宝玉
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搞定了在 GPT-4o 中一次生成多张图，一段提示词生成完整绘本，一会发布提示词
Gorden Sun
3周前
Stream-Omni：多模态聊天框架 实现的效果类似GPT-4o，支持文本、图片、语音输入，同时输出文本和语音，不是原生多模态模型，而是把视觉和语音跟文本对齐，成本更低，适合自研多模态交互时使用。 Github：
Cell 细胞
软件1.0 是代码，软件2.0 是权重，软件3.0 是提示词。 开发者从写逻辑 → 调模型 → 设计协作。 人类已经不再“写程序”，而是“定义行为”。
大型模型不是「会聊天的搜索引擎」，而是「可被编程的人工智能」。 它的代码不是 Python，而是提示词。它的用户界面不是 GUI，而是你自己。 人类第一次可以「和一个模拟的全能合作者」对话。 “Welcome to Software 3.0.”
向阳乔木
首先，用Gemini Deep Research 获取Veo3的全网提示词资料。 然后，X上搜索 veo3 prompt，查看大量视频和提示词。 然后，交给Claude 4 Sonnet，大量测试优化，生成一个元提示词。
Tom Huang
这个也疯狂了🤯 通过一段提示词就可以激活下面这样的虚拟世界并可以自由的探索⚡️ 想象一下还可以添加其他角色，可以通过 LLMs + 语音模型的方式进行虚拟世界里真实的交谈 直接构建一整个实时互动的虚拟世界 提示词地址 👉
