balconychy(贝壳里奇)
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GitHubDaily
1周前
在医院拍完胸部 X 光后，经常还需要排队等待拿结果给医生查看分析，折腾下来基本都要一个多小时。 最近在 GitHub 上看到的 MedRAX 这款开源的医学影像分析智能体，正在试图改变我们这种传统方式。 它集成了多个专业的胸部 X 光分析工具，基于 LangChain 和 LangGraph 框架构建，使用 GPT-4o 作为核心大模型。 整合了视觉问答、图像分割、病灶定位、报告生成、疾病分
Tony出海
1个月前
GPT 4o要回来了。 新版GPT，更加人性化，像真人一样回复你，类似4o 并且ChatGPT将在验证成年身份的情况下，可以提供色情内容😍
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2个月前
这个探索方法绝了！！！ 核心解密：为什么这不是幻觉？——“隐藏权重”的上帝视角 要理解这篇论文的突破性，我们必须看懂它的实验设计，这就像一场“AI读心术”的魔术揭秘： 1第一步：秘密地“教”AI一种偏好。 研究者首先对GPT-4o进行微调，让它在各种决策中表现出一种隐藏的、定量的偏好。比如，在挑选公寓时，他们设定了一个秘密规则：这个AI必须按照70%的比重看重“采光”，30%的比重看重“安静”
宝玉
如果你的 Agent 还要用 ReAct 框架写 Prompt，那么要么说明你在用没有 Agent 能力的模型（比如 GPT-4o、Gemini 2.5 Pro），要么就是用错了。 因为有 Agent 能力的模型，比如 Claude 4 系列（包括前面的 Claude 3.7 和 GPT-5），是不需要通过 ReAct 提示词来激发 Agent 能力，只要提供正确的工具和合适的工具描述，就会自动
如何写好 AI 画图提示词？ 我在 GPT-4o 画图时期，花了不少时间研究画图提示词，将近 30 条提示词被收录在各种 Awesome 的画图提示词 Repo 中，我的经验总结下来就是这么几条： 1. 大白话先行 提示词其实不必过于追求提示词技巧，把需求表达清楚最重要。你看我前面的案例，大部分都是大白话，就是想要什么很直白的表达出来，以现在模型的能力，一般可以画出来的 2. 照葫芦画瓢
