#苹果山姆理论

1周前

户晨风我不熟悉，但那个著名的苹果山姆理论我也听过。不管你是职业开发者，还是热衷用 AI 落地自己想法的产品，在干活出货这件事上，他那个理论可以套用下。苹果手机当然不是最好的，只选择山姆也会失去很多其他生活中的美好和高性价比选择。但对有些人来说，不做选择，做一个不出错的选择，比考虑性价比和可能性更重要。而我的推荐就是 codex / claude，用原版模型。国产之光 glm ，kimi 等平替很好，但不稳定。不要浪费时间。实在觉得用量不够，加个 augument 和 amp 。你就当我是觉得国外的月亮圆吧。在 macos 上开发，别去 windows 里装 wsl 折腾。买台苹果。选个好的梯子，贵点的人少的，能给你解决 IP 问题避免封号的。如果你实在不需 terminal，就用个 vscode，别去尝试 zed。 zed 很快，但我都测出一堆 bug 了。别盲目追求那个。我以前推荐过 trae，但想贯彻不折腾的原则，你可以试试 windsurf 。 trae 的 action 和提示词有点用力过猛。副作用偏大，在这个帖子里我不推荐。 windsurf 稍微好一点。以上所有的建议，都是模仿户晨风那个出发的，不是什么最佳实践，也不是什么最好的2025年度选择。但是一定是那种，如果你经济能承担的话，又不想折腾，不想vibe 后改来改去，希望尽量一次性提高命中率，专注于让东西可靠，稳健的落地的最合适搭配。其中我最推荐的模型是 gpt-5-codex，它不快，跑起来慢。但它综合看来就是最不折腾，最容易让你晚上可以安心合上电脑，享受会儿生活的那个助手。再说一次，这些组合不是适合所有场景的，也不是最强的，你们可以在单点上很轻易的反驳我。重点是是不折腾，粗暴，管用。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1110 条信息

#苹果山姆理论 #AI落地 #codex/claude #不折腾 #提高命中率