#AI落地

3天前

AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。现实就是这样：能让工程师直接落地的事，一周就能上线；要开完三个会才能定方向的事，一年过去了都还在讨论可行性。

#AI落地 #工程师主导 #跨部门协作障碍 #效率低下 #政治化

3周前

户晨风我不熟悉，但那个著名的苹果山姆理论我也听过。不管你是职业开发者，还是热衷用 AI 落地自己想法的产品，在干活出货这件事上，他那个理论可以套用下。苹果手机当然不是最好的，只选择山姆也会失去很多其他生活中的美好和高性价比选择。但对有些人来说，不做选择，做一个不出错的选择，比考虑性价比和可能性更重要。而我的推荐就是 codex / claude，用原版模型。国产之光 glm ，kimi 等平替很好，但不稳定。不要浪费时间。实在觉得用量不够，加个 augument 和 amp 。你就当我是觉得国外的月亮圆吧。在 macos 上开发，别去 windows 里装 wsl 折腾。买台苹果。选个好的梯子，贵点的人少的，能给你解决 IP 问题避免封号的。如果你实在不需 terminal，就用个 vscode，别去尝试 zed。 zed 很快，但我都测出一堆 bug 了。别盲目追求那个。我以前推荐过 trae，但想贯彻不折腾的原则，你可以试试 windsurf 。 trae 的 action 和提示词有点用力过猛。副作用偏大，在这个帖子里我不推荐。 windsurf 稍微好一点。以上所有的建议，都是模仿户晨风那个出发的，不是什么最佳实践，也不是什么最好的2025年度选择。但是一定是那种，如果你经济能承担的话，又不想折腾，不想vibe 后改来改去，希望尽量一次性提高命中率，专注于让东西可靠，稳健的落地的最合适搭配。其中我最推荐的模型是 gpt-5-codex，它不快，跑起来慢。但它综合看来就是最不折腾，最容易让你晚上可以安心合上电脑，享受会儿生活的那个助手。再说一次，这些组合不是适合所有场景的，也不是最强的，你们可以在单点上很轻易的反驳我。重点是是不折腾，粗暴，管用。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1154 条信息

#苹果山姆理论 #AI落地 #codex/claude #不折腾 #提高命中率

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

AI落地的直接价值在自然语言的决策思考，而非形式语言coding

#AI落地 #自然语言处理 #决策思考 #非形式语言coding #技术价值

2个月前

独立开发当然是好的，但对所有年龄段的程序员而言，最稳妥的路径仍然是：持续去找工作。至于要不要接受一份工作，决定权始终在你手里。找到合适的工作，本质上意味着结构耦合，它是一种清晰的市场验证信号。因为人不是一成不变的，在过去几年里我们每个人都经历了巨变，这些经历和能力绝不是一份简历可以完全解释的。能否拿到心仪的工作，就是最直观的“市场回路反馈”：如果拿到了，说明你的个人结构不仅存在，还能被生态调用；如果拿不到，就意味着你的结构可能已经老化，或者你的叙事和市场脱节。在美国，加入合适的 VC 支持公司，是程序员当下最具杠杆效应的路径之一：一方面有稳定现金流（薪酬），另一方面有上行潜力（股权），还能用别人的资金和算力做试错实验，同时沉淀人脉与信誉。从美国市场环境来看，风投资金已经大量涌入，而前沿应用的岗位结构尚未成型。今天大厂看似理所当然的岗位体系（产品经理、前端、后端、算法、运维…），当年也并不存在，而是通过一次次试错慢慢形成的。所以，现在的 AI 落地场景就等于互联网早期。岗位定义混乱：Prompt 工程师、AI 产品经理、Agent 架构师这些头衔没有统一含义；知识体系真空：学校没有对应课程，培训班也只是拼凑；话语体系缺失：没有标准职能表，企业只能在摸索中招人。相比之下，上一天班就一定有一天的钱，这就是就业最朴素的优势。它同时也是验证体系、学习体系和探索体系的一部分，持续找工作，才能不断刷新和检验自己的结构。转过来看：你以为独立开发就不是一种“工作”了吗？从结构意义上说，它甚至可能还不如在前沿组织里的探索岗位。因为所谓的“独立开发”，从来就不是完全独立，而是从传统雇佣制中跳出来，转而寄托在另一套隐形组织关系中。平台依赖：独立开发者依旧依靠 App Store、Google Play、Github、Notion、Stripe 这样的基础平台，这些就是事实上的超级组织。分发依赖：推特、知乎、Reddit、Discord 等社区构成了营销和获客渠道，你无法真正游离于其外。支付与法律依赖：要通过银行、Stripe、Paypal 收款，要遵守国家的税收与合规法律。所谓“独立”，也许更多的是一种心理身份标签（不依赖单一雇主），而不是实际意义上的完全脱离组织。我相信：超级个体≠孤胆英雄因此，超级个体的最终落点依然是找到组织。如果市场上找不到能容纳你结构的组织，那就意味着，是时候去自己创立一个组织了。连contractor都仅仅是一个过渡形态。

#程序员 #就业 #AI落地 #组织 #市场验证

3个月前

这篇Shopify副总裁分享的Shopify内部AI落地经验的文章不错，很值得看看。早上看完文章，就一直回想其中不是研发的员工们通过AI Coding自己做工具的案例，刚突然想明白为什么很打动我：

#Shopify #AI落地 #AI Coding #员工工具 #积极

5个月前

微软 Azure：请选择编程语言：走吧，爪哇岛，迅速（AI落地现状）

#微软Azure #编程语言 #AI落地 #爪哇岛 #迅速

6个月前

突然想搞个AI黑科技群：比如用AI做出优秀垂直产品的开发者。比如用AI生文搞流量，日token消耗一亿，几千站群/公众号的。比如AI批量化生产上千数字人主播的。一起学习交流，咱自媒体天天炸裂的AI和实际的AI落地有多远。唯一顾虑，单线交流没问题，拉一起反而不好，黑暗森林法则无处不在。

#AI黑科技 #垂直产品 #流量生产 #数字人主播 #自媒体 #AI落地 #黑暗森林法则

7个月前

今天饭局碰见一个做视频搬运的朋友，就是把国内视频搬运的海外社交媒体平台。听了好多技术细节，真的是道高一尺魔高一丈。随着mcn出海，这块业务也开始不好做。去年买了不少显卡，用flux，阿里开源的视频模型wan，把各种网络小说转成视频版，长度在30分钟左右。 AI业务落地赚钱真比想的快。

#视频搬运 #海外社交媒体 #mcn出海 #AI技术 #显卡 #网络小说 #视频模型 #AI落地 #赚钱

8个月前

乐观推测只要大方向明确了，在国内的AI+教育的落地发展会比海外更快些？

#AI #教育 #AI落地 #海外发展 #国内发展