#Claude

我发现了一个规律和共性 懂内容的人和懂AI的人都在用大模型写文案，但产出的结果却天差地别 因为 懂内容的人，全在用 Claude 创作 不懂内容的人，全都在用 ChatGPT 创作 我思考了下，是两个原因导致的 1、因为不懂内容，所以不知道如何给出适配的提示词去引导 2、因为不懂内容，所以判断不出来什么内容和视角，才适配抖音、小红书、视频号 两极分化很大 如果有一天，你突然识别出，C

OpenAI的图片编辑娱乐性十足，所以X上火爆度远远高于同在今天发布的Gemini 2.5 Pro 不过2.5 Pro确实实实在在的改变了我的工作流 现在工作流大多数都切换到gemini了 1. 关键字研究 - gemini 2.5 pro， Claude， GPT 4.5 ， grok 越多越好 2. django编程 - gemini 2.5 Pro 3. 翻译到多语言 - gemi

Anthropic AI 分享的应用案例：Pensieve 携手 Claude 打造个性化 AI 助教，让高等教育焕然一新 Pensieve 公司利用 Claude AI 技术，推出专为高等教育打造的 AI 助教系统，大幅提高教学质量与效率。系统包括 AI 批改助手（AI Grader）和 AI 导师（AI Tutor），帮助顶尖大学大幅节省批改作业的时间，并为学生提供全天候个性化学习辅导。

最近很多人问我 为啥我用 Claude 写的应用就没那么漂亮？ 所以教大家一些非常简单的技巧 用上了以后你也能搞定这么漂亮的界面 👇下面是具体的技巧和完整提示词

推上的高手很多，想请教大家：在使用 AI 辅助做原型（Prototype）和偶尔写一点前端编程时，Claude 和 Cursor 哪个更好用？ 从学习成本和功能性来看，哪款更适合入手研究？目前我倾向于 Cursor，但不知道有没有什么坑需要注意。

Claude 3.7 这个前端能力和设计能力真的太顶了 基本上一次就能生成完整的一个应用的完整交互 设计师和前端这个职业合流不需要太久了

翻译文章的时候，图表怎么办？我今天试着用SVG（矢量图）重绘 1️⃣首先让Claude 3.7根据图片重绘出SVG，得图一 2️⃣复制粘贴SVG到Figma，改线条。图二是跟原图对比 这样就能把图表也翻译了，而且保持原有格式

第一次遇到 Claude 思考了一分钟以上，一遍遍反思，连着写了 8 个版本！比 o1 pro 和 GPT-4.5 生成的版本要好很多！

作为一名父亲，我给予儿子实现了AI使用自由。🤣🤣🤣 他可以使用所有主流的（付费的）顶级的AI模型。 今天看到他更新了他自己写的手表App，把ChatGPT、Claude、Grok、Gemini全放进了他的App里面，上课又可以愉快的玩AI了。所有API 都由我提供，而且还包括不降智版本的ChatGPT。 他还是在他的Android平板（他的私人财产）中编写代码和编译打包APK，然后安装到他的

deepseek对claude冲击非常大，首先是我退订了claude月付，然后claude不仅优化了文件上传等各种服务，现在竟然给免费用户下放了claude3.5

写了一篇很长的DeepSeek R1科普文，从AlphaGo战胜李世石出发，到ChatGPT类模型的训练困境，和我看到DeepSeek R1真正的闪光点，一路贯穿下来竟然写的心潮澎湃。 特别是在OpenAI和Claude的各种操作和言论后，让我更想把R1-Zero对人类的贡献告诉给更多不懂AI的人。

早晨醒来一想到我的ChatGPT Claude 以及 Cursor还没开始干活就有点愧疚，浪费了这个时代对我们的馈赠。

o1 pro 200刀/月 值得吗？ 最近1个月 四开 gpt 、claude、gemini、grok 对比体验 gpt o1 、claude sonnet 3.5、gemini 2.0 thinking后， 感受到gpt o1明显更优，但苦于50次/周，超过就降智 看到有推友在用o1 pro，不限次数， 有一点心动 请万能的推友分享下o1 pro的使用体会

真心没必要折腾这些所谓神级提示词，针对特定场景去优化是有意义的，什么场景都套一下就跟安慰剂差不多了，有时候还适得其反。换个角度想，要是真有这么神的提示词，OpenAI、Claude为啥不内置？！

今年可以称之为科研几何级数加速的元年，很多人不信永生即将到来，那是因为你还没看懂这其中的奥秘。2025年里，关于人工智能在科研落地里的加速，可以预见到一些事： 1、从GPT、Claude到豆包、混元，这些超大模型的知识库越来越大，推理能力越来越强，行业垂直模型也在加速建设，科研领域在今年，日常事务、研发、工程落地各端都会100%引入AI辅助。 2、今年全国各大高校，211以上至少都要建设一个自

我感觉Claude和O1的网站做了很多的增强，因为Claude API和O1 API的水平真的不怎么行啊，看上去都不如4o。

AI辅助编程其实还是针对旧场景，一些新情况，基本还是要老老实实去自己查手册。昨天我想让AI帮我在Ubuntu的文件浏览器里显示markdown文件缩略图，从ChatGPT、 Gemini、Claude到Cursor，都在胡说八道，大概markdown走红也就是这一年多的事情。只能抽空自己去调了。

尝试把第一性原理、Unix哲学和Zen of Python写到System message里。 这样 Claude Sonet 写的代码主观觉得变好了 ，之前的Claude输出的代码有些啰嗦。 之后尝试让Sonet 写了一个Prompt 库，写的很好，有空真去写一个。