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openai deep research vs google deep research: 如果美国和中国明天突然决定停止一切相互贸易，哪个国家会面临更大的麻烦？｜结论：openai更deep，google更broad，看谁更适合你。 why：一方面这是当前的特点话题，意义重大，值得思考；另一方面，两个DR报告呈现出完全不同的特征，而且相当有代表性，可以看出两个DR的特点。 原始报告太长，都是

刚看到的侧面消息，Meta 的 AI 负责人已经离职了，可能是由于 llama-4 搞不出来 目前 llama-4 面临的压力我们来数一数，首先它肯定不能大于 120B，甚至最好还是维持在 70B，然后要超越 Qwen2.5-QwQ，Gemma3-27B 的水平，然后还要面临马上 Google 的新编码模型, DeepSeek-R2, Qwen-3 的冲击.... 不过我还是希望开源模型会多一

🚨 重磅：Google 刚刚向所有人免费开放了 Gemini 2.5 Pro 的 Gemini Canvas 功能。 你现在可以用他们最先进的 AI 来编写代码、写作、开发应用。 下面是使用方法 + 15 个疯狂的使用案例：👇

🤯 比 Google 那边那个玩具效果好多了，是真的可以立即上岗的生产力

Meta，Goog等会迎来一大波裁员 等着吧。。。 AI! 我们总是对技术短期过于乐观，对长期 又过于悲观

AI 大公司对于世界的贡献 - OpenAI：证明大模型是可行的，确立了 调用接口标准 - Anthropic：代码是可以一次成功的，确立了 MCP 标准 - Google：超长上下文，最强 deepresearch - DeepSeek：价格屠夫，行业鲶鱼 - 阿里：AI 界汪峰，惨 - 文心一言：做这么烂还不要脸

蘋果將在 iOS 19 中為 AIRPODS 提供即時翻譯功能 蘋果 #AAPL 將於今年稍後作為 iOS 19 的一部分推出 AirPods 的即時語言翻譯功能，讓用戶可以隨時翻譯對話。該功能將透過 AirPods 和 iPhone 揚聲器傳遞翻譯，與Google的 Pixel Buds 競爭。蘋果還計劃對其設備進行重大軟體改造。

刚刚 Google 的开源模型 Gemma 3 发布了！ 几个关键点： - 这次放出了pt（预训练，Pre-Training）和 it （指令微调，Instruction Tuning）版本，默认用it即可。pt更多是给大家用来微调用的基座模型 - Gemma-3 是多模态的，可以处理图片输入 - 大小分别是1B，4B，12B，27B - 支持 128K 上下文 - MMLU-Pro 评分，Ge

GOOGLE还是可以的，和集美玩一个小众双人解密游戏，有一处卡了快半小时绞尽脑汁想不出来，最后投降打算查攻略，但却不知道怎么查，然后我灵光一闪直接截图后用GOOGLE LENS搜，它真给我返回了一个只有几十次观看时长三小时的YOUTUBE视频，里面大概有两分钟是这一处的流程。

Googl开始试探AI Mode——搜索结果完全没有10个蓝色超链接了，取而代之的是在对话里聚合答案——不算意外，意外的是目前Google是在把AI Mode当作增值功能专供给One AI Premium用户使用，这是一个20美金/月的订阅包。 我会条件反射的想到Neeva，2019年上线，2023年关闭，产品卖点是赌用户会为没有广告的搜索服务掏钱，预期值是6美金/月。 Neeva的创始人20

GOOGLE中文搜索虽然被人说不太行了，但是还真的挺行。这个关键词的搜索首结果实在厉害，尤其维基页面里的内容压根没提到“两位小姐”。

有人说DeepSeek将会让大科技公司削减资本支出， 但亚马逊却将2025年资本支出上调至1050亿美元，高于此前预估的840亿美元。 和他同样提高25年Capex资本预算的公司包括Meta，Google。。。 我们说什么来着？ DeepSeek只会让显卡投资更有意义，中美AI战更加激烈，国家投入永无上限

李飞飞又来骗人了： 研究人员表示，s1是通过蒸馏Google的推理模型——Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental模型获得的。蒸馏方法与伯克利研究人员上个月以约450美元创建AI推理模型的方式相同。

大部分基本的逻辑问题我都会问GOOGLE的Gemini，因为大家都能回答得出的情况下，Gemini最快，远比CHATGPT和大支新出的DeepSeek快。

DeepSeek 声称它仅使用了 2,048 个 Nvidia H800 和 560 万美元来训练一个具有 6710 亿参数的模型，这只是 OpenAI 和 Google 用于训练同等规模模型支出的一个小部分。

抖音若真被禁了，会不会有美支效仿当年大支人给Google献花的故事？想想我就想笑。