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#生成式AI

向阳乔木

1天前

看到篇讲大模型 temperature和top_p设置的文章，好奇为什么默认是0.7 和（0.5-0.8）的设置，Gemini Flash thinking给的解释 1. 为什么 0.7 常常作为 temperature 的默认值？ temperature = 0.7 通常被认为是在创造性和可靠性之间取得较好平衡的一个值。在这个温度下，模型在各常见任务 (例如：对话、文本生成、摘要等

看到篇讲大模型 temperature和top_p设置的文章，好奇为什么默认是0.7 和（0.5-0.8）的设置，Gemini Flash thinking给的解释 1. 为什么 0.7 常常作为 temperature 的默认值？ temperature = 0.7 通常被认为是在创造性和可靠性之间取得较好平衡的一个值。在这个温度下，模型在各常见任务 (例如：对话、文本生成、摘要等) 中，都能产生相对令人满意的、质量和多样性兼顾的输出。 2. 为什么 top_p 的常用建议范围是 0.5 - 0.8？ top_p 的主要作用是控制采样范围，降低 top_p 可以约束模型的生成方向，使其更聚焦、更可控。 0.5 - 0.8 这个范围，被认为是既能有效控制发散程度，又能保留一定的多样性和创新性的一个平衡区间。 top_p 过高 (例如 0.9 - 1.0)，采样范围过大，可能导致模型生成内容过于发散、主题不明确、跑题等。在高 temperature 的情况下，这种 “失控” 的风险更高。 top_p 过低 (例如 0.3 或更低): 采样范围过窄，会导致生成内容过于保守、重复、缺乏新意，甚至出现 “卡壳” 或循环的情况。对于需要较高准确性和可靠性的任务，例如：事实性问答、代码生成，top_p 可以适当调低一些，例如 0.3 - 0.6 对于需要较高创造性和多样性的任务，例如：故事创作、头脑风暴。 top_p 可以适当调高一些，例如 0.7 - 0.9 top_p 值越低，要考虑的词语数量越少，计算效率相对越高。在某些对延迟敏感应用场景下，适当降低 top_p 也有一定的性能优化作用。

#大模型 #temperature设定 #top_p设定
日經中文網

3天前

【日本政府提醒各部門謹慎使用DeepSeek】日本政府再次強調必須遵守禁止使用生成式AI處理機密資訊的規定。如果確有使用需求，相關部門需充分考慮風險，並向日本內閣網路安全中心和數位廳尋求建議……

【日本政府提醒各部門謹慎使用DeepSeek】日本政府再次強調必須遵守禁止使用生成式AI處理機密資訊的規定。如果確有使用需求，相關部門需充分考慮風險，並向日本內閣網路安全中心和數位廳尋求建議……

#日本政府 #DeepSeek #生成式AI
日經中文網

1周前

【OpenAI將開發可替代手機的生成式AI專用終端】OpenAI的CEO山姆·奧特曼1月27日接受了日本經濟新聞的獨家採訪。奧特曼表示：「AI將從根本上改變人與電腦的交互方式，因此需要新的終端」。針對中國的DeepSeek，奧特曼指出……

【OpenAI將開發可替代手機的生成式AI專用終端】OpenAI的CEO山姆·奧特曼1月27日接受了日本經濟新聞的獨家採訪。奧特曼表示：「AI將從根本上改變人與電腦的交互方式，因此需要新的終端」。針對中國的DeepSeek，奧特曼指出……

#OpenAI #生成式AI #智能终端
川和 koi iok ！🇺🇦境外爱❤️习❤️🇨🇳势力

1周前

用生成式AI来生成材料训练神经网络，这是一个很有用的技巧，而且在未来应该会广泛应用。

用生成式AI来生成材料训练神经网络，这是一个很有用的技巧，而且在未来应该会广泛应用。

#生成式AI #材料训练 #神经网络
Gorden Sun

1周前

悲报：Gemini开始拒绝中文聊天了无论是AI Studio还是API，使用中文跟Gemini对话，都会报错“An internal error has occurred”，使用英文对话则不受影响。显然是受DeepSeek的刺激，美国公司都开始草木皆兵了。谷歌在昨天专门发布了一篇文章，来说明其对抗滥用生成式AI的措施：简体中文的AI，以后就得靠我们自己了

悲报：Gemini开始拒绝中文聊天了无论是AI Studio还是API，使用中文跟Gemini对话，都会报错“An internal error has occurred”，使用英文对话则不受影响。显然是受DeepSeek的刺激，美国公司都开始草木皆兵了。谷歌在昨天专门发布了一篇文章，来说明其对抗滥用生成式AI的措施：简体中文的AI，以后就得靠我们自己了

#Gemini #中文对话 #AI对话限制
qinbafrank

2周前

DeepSeek R1把A16z创始人安德森都震惊到了，前几天发布的DeepSeek-R1 性能很猛 —— 在数学、代码、自然语言推理等任务上，说是性能比肩 OpenAI o1 正式版。而且模型在发布的同时，权重同步开源。 Deepseek的生猛，让 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌，因为在前者的低成本高歌猛进下，后者无法向公司高层解释自己的超高预算的合理性。

DeepSeek R1把A16z创始人安德森都震惊到了，前几天发布的DeepSeek-R1 性能很猛 —— 在数学、代码、自然语言推理等任务上，说是性能比肩 OpenAI o1 正式版。而且模型在发布的同时，权重同步开源。 Deepseek的生猛，让 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌，因为在前者的低成本高歌猛进下，后者无法向公司高层解释自己的超高预算的合理性。

