#模型推理

数据污染确实是一个不回避的问题，不过更高级的应用还是要靠Re/Act 和 RAG + MCP 的模式。 只是用模型的推理和总结能力，限制模型幻觉。

Groq 的 QwQ-32B 以 453.20 T/s 的惊人速度运行时，看到「思考1秒」的标签还以为是系统偷懒，点开却发现它生成了大量中间推理内容，但结果却差强人意……突发奇想尝试用 DeepClaude 混合模型，试着将 Groq 的推理过程传给 GPT-4o 分析，结果速度太快，连 DeepClaude 都没捕捉到推理内容就结束了。😂