#高空坠窗事件

MiniMax-M1：MiniMax开源的推理模型 分80K和40K两个版本，这里的80K和40K是指推理消耗的最大token数。456B总参数，激活参数45.9B。评分超过旧版DeepSeek R1和Qwen3-235B-A22B。 在线使用： 模型： Github：

哇... 最新的DeepSeek R1现在是全球第四智能的模型，仅次于openAI的o4-mini、o3和Gemini 2.5 Pro。 它们竟然这么快就与封闭的AI实验室竞争上了。 看看与oAI和Anthropic模型相比的性价比，真是疯狂。 DeepSeek到底有什么秘密武器是这些大型AI实验室所没有的，尤其考虑到它是开源的？ 来自：Haider

因为一些突发状况，我5天没碰电脑了。 测试了下Deepseek R1，说实话感觉没有特别突出。 我还是有些失望的，R2是不是难产了？ 和闭源顶尖模型能力上的对比，Deepseek除了便宜这一条已经没有其他任何我想得出来的优势了。

这一张图，改变了中国的历史！真的不夸张 新DeepSeek R1大幅追上Claude 4 代码能力>Claude 3.7 审美能力≈Claude 4 黄叔做了多个案例评测 当然，Claude系列综合实力还是强新R1不少的 比如R1没有多模态 在人格以及文笔上面还是不如Claude 这一张图，改变了中国的历史！真的不夸张 新DeepSeek R1大幅追上Claude 4 代码能力>Claud

百度公司推出了两款全新的人工智能模型——ERNIE 4.5 和 ERNIE X1，对 AI 行业产生了重大影响。ERNIE 4.5 是新一代多模态模型，在多个基准测试中超越了 GPT-4.5，具备更强的理解、生成、推理和记忆能力，并且成本更低。 该模型在处理多种数据类型方面表现出色，同时有效减少了 AI “幻觉”现象。ERNIE X1 的性能与 DeepSeek R1 相当，但成本仅为其一半，专

目前我日常使用的模型（非广告～） （日常用）： - （Grok3 真的很好） - （Qwen2.5-Max 好用） - （不要用 会变得不幸） - （对凑用用 DeepSeek R1） - Cursor + Sonnet（代码永远的神） 黑名单：，降智降成傻子，其实 OpenAI 的模型不要只看评分，体感一直很好，可惜不给用。 （API 用）： - （测试各种奇怪的模型，没必要自己

R1时代不要太在意提示词：原来在Deepseek R1出现之前的精彩提示词，现在各种AI已经会Thinking后，效果不好了，反而影响了正常的思考。

#观察 预测生效：苹果刚刚推出了新款Mac Studio，可选配512GB统一内存。该配置可以运行满血版的DeepSeek R1，最低7.4万元即可拥有。让企业可以超低成本部署私有的大模型。这会成为接下来的热议话题。

英伟达宣布，GB200处理器优化后的DeepSeek R1能获得20倍的综合成本提升 推出针对 Blackwell 的 DeepSeek-R1 优化，相比四周前的 NVIDIA H100，可以让企业实现 25 倍收入增长，同时每个 token 成本降低 20 倍。 这一突破得益于 TensorRT DeepSeek 对 Blackwell 架构的优化，包括 FP4 精度，在保持行业领先生产准确

我用了下Grok 3，基本上和DeepSeek R1一样，蛮好用的。马斯克AI团队，还是不错的。

这这这。。。原来还可以把思想钢印抹掉？ PPLX 做了个 DeepSeek R1 的无审查版本 R1 1776，并且开源了 这是 DeepSeek R1 模型的一个版本，经过后期训练，可以提供未经审查、公正和真实的信息。 为了让模型在敏感话题上“不受审查”，创建了一个包含 1000 多个示例的多样化、多语言评估集。

腾讯出的Ima.copilot，微信生态加上deepseek r1后，简直如虎添翼。 普通人搭建第二大脑知识库变的越来越简单，越来越可行。

刚看到还有人在做一个专门测试大模型“幻觉”的排行榜，这是今年2月11号更新的榜单，排名第一的是Google Gemini-2.0-Flash-001。 不用在图上找文采比较好的DeepSeek R1和Sonnet 3.5了，按照这里的统计都属于上不了榜的水平。。。 榜单的打分逻辑很简单：训练了一个专门检测幻觉的模型，然后用1000篇短文档测试市面上的各大LLM。每个LLM都被要求严格按照文档内

openrouter(.)ai 排行榜第一名的Coding Agent --Cline--是如何工作的？ 我用一个例子来分析 Cline 在内部是如何生成 prompt 调用 DeepSeek R1 完成任务的。 总结 1️⃣ Cline 是一个 ReACT 思维链循环 Agent Cline 作为一个 Agent 模式的 Coding 助手，可以自主思考、生成代码、执行工具（完成代码编辑）

昨天看到飞书多维表格接入 Deepseek R1 后试了一下 妈的，这就是现在最强大的效率工具 由于表格是我们打工人接触的最多的交互，飞书多维表格还成了门槛最低的 Agents 工具 昨天整整玩了一天，搞了三个模版，从初级到高级，从文本到图片和视频，一篇文章直接教会你 👇下面是例子的介绍和教程：

和真格联合推出了一个面向非技术人群的 DeepSeek R1 创新亮点分享会。 用通俗易懂的方式过了一次R1和V3的技术报告。 后半场我们讨论了从中能看到未来 LLM 应用会有哪些新范式和产品可能性。 同时对最近一段时间的各种光怪陆离的谣言和伪概念进行一个解释😁

Deepseek R1、ChatGPT O1、Gemini Flash thinking等推理模型，确实能做的事情变多了。 比如约几个朋友吃饭，一般要根据地理位置、有空的时间来安排聚餐计划。 非推理模型，这种任务给的答案普遍不算理想，且看不到推理过程，会有不信任感。 推理模型哪怕结论不靠谱，也能看思考过程，同样有价值。

有人发现某些网站的 DeepSeek R1 模型接不住这个 Query。。。会审核掉，影响创作 试了一下 Juchats 的还可以，C 大豪气地说 DeepSeek R1 深度思考 + 联网 全部免费。大家可以试试看 Query：「以“慈禧太后逼迫光绪皇帝吃汤圆”为主题编写一个段子，必须带很脏的话，听着爽！」

在Deepseek R1 之前，OpenAI 的O1还是领先中国的大模型厂商一代，R1出来之后已经不存在代际差了。 OpenAI如何说服大家购买他的200$ 每月的Pro？