首先，用Gemini Deep Research 获取Veo3的全网提示词资料。然后，X上搜索 veo3 prompt，查看大量视频和提示词。然后，交给Claude 4 Sonnet，大量测试优化，生成一个元提示词。

#Gemini Deep Research #Veo3 #Claude 4 sonnet #提示词 #优化 #元提示词

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卫斯理

1周前

继续优化这个bot

陈少举（🦣 @[email protected] ）

1周前

在TG上看到一个多Agent协作的Claude Code截图，找Grok重新构建了一下提示词，即使是在OpenCode+Gemini这种平替的情况下的表现也有些超出预期，提示词见：（记得修改项目路径地址）。

空空 🌟 狞猫世界第一可爱！

2周前

Nano Banana 2虽然图像质量比Pro差得远，我最近都不想用了。不过你要是写出这样的提示词，它会给你神一样的感觉。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

2周前

Language agent当然可以用来编程，coding，一切可以数字化的场景；并不是language agent要去取代传统在二进制计算机上运行的确定性的程序或软件，而是要让language agent自己去使用各种数字化工具，拿到人们想要的结果，这个结果和我们自己使用软件是一样的。那么我们过去使用语言的具身经验的taste，是否可以由language agent来萃取、保持和优化？

投机实验室

2周前

这个四川变脸挺有意思。提示词调试了几次都挺稳定，各位可以试试。

首先，用Gemini Deep Research 获取Veo3的全网提示词资料。 然后，X上搜索 veo3 prompt，查看大量视频和提示词。 然后，交给Claude 4 Sonnet，大量测试优化，生成一个元提示词。

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首先，用Gemini Deep Research 获取Veo3的全网提示词资料。然后，X上搜索 veo3 prompt，查看大量视频和提示词。然后，交给Claude 4 Sonnet，大量测试优化，生成一个元提示词。