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howie.serious

4周前

为什么 nano banana pro 的文字渲染和指令跟随，有如此大的进步？ 以配图为例，分别是大量汉字的 PPT 和知识漫画，这种级别的文字生成，背后的 why，是真正有趣的地方。 === 对于扩散模型（diffusion model），生成图片的本质是去噪（denoising）。模型学习的是图像在潜空间（latent space）里的概率分布，通过预测逐渐减去噪声，逐步让图像“显形”，

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Andy Stewart

4周前

女儿画完画，回家了 😘

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-Zho-

1个月前

在 8 个月后，Nano Banana Pro 终于也能像当初 GPT-4o 一样玩转各种可爱风格了！ Nano Banana Pro = 可爱 3D emoji！ 🛁🛁🛁 ZHNO｜创意系列｜Nano Banana Pro 【Prompt】⬇️

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小弟调调

1个月前

真是意外，都画了半个小时了

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我真的没有拼多多

1个月前

下班后，用v0两小时不到快速糊了一款表情识别器demo 百度最近新开源了一个多模态的模型，我测试了一下它的图像识别能力，非常强大，甚至对于面部表情都能很好的识别。 基于此模型，开发了一个表情识别特效网站，看看你能做出多少种表情来吧，欢迎大家试玩！ 网址在评论区第一条 （使用的具体模型：ERNIE 4.5-VL-28B-A3B-Thinking）