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Nathan

1周前

Seed dance2.0出来直接利好英伟达，字节现在明显算力不够，agent时代，英伟达、存储、IDC、能源等还有很大空间。

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中工网-新华网

2周前

工业和信息化部启动工业数据筑基行动

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链研社｜AI First🔸💧

2周前

Meta 豪赌 AI 亏的妈的不认识了，砸显卡算力起码还能看到成果，收购团队买人花了163 亿美金，相当于 meta 年净利润的三分之一，到现在是看不出有什么特别的成果，在 AI 能力上还是远远落后于竞争对手。 2025年6月，Meta豪掷 143亿美元 拿下 Scale AI 49%的股权按照2026 年最新的 Scale AI 估值 120亿美元 左右，较Meta入股时跌去了近 60%。

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

数字beings的基质没有时间向度，都用算力替代了！ 时间→Token，这是工业化之后最深刻的生产要素替换。 工业化之前：人用体力换结果，效率单位是人时 工业化之后：人+机器换结果，效率单位是机器时/人时的比值 AI时代：人+LLM换结果，效率单位是token/结果质量 这不只是类比，这是同一个经济逻辑的第三次展开——每次都是把人类某种稀缺的投入转化成可以被工业化的计量单位。 体力→马力→

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3个月前

真正吃算力的领域： 十万亿次化学反应轨迹、数十年气候观测、X-ray 材料相变、蛋白质折叠路径、原子级模拟、粒子散射图谱、聚变等离子体非线性场、电网振荡数据、风洞涡旋分布、量子比特噪声谱、多尺度高性能仿真档案 这些基本只有英伟达能做，ASIC和TPU都不行，人们总是一而再再而三的低估加速计算。