: 卧槽，肯定是我后端服务异常了 —— 赶紧看日志、重启服务、开始自我怀疑。 502: 完蛋，不是服务器挂了就是内网断了，先把锅甩给运维 —— 群里刷“在吗？生产掉了”。 404: 都是前端的错 —— 要么路由写错、要么静态文件没部署、要么我点了错误的链接。 200: 天下大同 —— 一切正常，继续写代码、喝咖啡。 201: 干得漂亮，资源创建成功 —— 数据进库了，给自己点个赞。 301: 永久搬家了 —— URL 永久重定向，SEO 和老链接要跟着迁移。 302: 临时搬家 —— 临时重定向，别把它当成永久改变。 400: 请求哪壶不开提哪壶 —— 参数不对、JSON 格式错，前端先检验输入。 401: 你没登录吧？ —— 授权失败，先拿 token 或去登录。 403: 不许动！ —— 没权限，别想越权访问。 408: 等到花儿都谢了 —— 请求超时，网络或服务太慢，重试策略上线。 429: 你别刷了！ —— 请求过多被限流，降频或加速器请上线。 503: 服务器请假中 —— 服务暂时不可用，可能在维护或被流量压垮。 504: 网关也累了 —— 下游没响应，检查慢查询或依赖服务。

#后端 #HTTP状态码 #服务器 #错误处理 #网络

3个月前

当我看到 500、404、501、502 这样的数字，我会条件反射式的「感觉天要塌了」

#500错误 #404错误 #服务器错误 #心理压力 #负面情绪

3个月前

我们之前的一些经验需要调整了，我之前不鼓励在社交平台分享过于硬核干货内容，因为社交平过于情绪化了，没有人愿意在这里停留下来认真学习内容，现在我认为一些真正有价值的内容是完全可以的，因为会更精确的推送到真正需要的用户那里。 X 推荐算法被grok接管之后，我认为对一些小号、干货、硬核技术分享的博主是一个大的利好。以往推荐算法是用户对什么有兴趣，推荐系统就疯狂推给你这些内容，我们大多数人很难跟人性对抗，我们忍不住诱惑总是会看各种被情绪化主导的内容，这会导致我们算法误认为我们是喜欢这类的内容。通过 grok 接管推荐算法，我们就可以动态设定feed 上显示的是什么，比如我今天跟grok讲，今天我只看英文科技内容。那grok会根据我的需要，重新调整feed上显示的内容。比如，如果我今天想要学习英文或者我想要学习cs，我不想被其内容如政治、新闻、娱乐内容干扰，我就可以让grok 帮我去处理、筛选。

#推荐算法 #Grok #个性化推荐 #干货内容 #技术分享

3个月前

测试一下8443和443的效果，结果还是443 速度最快。 --- 听得懂的肯定懂，听不懂的就看评论区。

#速度测试 #端口443 #网络速度 #技术讨论

3个月前

未来小团队接入推荐功能可以考虑llm 的替代方案了

#推荐功能 #LLM #替代方案 #未来 #小团队

3个月前

一键清理中文营销号，小心哦，你可能被grok 打上了营销号的标签

#中文营销号 #Grok #营销号标签 #清理 #小心

3个月前

可以在grok 上调整自己的feed **永久调整我的Feed：** - **减少80%政治内容**（包括所有政治新闻、辩论、选举） - **减少70%娱乐内容**（meme、明星八卦、搞笑视频） - **增加60%科技&金融内容**：**优先AI创业、科技前沿、融资投资、startup、VC、股权架构**（如xAI、OpenAI动态、融资轮次、创业案例） - **其他30%**：保持我的原有兴趣（如小账户优质帖）确认并立即应用！

