YC (Yucheng Liu)

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Spotify 当年有个死规定：从点击到听到音乐必须在 200 毫秒内。 不要问为什么不是 210ms or 190ms，创始人有时候需要有定一个指标的魄力。
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如果你把产品设计成给甲方自助分析的工具，你就把自己变成工具供应商。我们要的是把"劳动力化的体验"卖给甲方，让他们只剩下"选用/不选用"的简单决策。
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市场恐慌时，正是逆向投资、开始定投的好时机。在别人恐惧时贪婪，在别人贪婪时恐惧。最近一次成功应用这个逻辑（也记录一下，算是肌肉记忆）是十月份的白银回调。
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我现在做 PR Review 的第一步就是审查工程师与 AI 的聊天记录和 Prompt，而不是只看最终生的代码。 工程师和 AI 聊天时的一个糟糕信号：当 AI 给出报错后，只会不停地追问 AI 怎么解决，而不是退一步思考问题的本质。这种时候应该约 ta 好好聊一聊对项目的整体理解。
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坚决先做社区。不要等 PMF 确定。围绕一个理念或行业，聚集一批同好。他们不仅是你的早期用户，更是你产品方向的指南针。🧭
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商业增长就像核反应，需要达到"临界质量"才能触发链式反应。你的任务：1. 降低传播阻力；2. 饱和式出击，直到引爆，不要犹犹豫豫做一点点又缩回来。
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"飞机能飞，但它不像鸟那样飞。" 我们不应该强求 AI 处处模仿人类 (比如对话框)，而是要利用它的独特优势来解决问题。AI 的路径不是拟人，而是超越
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AI 时代的全栈工程师早已不是前端+后端了。 前端要向上延伸到市场营销、内容创作； 后端要向下拓展到数据管线、爬虫架构。 AI 给了我们成为"一人团队"的超能力。
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与其花一年做一个大功能，不如用一年时间发布 24 个小产品。快速迭代，看数据说话，把跑出来的模式做深做透。本质是用"广撒网"方式寻找 PMF。 曾经只有投资机构有资本去试。如今，创始人也应该往投资人的生态和心态上去爬 —— "广撒网"不是放弃专注，而是专注于"找到正确的事"
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幂律分布无处不在。森林火灾、地震和股市崩盘竟然都遵循相同的数学模式。大多数事件都很小，但少数极端事件的影响力远超想象。 比如今年 4 月份的白银，我买进了就没动，单这一个 position 比其他所有仓位盈利加起来都多。你有为自己的人生准备这样的有极端事件概率的“仓位”吗？我们生活的世界远比正态分布要疯狂。
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挺为 AI 时代的 Junior Engineers 捏把汗。。。 最近帮一个新人 review code，也就我有这个耐心帮她来来回回纠数据库设计的问题，教一教数据库设计范式（NF）的底层逻辑。问题是 Vibe coding 时代，谁有这个耐心教，谁又有这个耐心学呢？ 又或者，未来这些东西都如同汇编一样，新人不再需要了解？
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最好的产品不需要解释。当用户反复问"这个顺序是什么排的"，这是产品问题，不是用户问题。💡
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ProtonMail 玩得一手好梗。。。
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今天没蓝了，睡觉(¯o¯)💤
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10 个 markdown files 卖 199 美元，勇敢定价就行 😅
