已经让小画师去尝试调用了，大致逻辑是将过去6年的历史K线进行分类，将一些明显的K线形态进行特征分类，并筛选对应K线形态后的价格波动。 将这些样本转换为图片、并将同时间发生的新闻事件文本内容一同Embedding，未来应该还可以加入更多维度数据… 因为Embedding是多模态模型，所以过往那种将K线的高开低收转化为文本序列的模式并不能做到模糊对应，而这个Embedding 2则可以通过图像处理