#Grok #AI创业 #科技金融 #内容feed调整 #个性化推荐

3个月前

「当你花费两年时间只做这一件事时，你会发现自己构建了别人无法复制的东西。」——这句话给了我一个记特别响亮的耳光。我从来没有想过，花两年以上去构建一个别人无法复制的东西。 # 如何打造价值6.5亿美元的AI应用：从创意到退出的完整指南 > 摘要：本文基于创业者分享的实战经验，系统阐述了如何选择AI应用方向、构建可靠产品以及实现市场成功的核心方法论。通过金字塔结构，从核心理念到执行细节层层展开，还原了视频中充满激情的创业氛围与务实建议。 ## 一、核心理念：AI将开启前所未有的创业机会 **6.5亿美元退出的背后**，是我们公司开发的一款名为Co-Counsel的AI律师助手。这个数字现在听起来很大，但我相信在座的各位未来将能打造出价值更高的产品。AI技术正在释放我们构建改变世界应用的能力。 ## 二、如何选择AI创业方向 ### 三大创意类别选择创业方向时，应该聚焦于**人们已经愿意付费解决的问题**。现在判断“人们想要什么”变得异常简单——只需观察人们正在支付薪水让他人完成的工作。 #### 1. 辅助专业工作专业人士需要帮助完成特定任务。我们开发的Co-Counsel就属于此类——律师需要阅读大量文件、进行研究、审阅合同、做标记、发送给对方律师。 #### 2. 完全替代工作人们目前雇佣律师、会计师、财务专家、物理治疗师，甚至洗衣工。你可以直接用AI替代这些任务。 #### 3. 实现以前不可想象的事情例如，律师事务所拥有数亿份文件，他们从未想过让人阅读每一份文件并进行分类、总结和索引——这原本会花费数百万美元。但现在，AI可以让数千个模型实例同时阅读所有文件。 ### 市场规模的革命性变化传统软件的市场规模计算方式是“专业人数×每月20美元”，许多十亿美元公司就是这样建立的。但今天，市场规模变成了**企业愿意支付给执行这些工作的人员的薪水总和**——这个数字比传统软件市场大了1000倍！ ### 关于取代工作的积极思考这听起来可能有些反乌托邦，但我认为恰恰相反： - **解锁无法想象的未来**：就像过去有点灯人这个职业，我们无法想象现在的工作一样，AI将帮助我们超越当前的角色 - **民主化访问**：在法律领域，超过85%的低收入人群无法获得法律服务。如果能让律师效率提高100倍、成本降低10倍，就能让更多人获得帮助 ## 三、如何构建可靠的AI应用 ### 构建流程的核心原则令人惊讶的是，虽然以下建议听起来简单明了，但几乎没有人真正这样做。 #### 第一步：深入了解专业工作问自己：这个领域的专业人士实际做什么？要非常具体。了解真实答案而非凭空想象至关重要。我们的优势在于：我是律师，我的联合创始人是律师，公司30-40%的员工（甚至程序员）都是律师——我们亲身经历过这些工作。如果你没有领域专业知识，可以： - 像卧底一样深入公司学习 - 寻找有深厚专业知识的联合创始人 #### 第二步：设想最佳执行方式问自己：如果这个领域最优秀的人拥有无限时间和资源，他们会如何完成这个任务？以我们的法律研究为例，最佳律师会： 1. 理解研究问题的真正含义（可能会问澄清性问题） 2. 制定研究计划 3. 执行数十次搜索，可能返回数百个结果 4. 仔细阅读每一个结果，剔除不相关内容 5. 对相关内容做笔记 6. 基于所有信息撰写文章 7. 最后检查文章确保准确性和引用正确 #### 第三步：转化为代码和提示大多数步骤最终会成为提示。例如： - “阅读法律意见，按0-7分评估与问题的相关性” - “根据已阅读案例和笔记撰写文章” - “检查脚注是否准确引用原始资源” **重要提示**：如果能用确定性代码或数学计算解决，就不要用提示——提示慢且昂贵。 #### 第四步：决定实现方式 - 如果任务每次都遵循相同步骤：建立工作流（最简单的方案） - 如果执行方式因情况而异：需要更智能的代理（更难确保质量） ### 确保质量的关键：评估体系大多数人在演示级别就停止了一—60-70%的准确率足以向VC融资甚至签下首批客户，但无法在实践中真正工作。 #### 建立评估框架 1. **基于领域专业知识定义“优秀”标准** - 对于研究：正确答案必须包含什么？ - 对于文档：必须提取什么信息？在哪些页面？ 2. **创建可客观评分的答案** - 让AI输出真/假或0-7的数字 - 使用PromptFu等开源框架建立评估体系 3. **逐步扩大测试规模** - 从十几个测试开始，匹配客户实际需求 - 增加到50个、100个测试 - 保留部分测试集不参与提示优化 #### 持续优化提示你会发现AI会以可预测的方式犯错。通过： - 消除提示中的歧义 - 给出明确指令避免特定错误 - 提供示例引导 **成功的关键资格**：是否愿意为单个提示花费两周不眠不休的时间通过所有测试？大多数人在60%准确率时就放弃了，另一批人在61%时放弃。