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打扰一下大家，我给自己招个同事：内容系统负责人 for Lucius AI 😅 Lucius AI 是一家刚刚获得国内顶尖美元基金投资的 AI Agent 初创，专注于打造社区运营 Agents。 内容系统负责人的使命："内容即产品" 构建 Content Pipelines，将洞察转化内容产品。 感兴趣带简历和内容 portpolio 直接私信我即可！
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所以你以为 AI 生成的蓝紫色风格是怎么来的😅
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明天去 Las Vegas，准备开启 AWS re:Invent 行程。 这次随哈评执行主编一起探展，也希望多结识在 AI、数据、Agentic AI、创业与技术生态相关方向的朋友。 如果你也在现场，欢迎约个时间见面交流，互相启发 🙌 期待一起聊聊趋势、项目与合作可能。
#AWS re:Invent #Las Vegas #AI #数据 #Agentic AI
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现在达人营销的市场定价体系是失灵的。 对于可靠的达人营销渠道，我认为当前市场上任何"可接受"的价格都是在贱卖。反过来讲，作为一个买方（品牌方），如果你想要以“一手给钱一手交货”的心态去寻找这样的渠道，除非运气好捡了个漏（但是这个不 scalable），大概率是找不到满意的。 从这个角度看，这件事越来越像孵化逻辑。如果你想找到一个非常热门的达人，就像往炙手可热的投资标的投钱——几乎不可能挤进去，就算挤进去了也没什么议价空间。只有那些处于早期阶段的项目，才给你入场的机会。映射到达人营销上，除非你钱袋子很深、关系够硬，能强行把钱塞进去，否则就只能以“培养孵化”的心态，和中腰部达人长期合作，通过扶持他们中冒出黑马实现共赢。
#达人营销 #市场定价失灵 #品牌方 #孵化逻辑 #中腰部达人
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全远程 vs. 线下办公室？线上沟通直击要点，效率高。但线下的魅力在于那些随意的“闲聊”——吃饭、擦肩而过时的几句交谈，往往能激发意想不到的创意。这种非正式的信息交流是纯线上无法复制的。许多经典案例，比如Instagram的滤镜功能、Google的AdSense，甚至Twitter本身，都是公司聚餐闲聊的成果。 过去几年时间创业，几乎所有团队都是线上，但更多这也是不得已，我其实对线下的一个物理空间还是比较有期待的。
#远程办公 #线下办公 #创新 #沟通方式 #团队合作
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人的性格真是被环境塑造的。多年前第一次接触 MBTI 那时候测出来是 INTP，工作几年后变成了 INTJ，创业两年后又偶尔测成 ENTJ —— 感觉自己就像被生活和工作拧成了不同的形状。
#MBTI #INTP #INTJ #ENTJ #性格塑造 #环境影响 #职业发展 #创业
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AI时代，招聘策略彻底变了。一个高能动性（high agency）的人，借助AI杠杆，产出可能是一个“螺丝钉”员工的100倍。哪怕前者贵三倍，ROI也高得多。宁愿花大价钱招一个顶尖人才，也不要用三个普通员工去凑数。团队成员的自主性和驱动力，现在是决定性的。
#AI时代 #招聘策略 #高能动性 #人才价值 #自主驱动力
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几年前我也是这么想的。那时候即使已经是公司的 Tech Lead，为了往上走，我仍然疯狂学习各种软技能——沟通、向上管理、表达、演讲等等。如果不是看到这几年 AI 的巨变，我大概会一直沿着那条路线继续扩展自己的能力栈。 但现在，一切都变了。 我甚至有一个“暴论”：从现在开始，你应该把大多数培养“人与人沟通”的软技能的能力，替换成“人与 AI 沟通”的技能；把绝大部分沟通需求，外包给最了解你的 AI 去处理。 这不只是对技术人适用。除非你的工作本质就是大量面对人的（例如销售、教育、咨询），否则你完全可以坦然地说：“不懂就算了，我懒得解释。”——然后补一句：“这是我的第二大脑 Agent，你有问题可以直接问它。”
#AI #人与AI沟通 #软技能 #职业发展 #未来趋势
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我最近突然有一点理解，为什么我越来越觉得跟人解释一件事情非常困难，或者是非常累心累。是因为我在思考问题的时候，有很多快速反应是封装好的常见的思维过程。 自己思考的时候，只要调用这些模块就行了。但当跟人解释的时候，不是所有的人都有这些模块。然后遇到一些需要我把这些封装好的东西拆开，打碎了，再解释一遍的情况，我的思路特别容易被打断。 心累 😩
#解释困难 #沟通障碍 #思维差异 #心累 #自我理解