#DeepSeek #a16z #人工智能
宝玉

2周前

今天在匿名职场社区teamblind上的一个meta员工发的匿名帖子特别火：《Meta genai org in panic mode》 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。这一切的开端是 DeepSeek V3 的推出，这让 Llama 4 在各项基准测试中全面落后。更让人雪上加霜的是，一家“未知的中国公司”用仅 550 万美元的预算完成了训练，直接打脸了现有的大型模型。目前

今天在匿名职场社区teamblind上的一个meta员工发的匿名帖子特别火：《Meta genai org in panic mode》 Meta 的生成式 AI 团队陷入了恐慌状态。这一切的开端是 DeepSeek V3 的推出，这让 Llama 4 在各项基准测试中全面落后。更让人雪上加霜的是，一家“未知的中国公司”用仅 550 万美元的预算完成了训练，直接打脸了现有的大型模型。目前，工程师们正在疯狂拆解 DeepSeek，试图复制其中的一切。我不是在夸张，事情就是这么紧迫。管理层也在焦虑如何为生成式 AI 团队的高昂成本向高层交代。尤其是，当团队中每一位所谓的“领导者”拿到的薪水都远远超过了训练整个 DeepSeek V3 的成本，而这样的“领导者”团队却有数十人之多。 DeepSeek R1 的出现更是雪上加霜。虽然有些信息还不能透露，但很快就会公开，到时候情况可能更加不利。本来，这个团队应该是一个以工程为核心的小型组织，但因为一些人想借机刷存在感、抢占资源，人为地扩大了团队规模，结果反而让大家都成了输家。

#Meta #生成式AI #DeepSeekV3
挪威小林翠子🐈‍⬛

3周前

有一个问题我不明白啊，理论上，我们对任何新事物、新科技都是积极拥抱的，无论是当年的iPhone还是现在的生成式AI，我们都是第一时间上手，并赞不绝口。为什么区块链技术声言自己作为“下一代技术”这么久了，除了比特币，其它都是口碑崩溃？加密钱包成为电诈集团转移资产的工具、发布成为骗子的代言。

有一个问题我不明白啊，理论上，我们对任何新事物、新科技都是积极拥抱的，无论是当年的iPhone还是现在的生成式AI，我们都是第一时间上手，并赞不绝口。为什么区块链技术声言自己作为“下一代技术”这么久了，除了比特币，其它都是口碑崩溃？加密钱包成为电诈集团转移资产的工具、发布成为骗子的代言。

#区块链 #比特币 #生成式AI
谢嘉琪

1个月前

🔥英伟达已经为我们指明了人工智能最终的发展方向！ 🚀 4个发展阶段 1️⃣ 感知AI：语音识别、深度识别。 2️⃣ 生成式AI：文本、图像或视频生成。 3️⃣ 代理AI：编程助手等，帮助人类完成任务。 4️⃣ 物理AI：自动驾驶汽车、通用机器人。马斯克画饼你不信，那AI教父黄仁勋呢？你知道要投资到哪了吗？

🔥英伟达已经为我们指明了人工智能最终的发展方向！ 🚀 4个发展阶段 1️⃣ 感知AI：语音识别、深度识别。 2️⃣ 生成式AI：文本、图像或视频生成。 3️⃣ 代理AI：编程助手等，帮助人类完成任务。 4️⃣ 物理AI：自动驾驶汽车、通用机器人。马斯克画饼你不信，那AI教父黄仁勋呢？你知道要投资到哪了吗？

#英伟达 #人工智能 #发展方向
indigo

1个月前

日本文部科学省发布初等中等教育生成式 AI 指南，非常详细切有借鉴意义。使用生成式 AI 的基本原则： - 人类中心原则：AI的目标是扩展人类能力，而不是取代人类判断； - 学校需认识到生成式AI的输出是“参考之一”，最终决策和责任应由人类承担；培养学生的核心能力： - 结合《学习指导纲要》中的能力要求，利用生成式AI培养-学生的信息素养和问题解决能力； - 鼓励学生使用AI工具来提炼

日本文部科学省发布初等中等教育生成式 AI 指南，非常详细切有借鉴意义。使用生成式 AI 的基本原则： - 人类中心原则：AI的目标是扩展人类能力，而不是取代人类判断； - 学校需认识到生成式AI的输出是“参考之一”，最终决策和责任应由人类承担；培养学生的核心能力： - 结合《学习指导纲要》中的能力要求，利用生成式AI培养-学生的信息素养和问题解决能力； - 鼓励学生使用AI工具来提炼自己的观点，提升批判性思维能力；教师的角色： - 教师需成为学生与生成式AI之间的“引导者”，帮助学生正确使用这些工具； - 教师需要具备一定的 AI 知识与技能；应用场景： - 教师的校务工作：用于教学资料准备、时间表制定、活动计划等，提高工作效率； - 学生的学习活动：帮助学生进行个性化学习、提供多样化的学习视角，但需注重信息真实性和道德教育； - 教育委员会的指导：提供政策支持，确保生成式AI的安全使用。安全与法律合规： - 使用生成式 AI 时需遵守相关法律法规，特别是在隐私保护、著作权和公平性方面。 - 避免在生成式 AI 中输入敏感信息，如个人隐私和成绩数据。道德教育和信息素养培养： - 强化学生的信息素养和道德教育，使其能够正确使用AI工具，同时提高批判性思维能力。 - 指导学生在引用生成式AI的内容时，注明来源，避免抄袭或不当使用。教师与AI的关系： - 教师需要掌握生成式AI的基本知识，并在教学中适时引入，以支持学生学习； - AI 的使用不能替代教师的人文关怀和教育职责；

#日本文部科学省 #AI指南 #初等中等教育