但如果你坚持两周，不断优化提示和增加测试，最终能达到97%的准确率——剩下的3%通常是人类也会有的判断调用。 ### 上线和迭代建议 - 预生产阶段：每个提示100个测试，整体任务100个测试 - 如果通过99/100，就可以进入测试版 - 客户使用中的每个投诉都是新的测试——真实客户会做出你最意想不到的操作 - 持续迭代：新模型出现时立即测试，有时增减一个单词就能提升1%准确率 - 在金融、医疗、法律领域，每一点准确率提升都极为重要 **如果你只做这两件事——了解专业人士如何工作并建立评估体系——你就已经比市场上90%的AI应用更优秀了。** ## 四、如何营销和销售AI应用 ### 最重要的原则：产品质量至上与传统观点相反，我认为**产品质量比销售和营销更重要**。我们公司前10年产品一般，尝试了各种营销和销售负责人，效果有限。当我们推出基于LLM的出色产品后： - 人们开始口碑推荐 - 媒体主动报道 - 销售人员变成了接单员当然，不能只建设不宣传，但产品质量的重要性远超过A轮B轮投资者所说的。 ### 三个具体建议 #### 1. 重新思考定价和包装最令人兴奋的公司正在提供真实服务。例如： - 传统律师事务所审查合同收费1000美元/份 - AI公司可能收费500美元/份 - 对比传统软件20美元/月的定价，这是巨大的价格提升 **根据价值定价，不要低估自己** #### 2. 倾听客户偏好我们原以为按使用量定价合适，但客户反馈他们宁愿支付更高但固定的费用（6000美元/座/年），以便预算可控。 #### 3. 建立信任策略 AI是新鲜且令人恐惧的。大公司想尝试，但存在信任差距。建立信任的方法： - 进行对比测试：保留现有服务，同时使用AI方案，比较速度、质量和结果 - 进行研究试点 - 思考如何建立客户信任 ### 确保客户成功销售不在签支票时结束，甚至不在开始试点时结束。当前危险：许多公司报告高收入，但大量试点收入没有转化为真实收入——将出现大规模“灭绝事件”。作为创始人，确保： - 每个人真正使用产品 - 深入了解产品 - 有意识地进行培训和推广 **你的产品不只是屏幕上的像素**，还包括与支持、客户成功、培训等所有围绕产品的人类互动。如果不做好这些，即使有最好的产品，也会被更注重客户服务的公司击败。 ## 五、问答环节精华 ### 关于选择行业和应对竞争 **问**：如果某个领域已有竞争对手，应该另选行业还是深入细分市场？ **答**：完全不应关心竞争对手。许多市场如此庞大，不会有单一公司通吃。通常，开始时会害怕竞争对手，但真正开始构建后，会惊讶于他们的糟糕程度。选择市场时考虑： - 企业已经外包到其他国家的工作角色 - 企业认为属于自身身份核心的工作不太可能外包 - 大市场、多个公司的痛点、你了解或能获取信息的领域市场如此之大，你几乎可以随机选择一个知识工作领域，都可能触及万亿美元市场。 ### 关于公司不同阶段的重点 **问**：作为成功创始人，公司在不同阶段应该关注什么？ **答**：我应该说和实际做的有所不同。 **应该做的**：在每个阶段（种子轮、A轮、B轮、C轮）都专注于打造获得产品市场匹配的优秀产品。 **实际做的**：我分散精力关注了许多不那么重要的事情。作为CEO，你最终会关注人力资源、招聘、市场销售等各个方面，但所有这些都应服务于“打造优秀产品”这一最终目标。许多创始人错误地把这些方面当作目标本身。 ### 关于创业方向选择 **问**：退出后，如果你现在参加YC创业学校，会做什么？ **答**：专注于你能用技术和技能解决的最大问题。人们想变得更苗条、不想掉头发、不想洗衣服、希望有人每天清洁房屋8小时——如果你能制造实现这些的机器人，就能释放巨大的人类潜力。专注于许多人或企业面临的巨大问题，你觉得可以解决，然后全力以赴。 ### 关于定价策略 **问**：对于AI完成人类不可能完成的工作（如审阅数十万法律文件），如何定价？ **答**：开始时可以按人类收费水平定价，然后竞争会出现，价格会下降——这是资本主义的美好之处。最终，你可能只收取原价的十分之一或百分之一——这对社会是好事。从“你为企业提供什么价值”开始：如果他们能因此节省1亿美元或原本愿意支付500万美元，可以收取其中的10%-20%。最好的起点是问客户：“你愿意花多少钱解决这个问题？” ### 关于技术防御性 **问**：基于非专有模型构建产品时，如何建立防御性，避免成为“GPT包装器”？ **答**：只管构建。一旦开始构建，你就会发现其中的困难：需要构建多少小部件、数据集成、检查点，提示需要多么精细调整，模型选择多么重要。当你花费两年时间只做这一件事时，你会发现自己构建了别人无法复制的东西。 ## 结语通过正确选择方向、精心构建产品和有效市场策略，你完全有可能打造出超越6.5亿美元价值的AI应用。关键在于专注解决真实问题，持续迭代优化，并始终以创造价值为核心。

