laike9m

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laike9m
1周前
我还是觉得从长期看，Google 会在 AI 上具有成本优势。最近各种 editor 的限制和降智，说明成本已经逐渐被纳入考量了，毕竟没有人可以无限烧钱。 我虽然不做 AI，但也深入参与过性能优化的无限雕花。再加上 Google 拥有从 数据中心 + 服务器硬件 + TPU + 软件栈 + 云 + 模型 + 应用 的“真全栈”，我想不出它无法把成本做到行业最低的理由。
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#Google #AI成本优势 #全栈技术 #性能优化 #长期视角
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laike9m
1个月前
大漂亮法案把 R&D 费用五年摊销的规定取消了，变成和之前一样可以在当年立即抵税。科技企业的裁员潮会被逆转吗？
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laike9m
1个月前
稍微写了点，求轻喷🙇
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laike9m
2个月前
为什么要保持“输出”（比如写作）？ 因为你站得越高，外界的输入的信噪比越低，越应当依赖输出形成反馈循环，来校正和提升自己。有点类似用大模型自己生成训练数据。 这并不是在否定输入的价值，因为显然我们必须向他人学习（比如读书）。只是在这个时代，我们不可避免地会去消费大量低质量内容。当你发现外界信息对你没有帮助时，与其强迫自己停止，或许可以试试通过增加输出的比例。
#自我提升 #写作 #信息消费 #反馈循环