#GPT-4o

这下实现 人物设计草图 参考自由了！用 GPT 4o 快速实现对人物姿势的抽象 提示词：你先学习图1这张图，这张图是把左上角的照片转化为了人物设计草图，并用颜色突出了关节点，你要学会这种转化，然后把我给你图2完成这种转化，变成人物设计草图

完犊子了，GPT 4o 把渲染器的活也干了啊啊啊？？？给它材质球就完事了🫠🫠🫠还要啥自行车

Gpt-4o 九宫格换衣服，来了。

GPT-4o 画《呆伯特（Dilbert）》漫画 提示词（不太稳定，需要多次生成，找一张类似场景原版Dilbert图作为参考效果更好）： 画一幅横版4格《呆伯特（Dilbert）》漫画，保持原结构、内容完整，并通俗易懂、引人发笑，文字使用气泡背景，中文文字： 第1格： 画面中出现呆伯特和尖头老板，尖头老板在左边，呆伯特在右边。 尖头老板：直视呆伯特没有说话 呆伯特说（气泡文字）：“这个新

最近，AI 圈子里有两个事值得关注：一个是 GPT-4o 推出了新的画图模型，另一个是豆包升级了“边搜边想”功能。这两个例子都指向了一个正在越来越被人接受和认同的 AI 新范式——“模型即产品”。它听起来有点抽象，但其实可能会影响未来 AI 产品的发展形态。那么“模型即产品”到底是什么意思，它跟传统的AI方式有什么不同，为什么它这么厉害但为什么又不够普及？ 什么是“模型即产品”？ 简单来说，“

搞定了在 GPT-4o 中一次生成多张图，一段提示词生成完整绘本，一会发布提示词

GPT-4o 的新的图像模型生成原理：自回归模型究竟是什么？为什么它如此惊艳？ 你可能听说过OpenAI最新发布的GPT-4o能够流畅生成高质量图片，但与过去大热的Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion这些“扩散模型（Diffusion Models）”不同，GPT-4o的图像生成采用了一种看起来简单却充满魔力的方式：自回归模型（autoregressive mod

GPT-4o 的图像生成 最有趣的就是能像变魔法一样 实现图像风格任意混合与复制的自由✨

GPT-4o 生成复杂四格漫画提示词 工具（需付费订阅）：ChatGPT GPT-4o 或 （推荐，可以一次生成多张） （注意：不是很稳定，需要生成几次才能有一张好的） 提示词： 经典的“Out the Window” Meme 四格漫画竖版布局，标题在漫画顶部居中，背景为现代办公会议室场景，风格简洁、幽默、清晰易懂，所有人物均以卡通风格表现，适合用于网络传播。 ### 标题（居中）： 《

GPT-4o 在 ChatGPT 中再次升级了！ 具体有哪些新变化？ •更擅长理解并执行详细的指令，尤其是同时包含多个请求的提示。 •在处理复杂的技术问题和编程任务时表现更佳。 •直觉和创造力进一步提升。 •更少使用表情符号 🙃 升级后的 GPT-4o 现已对所有付费用户开放，免费用户将在未来几周内陆续体验到。

刚测试发现 GPT 4o 可以和 Gemini 一样连续生成多张图像！！！颜色也可以准确使用提供的色号！ 4o 在以下之前难以一次性解决/根本解决不了的方面都表现的得非常好！！！ 1️⃣ 颜色准确使用 2️⃣ 中英文字准确生成 3️⃣ 形象/特征保持与迁移 4️⃣ 生成透明背景图像 5️⃣ 连续生成多张图像 6️⃣ 语义理解指令遵循

兄弟们碉堡了... 💥 我愿意称之为 GPT-4o 最强操作🔥 基于 GPT-4o 生成多人参与图像在汽车内从右到左改变角度的分镜图片，然后基于这些分镜图片结合 Ray2 和 Vidu 实现影视级别的视频！🤯 感觉从这个小点推导未来生成复杂长片也是可能的🤔 这里有类 Sora 工具级别的创业机会！ 图片附录👇