#AI律师助手 #Co-Counsel #AI创业机会 #法律服务 #产品质量至上

3个月前

codex 很适合一次把活干的场景，因此，如果要让codex 写代码，最好是写好一个比较细致的prompt给它。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Codex #Prompt #代码生成 #效率工具

3个月前

深入研究了youmind之后，第一反应就是youlearn危险了。 youmind 的格局更高、野心更大。

#YouMind #youlearn #竞争 #格局 #野心

3个月前

#吹个牛B 我个人的工程能力顶得上10个普通人的水准，加个ai ，我可以顶20个人。如果再加上我的内容运营的能力，我自己就是一个公司。但是，我沦落到卖课为生了，因为真正的高人是可以联合一群人搞事业的，而樊哙、韩信之辈，只能是给这样的人打工。

#个人能力 #AI #内容运营 #卖课为生 #樊哙、韩信

3个月前

开了个陪跑群之后，免不了与各种各样的人打交道，时间长了我感觉特别浮躁，想耐心一点做那种短期可以慢，但是持续积累的工作。这个陪跑群正在逐渐演变一个交流的平台，理想是很好的，帮大家成长，但也有一些急功近利，稍微有一点起色，就想要马上变现，他们和我的理念并不一致，对他们来讲，钱要赚的快，落袋为安。而对于我来讲，我希望的是持续的精进，个人成长放在第一位，如果能赚100块钱，那么就只赚10块钱，这样的钱赚的踏实。必须要说一下，那些批量起号的、模板人生的，都和我没有关系。

#陪跑群 #浮躁 #变现 #个人成长 #理念不合

3个月前

熊猫老板的X增长陪跑群现在370多人了，这们小群正在演变成一个学习交流的平台，我也在把这个群成一个正经事做，而非是副业，给我带来了一点点收入，但我仍然在保持必要的克制。这个群有顶尖的优秀的工程师、创作者，也有草根但非常努力学习特别开放心态的人，但也有一些人急功近利了一点，稍微有一点成绩，就会着急变现，落袋为安。这和我的理念不一致，我的理念是坚持个人成长，做对他人有利的事情，而有些人急于「收割」。你如果能赚100块，就只赚10块，那么这样的钱，你赚的踏实，生活的愉快。我必须免责声明，网上批量起号的、模板人生的、晒收入的，都不是我教的。顺便说一下，对于我来说，真正成长不是涨粉，而是你个人真正的自我革新，与日俱增，正如曾国藩所说「凡事行之有恒，自如种树养畜，日渐其大而不觉耳。」

