#ChatGPT

🔥矢板明夫：“只有当潮水退去时，才能知道谁在裸泳”。4个月过去了。我刚看到一份统计资料，发现Deepseek在全球范围內已经无人问津，而ChatGPT的用户则增长到了8亿。之前信誓旦旦说Deepseek要挑战美国AI的人，如今也都消失得无影无踪。据说Deepseek除了准确度低之外，只要涉及政治敏感话题就拒绝回答…

前两年的 LLM APPs， 无论是 ChatBot 形态的 ChatGPT 或者 IDE 形态的 Cursor，他们的共同点是都需要占据“注意力”，也就是“同步”。 2025 仍是未知。 可以确定的是：不需要占据前台和注意力的，也就是异步或者说后台执行的是一种基本确定的属性。 - 和同事讨论 Agent (Dify App Type) 重构时我的看法

o3目前我倒挺失望的，主要openai有时会很鸡贼 除了画图chatgpt还是老大，其他都退了 界面是Claude 大context处理gemini 长代码找bug还得gemini，有时需要新开个chat（目前可能算力不稳定），但o3（plus版）稍微长一点，想半天也就找到一个无关痛痒的bug 搜索的时候如果跟chatgpt无关，倒可以信任o3 但相关的话要注意，前两天我突然流量暴涨，

关于google query fan-out的视频 按说流程挺多，不过AI mode体验下来，感觉速度很快，比chatGPT或者gemini stream出来的快得多啊

太忧伤了，还是继续用ChatGPT吧。

#ChatGPT 深度研究报告现已支持连接 Box 和 Dropbox 网盘提取数据，连接账户后可以指定数据位置让 ChatGPT 读取。 通过用户主动提供的数据 ChatGPT 撰写的报告可能更契合用户需求，尤其是某些行业内部数据 ChatGPT 可能无法抓取，用户提供后就可以直接用上数据。 查看全文：

推荐下 一直在用的 ChatGPT 和 Claude 支付方案 ，支持 支付宝充值

每天通过Chatgpt 学习一个小时，很快就能初步了解一个方向：

OpenAI is already predicting that the device will be popular, with Altman saying that it will ship “faster than any company has ever shipped 100 million of something new before.” ChatGPT曾是最快达到1亿用户的软件

补完昨夜的Google I/O大会，感叹量大管饱的同时，还有一点暂时的想法： - 字节去年对于chatbot不是AI终极形态的反思是合理的，但看到问题和给出解法是两码事，目前来看，全栈式的服务体系是一个最优解，也就是瑞士军刀化，单独产品（场景）的含金量在下降； - OpenAI看到了这一点，所以Sam才一直强调ChatGPT的终身记忆，这有点类似当年的「网络效应」，不同的是，无法被迁移拿走的不

已经很久不用google search 了，随便问一下ChatGPT，内容都非常全 而且没有广告 🥲🥲

ChatGPT又改算法了，从追着我，要给我写论文，现在又追着我问，要不要给你画张图？

我这两天有点感激 ChatGPT O3 了，真的是感激！家属昨天骑车的时候摔倒，到后面急诊确认了是锁骨骨折（断裂），由于不熟悉法国的急诊体系和这种骨折处理的必要流程，O3 给出了大量的诊断和建议，包括应对法国那套只要不是人命攸关的事故，就往后排的应对策略。

之前ChatGPT只有 4o 模型可以生图，但现在最新的 app 版本可以用 o3 模型，先思考后生成图片，质量一下子上升了很多，主要是对你的图片需求能力提升了，非常懂你想要什么 最新版本直接可以选择 o3 模型，然后说你的任务，是画图还是搜索还是做深度研究。 提示词在下面👇

《华尔街日报》报道称，开发了 ChatGPT 的 OpenAI 已放弃将其转变为“营利性”组织的计划。

根据《The Verge》报道，对 ChatGPT 说“请”和“谢谢”正在让它每年花费数百万美元。

Similarweb 发布数据显示，ChatGPT 正迅速增长 4 月的总访问量已经超过 X 最近 28 天的访问量对比：ChatGPT 为 47.86 亿次，X 为 40.28 亿次。 从 2025 年初开始，ChatGPT 的访问量稳步增长： 1 月：从未超过 X 2 月：偶尔超过 3 月：仅在周末落后 4 月：几乎全面领先

ChatGPT + 1小时 = 月入5,650美元。 我的14岁弟弟就这么干。 这里有3个简单的步骤，让你月入5,650美元↓

性格决定命运 但咨询ChatGPT 可以改变你的命运

我最近发现一个天大的秘密。 AI，其实根本不是用来“辅助”的。 它们是来被卷死的。 只要你方法对，ChatGPT、Claude、Grok能帮你干活、互相内讧、争当打工王， 关键是：不要钱、不休假、不抱怨。 你看我怎么玩它们的—— 我先让ChatGPT写点什么，落地页、广告文案、产品介绍都行，反正它干活稳定，输出就是那种： “领导满意但客户不转化”的中等水平。 然后我把它写的丢给Claude，

同样一条提示词，同样的输入时间，同样的4o模型，左图是网页版ChatGPT的生图品质，右边是我在iOS端的生图品质，可以明显看到两个端口算力供给的巨大差别，实际上也可以理解为「降智」的可视化对比。 所以我现在用一段时间的网页版ChatGPT后就不得不切到App里继续，因为OpenAI的策略似乎就是在发现到你短时间内高频消耗算力后给你降低智能分配，直到「机器不烫了」再给你恢复正常，所幸的是它对不同

现在学生们用ChatGPT写作业， 老师们用Chat GPT改作业

💡 4o 智绘增强，精准融图。 有时候脑海里突然蹦出一个概念，你想（让 ChatGPT）画出来又感觉打字特别费劲，搜索吧又要一番挑选。有没有可能，既想偷懒，又要效果好呢？ 试试我的两轮设计法 ⬇️

一个 ChatGPT / Gemini 的实用技巧：检索并提取部分 PDF 内容 ChatGPT 和 Gemini 应该都内置了 PDF 工具，可以读取 PDF 内容，也可以帮你检索。如果你选的是推理模型的话（o3/o4-mini/Gemini 2.5 pro等）由于它们都有推理能力，所以可以对 PDF 先进行检索，然后去提取。 当然太长了也不行，毕竟受限于上下文窗口长度。 比如我有个 40

上周假期，Vibe Coding 了一个小玩具 —— 可以让 AI 定期查询你关心的问题，当满足条件时通过邮件通知。和 ChatGPT 的任务功能类似，区别在于 ChatGPT 每次查询都会无差别返回结果，不适合满足条件时才通知的场景。