AI 经济学的三个观察： - AI 模型的智能程度大致等同于用于训练和运行它的资源量的对数。这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。 - 使用特定级别 AI 的成本每 12 个月下降约 10 倍，更低的价格导致使用量大幅增加。 - 线性增长智能的社会经济价值本质上具有超指数性质。没有理由认为在不久的将来会停止对指数级增长的投资。 世界不会在一夜之间改变；它从来都不会。但未来将以一种无法忽视

AI 经济学的三个观察： - AI 模型的智能程度大致等同于用于训练和运行它的资源量的对数。这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。 - 使用特定级别 AI 的成本每 12 个月下降约 10 倍，更低的价格导致使用量大幅增加。 - 线性增长智能的社会经济价值本质上具有超指数性质。没有理由认为在不久的将来会停止对指数级增长的投资。 世界不会在一夜之间改变；它从来都不会。但未来将以一种无法忽视的方式向我们走来，社会和经济将发生巨大的变革。 正确决策并学会在不断变化的世界中航行将具有巨大价值；韧性和适应能力将是值得培养的有益技能。 AGI（人工通用智能）将成为人类意志力上最大的杠杆，使个人能够产生比以往更大的影响力，而非减少。 提供某种“计算预算”，让地球上的每个人都能大量使用人工智能，但我们也看到，通过不懈地将智能成本降至最低，同样能在许多方面达到预期效果。 到 2035 年，每个人都应能汇聚起相当于 2025 年全人类的智慧；人人都应能触及无限的天才，随心所欲地引导其发挥。