#X增长陪跑群 #个人成长 #长期主义 #避免急功近利 #自我革新

3个月前

找有前端经验的合伙人！

#前端 #合伙人 #招聘

3个月前

# AI会取代人类劳动吗？从历史与经济学视角看就业未来历史告诉我们：技术革命消灭的是特定工作任务，而非工作本身。当AI承担了重复劳动，人类得以专注于更需要创造力、战略思维和情感智慧的高价值领域。未来的就业图景不是萎缩，而是重构——关键在于我们如何主动塑造这一转变。 > 当技术革命降低成本时，往往催生出远超想象的新需求 --- ## 1 两种极端观点的谬误当前关于AI与就业的争论中，两种极端声音主导了舆论场： - **末日论者**预言大规模失业即将来临他们认为未来五年内，AI将消灭半数白领初级岗位，失业率可能飙升至10%-20%，创造“前所未见的失业水平” - **怀疑论者**则认为AI只是过度炒作他们坚持AI远未达到通用人工智能水平，实际能为企业节省的成本远低于预期，根本不会引发经济结构变革 **这两种观点都存在根本缺陷**。历史经验、行业数据和常识都表明：AI确实将深刻改变经济形态，但不会摧毁就业体系。 --- ## 2 放射科医生的启示：杰文斯悖论在行动 ### 2.1 被证伪的预言 2016年，AI教父杰弗里·辛顿曾断言：“五年内深度学习将超越放射科医生”，建议停止培训该专业人才。 **然而近十年后，现实截然相反**： - 放射科医生需求达到历史新高 - 数十款尖端AI产品已能更快、更准地检测数百种疾病 - 人类专家价值不降反升 ### 2.2 需求激增的背后逻辑医疗行业的特殊性（医疗事故责任、保险监管要求人类参与）只是部分原因。更根本的是： **技术提升效率 → 降低服务成本 → 激发潜在需求** - 更便宜的扫描意味着更多扫描 - 更多扫描催生对复杂诊断和治疗规划的更大需求 - 放射科医生从基础诊断转向更高价值的综合判断这正是经济学中的**杰文斯悖论**：资源使用效率的提升，反而导致该资源总消耗量的增加。 --- ## 3 历史镜鉴：技术革命如何创造新就业 ### 3.1 集装箱革命（1960年代） - 航运成本降低90% - 部分码头工人失业 - **但催生了**：货运代理、物流管理、仓储分销等亿万级产业 ### 3.2 云计算革命（2010年代） - 基础设施成本降低10倍 - 传统IT角色转型 - **服务器管理员变为**：DevOps工程师、云架构师，管理着此前难以想象的规模 ### 3.3 AI计算革命（当下） - 推理成本持续下降 - GPU需求飙升而非崩溃 - 英伟达股价创历史新高 --- ## 4 AI时代的工作转型路径 ### 4.1 需求增长定律 Box公司CEO Aaron Levy指出： > “效率提升通常意味着更多而非更少的需求。当工作成本下降时，对其需求就会上升——而且潜在需求往往远超我们想象。” 具体表现为： - AI让MRI分析、法律文件起草、代码编写更便宜快捷 - 对放射科治疗计划、律师咨询、工程师专业知识的**总体需求将扩大** ### 4.2 角色重构而非消失 OpenAI联合创始人Andre Karpathy认为： - AI首先改变**重复性高、上下文要求低、容错性高**的工作 - 如客服代表、数据录入等岗位将**重构为管理监督角色** ### 4.3 现实案例印证 YC孵化企业展示的转型模式： - **AOKA**（AI销售代理）：释放客服人员从事更高价值工作 - **Tenor**（医疗文书自动化）：将行政角色从数据录入转变为患者护理协调和复杂病例管理 **关键洞察**：许多被AI自动化的任务（如应对不耐烦客户、填写常规表格）本就令人不悦，而新的监督角色往往更有趣、更具创造性。 --- ## 5 给创业者的行动指南 ### 5.1 认清变革现实 - AI转型真实存在且快速推进 - 勿重蹈保罗·克鲁格曼1998年将互联网比作传真机的覆辙 - **不要低估变革规模** ### 5.2 摒弃幻想，主动建设 - 完全自动化的奢华共产主义不会即刻到来 - 人类经济不会立即崩溃 - 不要坐等全民基本收入 - **AI是堪比甚至超越互联网的重大机遇** ### 5.3 把握建设时机未来不需要等待许可——它正在被那些看到他人未见可能的人积极构建。每个伟大公司都始于创始人决定跃入未知、坚守信念的那一刻。 **唯一的问题是：你是否会成为他们中的一员？** --- 历史告诉我们：技术革命消灭的是特定工作任务，而非工作本身。当AI承担了重复劳动，人类得以专注于更需要创造力、战略思维和情感智慧的高价值领域。未来的就业图景不是萎缩，而是重构——关键在于我们如何主动塑造这一转变。

#AI #就业未来 #技术革命 #杰文斯悖论 #工作转型

3个月前

对于创作者来讲， youmind上进行二次创作会特别方便。左侧看油管视频，中间创作区，右侧ai 辅助区域。这种三栏布局几乎成了ai 工具的标配了。

#YouMind #二次创作 #AI辅助 #三栏布局 #效率工具

3个月前

说实话，重新定义了的创作者的创作与研究的方法、学习者的学习内容的方法。这可能是未来创作者、学习者真正的高效率使用ai 的方法。比如你扔给youmind 一篇内容，他会把帮你把这篇内容（视频、文章、网页链接）给你认真的分析一篇、相关的资料都列出来放在你面前。这是一个给创作者、学习者的开发使用的ai 智能体。

#AI #创作者 #学习者 #YouMind #效率

3个月前

人的确是环境产物，我来杭州之后，办公条件、居住条件相比北京好很多，尤其是办公环境。如果我在杭州的办公的环境，放在北京至少3倍以上的价格。

#杭州 #办公环境 #居住条件 #北京 #环境

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