户晨风我不熟悉，但那个著名的苹果山姆理论我也听过。不管你是职业开发者，还是热衷用 AI 落地自己想法的产品，在干活出货这件事上，他那个理论可以套用下。苹果手机当然不是最好的，只选择山姆也会失去很多其他生活中的美好和高性价比选择。但对有些人来说，不做选择，做一个不出错的选择，比考虑性价比和可能性更重要。而我的推荐就是 codex / claude，用原版模型。国产之光 glm ，

#苹果山姆理论 #AI落地 #codex/claude #不折腾 #提高命中率

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1个月前

AI项目为什么总是雷声大雨点小？因为大家都想"all in"，却忘了先找到"最小闭环"：数据产生 → AI处理 → 产生收入 → 形成反馈。就像创业不是一开始就做全功能产品，而是找MVP验证。AI落地也一样——先让一个小场景跑通，再扩展。你的团队找到那个"最小闭环"了吗？

凡人小北

1个月前

AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。现实就是这样：能让工程师直接落地的事，一周就能上线；要开完三个会才能定方向的事，一年过去了都还在讨论可行性。

勃勃OC

1个月前

这篇文章的含金量未来还会持续增加顿悟是一方面关键在于坚持本来就不应该天天折腾

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

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