最近摩根士丹利的互联网分析师 Brian 和半导体分析师 Joe Moore 在一场对话里,把当下 AI 计算生态的真实状态讲得非常透。我的感受是:市场往往把“TPU vs Nvidia vs Trainium”想象成某种代替关系,但真正的行业逻辑根本不是替代,而是全面扩容。现在是一个“只要能算,什么都要”的时代。 他们谈的三点尤其值得关注。 第一,现在算力需求依然是洪水般的。 大家最关心的问题其实不是“该不该用 TPU”,而是“能拿到多少 Nvidia 的 Vera Rubin 架构”。而答案很残酷:几乎拿不到。Rubin要到明年下半年才开始出货,而且数量有限,客户会抢得头破血流。算力永远不够,Rubin抢不到,Blackwell 还会继续被疯抢。这件事本身就告诉你一个事实:行业不是卷架构,而是卷能不能拿到卡。 第二,前沿模型公司在算力来源上的心态已经发生根本变化。Joe 的原话意思就是:现在谁能给我算力,我就用谁。Nvidia、AMD、自研 ASIC、TPU、甚至下一代更便宜的自研芯片,全都可以买,全都能上。过去你会以为一个公司不可能同时跑五种架构,但现在这件事反而成了常态。极端的算力饥渴逼得大家什么都愿意尝试,只要能训练模型、能推得动、能拿到货,就是好架构。 第三,谷歌虽然有 TPU,也还是会继续买 Nvidia 的 GPU。这一点非常关键。Google 当然会继续发展 TPU,但它不是替代 Blackwell 或 Rubin,而是补充。因为需求大到 TPU 填不满,GPU 填不满,AMD、ASIC 也都填不满。需求爆炸导致所有架构纷纷上涨,最终出现的是一个“架构多元化”格局,而不是“某一家胜出”的二元叙事。 如果把这些信息综合起来,核心结论非常清晰:行业已经进入“无限算力时代”,没有任何一条产能线足够大,所有架构、所有供应商都被卷入同一个黑洞——抢时间、抢卡、抢模型迭代速度。GPU、TPU、ASIC 不是互相替代,而是共同扩张。未来几年,这种多元化和极端饥渴的算力结构只会更明显。 这场对话最大的价值,是它让外界看到一个真实的产业逻辑:选择不是因为偏好,而是因为短缺;不是因为谁更“信仰”,而是因为谁能提供可用、可得、能扩容的算力。在这样的世界里,赢家不是单一架构,而是任何能够提供算力的人。
【说说Iren的GPU融资方式】微软与 IREN 近期签署了总额 97 亿美元、为期五年的算力合同。值得关注的关键点在于,IREN 并没有像 CoreWeave 或 Nebius 那样直接购入 GPU,而是采用 FMV Lease(公平市场价值租赁) 模式,通过戴尔金融租赁英伟达 GPU。 这种方式的核心逻辑,是以租代买,保持资产结构的轻量化。对于 IREN 而言,有以下优点: 第一,避免 GPU 折旧风险。当下 AI 芯片迭代推进极快,H100 规模部署仍在进行,H200、B200 接力而至,后面还有 GB200、Rubin。自购 GPU 在财务报表上不仅沉重,还可能面临未来性能被淘汰的残值风险,而租赁让企业把这部分风险转移出去。 第二,灵活跟随英伟达技术节奏。FMV lease 允许在 2–3 年周期内换用最新 GPU 型号,保持算力竞争力。对于处于扩张周期、需要与头部公有云同速迭代的算力玩家,这一点至关重要。 第三,轻资产运营、资本效率优先。GPU 不进入资产负债表,减少重资产压力,扩张速度更快、资金占用更低,对于竞争激烈、算力需求爆发式增长的阶段,是一种更灵活的资本结构。 当然,这种模式也有代价。租赁方式意味着单位算力成本高于自购。就像买车与租车的区别:租车可以随时换新、避免折旧,但长期成本更高。在长期满负载、高利用率场景下,自购的 TCO 优势更突出。 归纳来看,IREN 选择的,是一种速度优先、资产灵活性优先、先占市场后谈效率的打法。当前 AI 算力正处于高速扩张与硬件周期快速演进阶段,轻资产扩张能避免被“旧 GPU”拖住脚步,快速占领资源与客户预期。
Meta正在美国路易斯安那州(Holly Ridge)建设一个名为 Hyperion 的大型AI数据中心。由 Blue Owl Capital(私募信贷巨头)主导融资。总融资规模高达 270亿美元($27 billion),是史上最大规模的私募债务(private-debt)融资交易。Meta持有20%股权,Blue Owl持有80%。发行的债券获得 S&P A+评级(由于Meta信用支撑),但收益率高达6.58%,接近高收益债水平。PIMCO 买入约 180亿美元,是最大投资方。BlackRock 买入约 30亿美元,其中部分进入旗下ETF(包括主动高收益ETF、Total Return ETF、Loan ETF)。这笔融资为 “off-balance-sheet”结构(表外融资),Meta通过合资实体完成建设和融资,保持资产负债表“轻装”状态。 点评:Meta通过Blue Owl这种结构,将数据中心的巨额建设成本从母公司资产负债表中剥离,同时保留控制权与使用权。这意味着AI基础设施融资正走向“基础设施化”,类似于过去的基建投资比如电厂、高速公路,以长期合同和固定收益资产的方式融资。此外这笔融资进一步表明,AI革命仍处在“基础设施投资周期的早期阶段,PIMCO、BlackRock等投资人选择重仓硬件与电力侧的基础设施,说明资本市场仍然认为AI数据中心是安全、可复制、可抵押的长期资产;市场愿意接受6.58%的回报率(低于传统风险溢价),说明他们相信AI数据中心将有稳定现金流。 Meta采用的租赁结构与 CoreWeave的Take-or-Pay合同 极为相似,用长期客户现金流来支撑融资 ,唯一不同的是这里通过合资公司(SPV)与母公司Meta之间签署的长期使用协议来形成稳定现金流。而meta和crwv的tak-or pay 合同是crwv和meta的长期租赁合同。