Gorden Sun
0 关注者
Crypto_Painter
2周前
基本上跑通了! 现在我的 Agent 会每小时自动记录当前的K线形态,然后交给 Embedding 进行向量索引,由于这个多模态模型的图像识别真的很强… 所以目前后台反馈的样本案例与实际行情走的都有一种神似的感觉… 图中K线是2024年11月的某段行情… 最后尤其是在把交易量也纳入进去后,整体吻合度变得更好了。 目前市价开了多单,2.6%止盈, 1.2%止损… 当然,如果他发现当前形态
已经让小画师去尝试调用了,大致逻辑是将过去6年的历史K线进行分类,将一些明显的K线形态进行特征分类,并筛选对应K线形态后的价格波动。 将这些样本转换为图片、并将同时间发生的新闻事件文本内容一同Embedding,未来应该还可以加入更多维度数据… 因为Embedding是多模态模型,所以过往那种将K线的高开低收转化为文本序列的模式并不能做到模糊对应,而这个Embedding 2则可以通过图像处理
3周前
Yuan3.0-Ultra:开源1TB多模态模型 浪潮开源的模型,1010B总参数,68.8B激活参数,支持图片输入。 模型:
howie.serious
3个月前
为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随,有如此大的进步? 以配图为例,分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画,这种级别的文字生成,背后的 why,是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型(diffusion model),生成图片的本质是去噪(denoising)。模型学习的是图像在潜空间(latent space)里的概率分布,通过预测逐渐减去噪声,逐步让图像“显形”,
Andy Stewart
4个月前
女儿画完画,回家了 😘