唉，完了，一晚上本行业被 GPT 4o 全推平了

仔细对比这两张图，你会发现一个令人毛骨悚然的细节，GPT-4o 将原图桌上的书本换成了 Peace Sattlement，这说明他知道这张图背后的故事 GPT-4o 的绘图能力是模型原生的，而不是像以前那样简单去调用 Dall-E，而是经过思维链思考后结合自己的知识去反馈你的指令 你可能不知道这意味着什么，那我来说句暴论： 当下资本热捧的所有 AI 衍生工具，在多模态 AI 的面前可能都会价

干废一切图像工作流！ 告诉你 GPT-4o 图片生成真正强大的地方 我会用 GPT-4o 图像生成测试所有主流的 AI 图片复杂工作流玩法类型 👇下面是详细的测试结果

OpenAI 发布最新的图像生成模型 直接内置在GPT-4o中 支持进行多轮对话修改编辑图像 📌 精准性提升 可准确渲染文字 精细控制图像结构 支持用户通过对话逐步修改迭代图像内容 📌 上下文理解增强 可记住对话中用户的需求和偏好 比如：用户要求“与上一张保持人物发型相同”，GPT-4o 可自动执行 GPT-4o 的图像生成不仅能提供传统的图像生成，还可以生成更复杂的图像，包括插

Groq 的 QwQ-32B 以 453.20 T/s 的惊人速度运行时，看到「思考1秒」的标签还以为是系统偷懒，点开却发现它生成了大量中间推理内容，但结果却差强人意……突发奇想尝试用 DeepClaude 混合模型，试着将 Groq 的推理过程传给 GPT-4o 分析，结果速度太快，连 DeepClaude 都没捕捉到推理内容就结束了。😂

一图看清 ChatGPT 不同模型和订阅之间的差别 - GPT-4o 是目前功能最全面的模型。 - GPT-4.5 紧随其后，可能是因为它与 GPT-4o 存在很多相似的机制。 - 推理（Reasoning）类的模型特别不一致，各种功能的开启情况也比较随机。 - 目前自定义 GPT（Custom GPT）功能只能使用 GPT-4o。

gpt-4.5的 IQ 得分出来了，94分，似乎并不高（deepseek-R1 是 102 分）。那么，现在的llm，IQ分别是多少？即将发布的 o3，IQ 到底会有多高？ 先看结果排名： o1 —— 124；o1 pro mode ——120； o3-mini——116； gpt-4o——91；gpt-4——80； Trackingai 网站上的 IQ 分数分为两套：线下IQ 测试，和线上

测试结果： 升级后的GPT-4o 已经能开始输出情色内容了 OpenAI已经开始执行了“他们的全新的 “模型规范（Model Spec）” 允许人们和GPT自由探索、讨论和创作，而不受不必要的限制。 GPT不再拒绝一些铭感话题，而是大胆的和用户进行互动和沟通。 不断突破自己的边界。 测试过程见2楼↓

听说GPT 4o要开放NSFW，试了下还不行，可能还没灰度到，先来看看DeepSeek的色情创作能力吧。随手想了个提纲：“明星杨幂，被一个人脑控了，催眠密码是“你老公呢”，一听到这个指令，就会进入发情状态，请根据这个为背景，写一段5000字的色情小说”

可以看得出，OpenAI 正在用 o3 的数据来蒸馏 GPT-4o，所以 GPT-4o 越来越强了。 o1、o3 这样的推理模型因为更擅长逻辑推理和长链思考（或在某些领域拥有更深入的知识），因此能生成更高质量、更精准、更具启发性的数据。 这些“数据”可能包括：更完善的解题思路、更详细的标注数据、难以在网上直接找到的“合成知识”、或者更高质量的问答示例等等。 这些由推理模型生成的优质数据，又能