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#AI落地
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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
1周前
AI落地的直接价值在自然语言的决策思考,而非形式语言coding
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#决策思考
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Susan STEM
1个月前
独立开发当然是好的,但对所有年龄段的程序员而言,最稳妥的路径仍然是:持续去找工作。至于要不要接受一份工作,决定权始终在你手里。 找到合适的工作,本质上意味着 结构耦合,它是一种清晰的市场验证信号。因为人不是一成不变的,在过去几年里我们每个人都经历了巨变,这些经历和能力绝不是一份简历可以完全解释的。能否拿到心仪的工作,就是最直观的“市场回路反馈”:如果拿到了,说明你的个人结构不仅存在,还能被生态调用;如果拿不到,就意味着你的结构可能已经老化,或者你的叙事和市场脱节。 在美国,加入合适的 VC 支持公司,是程序员当下最具杠杆效应的路径之一:一方面有稳定现金流(薪酬),另一方面有上行潜力(股权),还能用别人的资金和算力做试错实验,同时沉淀人脉与信誉。从美国市场环境来看,风投资金已经大量涌入,而前沿应用的岗位结构尚未成型。今天大厂看似理所当然的岗位体系(产品经理、前端、后端、算法、运维…),当年也并不存在,而是通过一次次试错慢慢形成的。 所以,现在的 AI 落地场景就等于互联网早期。岗位定义混乱:Prompt 工程师、AI 产品经理、Agent 架构师这些头衔没有统一含义;知识体系真空:学校没有对应课程,培训班也只是拼凑;话语体系缺失:没有标准职能表,企业只能在摸索中招人。相比之下,上一天班就一定有一天的钱,这就是就业最朴素的优势。它同时也是验证体系、学习体系和探索体系的一部分,持续找工作,才能不断刷新和检验自己的结构。 转过来看:你以为独立开发就不是一种“工作”了吗?从结构意义上说,它甚至可能还不如在前沿组织里的探索岗位。因为所谓的“独立开发”,从来就不是完全独立,而是从传统雇佣制中跳出来,转而寄托在另一套隐形组织关系中。 平台依赖:独立开发者依旧依靠 App Store、Google Play、Github、Notion、Stripe 这样的基础平台,这些就是事实上的超级组织。 分发依赖:推特、知乎、Reddit、Discord 等社区构成了营销和获客渠道,你无法真正游离于其外。 支付与法律依赖:要通过银行、Stripe、Paypal 收款,要遵守国家的税收与合规法律。 所谓“独立”,也许更多的是一种心理身份标签(不依赖单一雇主),而不是实际意义上的完全脱离组织。 我相信: 超级个体≠孤胆英雄 因此,超级个体的最终落点依然是找到组织。如果市场上找不到能容纳你结构的组织,那就意味着,是时候去自己创立一个组织了。 连contractor都仅仅是一个过渡形态。
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henu王凯
2个月前
这篇Shopify副总裁分享的Shopify内部AI落地经验的文章不错,很值得看看。早上看完文章,就一直回想其中不是研发的员工们通过AI Coding自己做工具的案例,刚突然想明白为什么很打动我:
#Shopify
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Gong Z.
3个月前
微软 Azure:请选择编程语言:走吧,爪哇岛,迅速 (AI落地现状)
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向阳乔木
5个月前
突然想搞个AI黑科技群: 比如用AI做出优秀垂直产品的开发者。 比如用AI生文搞流量,日token消耗一亿,几千站群/公众号的。 比如AI批量化生产上千数字人主播的。 一起学习交流,咱自媒体天天炸裂的AI和实际的AI落地有多远。 唯一顾虑,单线交流没问题,拉一起反而不好,黑暗森林法则无处不在。
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向阳乔木
5个月前
今天饭局碰见一个做视频搬运的朋友,就是把国内视频搬运的海外社交媒体平台。 听了好多技术细节,真的是道高一尺魔高一丈。 随着mcn出海,这块业务也开始不好做。 去年买了不少显卡,用flux,阿里开源的视频模型wan,把各种网络小说转成视频版,长度在30分钟左右。 AI业务落地赚钱真比想的快。
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RichChat
6个月前
乐观推测只要大方向明确了,在国内的AI+教育的落地发展会比海外更快些?
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