#算力

都是gemini 2.5 pro，感觉Google目前的算力分配 Canvas > AI Studio > Gem 也就是bug触发率依此顺序增加

甲骨文一口气买下40万颗英伟达GB200 ，按需租给OpenAI。 为OpenAI在美国新建的“星门”数据中心，提供核心算力。 中国看了馋哭

重要提醒：数据，信息和分析仅供参考，不做投资指引。 作为一个在半导体行业多家核心公司工作了20多年的老人，我的推主要是关于对半导体和芯片产业，以及AI，HPC，以及算力的产业链研究。 总结一下，欢迎大家翻看我最近两个月的历史文章： 先更新一下NVidia的链接 NVidia英伟达 $NVDA Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— Cor

上周全是唱衰OpenAI，唱衰GPT 4.5 的言论，都觉得是拉了一坨大的。结果盲测结果GPT 4.5直接登顶了。舆论一天到晚说Grok 3和GPT 4.5用了那么多算力也不过如此，实际上回答的改进是永无止境的。

工业和信息化部组织开展算力强基揭榜行动

到了AI时代，算力才是第一生产力，人类是不是就不会再这么执着于领土、土地、资源啊什么这些工业革命时代的概念了？

Grok-3 还是很强的，响应速度超快，算力很充沛。

AI 经济学的三个观察： - AI 模型的智能程度大致等同于用于训练和运行它的资源量的对数。这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。 - 使用特定级别 AI 的成本每 12 个月下降约 10 倍，更低的价格导致使用量大幅增加。 - 线性增长智能的社会经济价值本质上具有超指数性质。没有理由认为在不久的将来会停止对指数级增长的投资。 世界不会在一夜之间改变；它从来都不会。但未来将以一种无法忽视

「算力」用在重型武器上是相當有效的。

6万张显卡之谜：一文看懂DeepSeek的真实算力 今天读卓克讲Deepseek的三篇文章，AI总结做些笔记。 Deepseek到底有多少张H100显卡？ 坊间传闻中DeepSeek拥有5万张H100计算卡。 但实际上，DeepSeek的计算卡主要由上一代卡和阉割版本的卡组成。 据Semianalysis分析，DeepSeek大约有6万张卡。 包括A100、H800、H100各1万张，以及

看到好几个群里都有在找 deepseek 稳定的api供应商的信息，从这个层面说算力还是远远不够。

DeepSeek主题投资：在R3的助力下，手搓算子，汇编算力完全有时间和经济上的可能，于是$NVDA的CUDA护城河不在。于是乎疯狂的结论：空$NVDA,多$INTC, $AMD; 空台积电，多中芯国际。

下面这个确实是我对ds比较认可的影响 OpenAI的问题就像我之前说过的，继续保持与算力、资金无限竞争对手突进的常态太难了 而既然选择脱离MSFT继续“闪电战”，那就必须突破，不然会“阵地战”拖死

甘肃“东数西算”算力规模突破5万P